Articoli più recenti per Tecniche di ottimizzazione

GSDO ottimizza problemi complessi senza bisogno di derivate.

Questo studio introduce le GNN per migliorare il matching online in diverse piattaforme digitali.

Nuovi metodi per valutare gli stati quantistici sembrano promettenti nel campo del calcolo quantistico.

Scopri come questo metodo migliora le prestazioni del machine learning grazie a una gestione dei dati efficiente.

Esplorando i punti di forza e di debolezza del Local SGD in diversi contesti di dati.

Un nuovo metodo migliora l'Empirical Fisher per ottimizzare meglio i modelli.

Uno sguardo all'ottimizzazione mediante sciami di particelle e alle sue applicazioni in vari settori.

Esplorare i limiti dell'Ottimizzazione Diretta delle Preferenze nell'addestramento dei modelli linguistici.

Uno sguardo alle tecniche di massimizzazione lessicografica e ai loro usi pratici.

Presentiamo un metodo per migliorare l'analisi dei dati usando modelli gerarchici e statistiche bayesiane.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'accuratezza della matrice nella modellazione 3D.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza dell'apprendimento federato garantendo la privacy dei dati.

Un modo nuovo per ottimizzare i sistemi complessi in modo efficace all'interno dei vincoli.

Questo articolo esamina le reti lineari profonde e l'impatto della nitidezza sull'addestramento.

Questo studio esamina l'integrazione dei LLM nei algoritmi evolutivi per l'ottimizzazione.

Usare metodi basati sulla logica per migliorare l'efficienza e i risultati nel design dei processi chimici.

Scopri come il bagging migliora le performance dei modelli in diverse applicazioni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'adattarsi a problemi di ottimizzazione che cambiano.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento delle reti neurali che risolvono equazioni differenziali parziali.

Questo studio rivela le proprietà e le applicazioni delle matrici normali e dei grafi bilanciati.

Un nuovo modo per migliorare il modellamento dei processi analizzando i log degli eventi.

Freya PAGE migliora l'efficienza nel calcolo distribuito con velocità dei computer non uniformi.

Introducendo un metodo flessibile per i tassi di apprendimento che migliora le prestazioni del modello senza orari preimpostati.

Un metodo veloce per risolvere problemi di ottimizzazione usando superquantili.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento non supervisionato con l'ottimizzazione combinatoria per migliorare il processo decisionale.

Nuovi metodi migliorano l'ottimizzazione in scenari complessi usando spazi latenti e rumore.

Un nuovo approccio migliora l'ottimizzazione di funzioni di perdita complesse nelle reti neurali.

Uno sguardo al ruolo di SCP nell'ottimizzazione e nelle sue applicazioni.

Il Forward Gradient Unrolling offre soluzioni efficienti per ottimizzare grandi modelli di machine learning.

Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza dell'ottimizzazione bilivello non convessa nel machine learning.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per risolvere i problemi QUBO in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'allenamento dei modelli creando set di dati sintetici efficaci.

Migliorare le prestazioni della programmazione logica analizzando la condivisione delle variabili e la linearità.

Adam-mini riduce l'uso della memoria per l'allenamento di grandi modelli di linguaggio mantenendo le prestazioni.

Presentando MEMENTO, un nuovo metodo che usa la memoria per migliorare la risoluzione dei problemi nell'ottimizzazione combinatoria.

Esplorando le leggi di conservazione e il loro ruolo in scenari complessi di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati usando la distanza cordale nella fattorizzazione della matrice non negativa.

FAdam ottimizza l'addestramento del machine learning con tecniche migliorate per risultati migliori.

Questo studio presenta un nuovo metodo per ottimizzare l'assegnazione dei compiti logistici usando modelli surrogate.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle decisioni nella gestione dell'energia e nei sistemi complessi.