Articoli più recenti per Sviluppo di Giochi

Un nuovo modo per migliorare le decisioni degli agenti in ambienti complessi.

Un metodo per identificare problemi di gioco attraverso l'analisi dei video di gioco.

Questo documento presenta un metodo per la creazione flessibile di giochi con l'assistenza dell'IA.

PokerKit permette di simulare partite di poker con regole personalizzate e valutazioni delle mani.

Un metodo per generare movimenti umani realistici usando descrizioni testuali.

La Terrain Diffusion Network migliora la creazione di paesaggi realistici con il coinvolgimento degli utenti.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei comportamenti degli agenti artificiali tramite la sintesi di programmi.

Esplorando le difficoltà che i programmatori affrontano con il sistema di trait di Rust e i messaggi di errore.

I ricercatori sviluppano robot con visione e capacità decisionali migliorate grazie a un'elaborazione delle immagini più piccola.

Un nuovo metodo per creare mappe di gioco che si allineano con le narrazioni.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza nel rendering 3D.

Un nuovo metodo combina modelli linguistici con l'apprendimento rinforzato per l'addestramento dell'IA.

Questo studio mette in evidenza la complessità del campione degli algoritmi Neural Policy Mirror Descent nel deep learning.

Esplorare approcci a iniziativa mista per il lavoro di squadra creativo nello sviluppo di giochi.

SCoBots migliorano il reinforcement learning aumentando la comprensione delle relazioni tra gli oggetti.

Un nuovo sistema ILP migliora l'apprendimento dei programmi logici concentrandosi su sottoprogrammi chiave.

Un nuovo metodo unisce le iperreti con NeRF per creare oggetti 3D più velocemente.

Scopri come le mappature di Bellman prossimali migliorano la presa di decisioni nell'apprendimento per rinforzo.

Un nuovo metodo migliora la velocità e le prestazioni dell'addestramento RL in ambienti complessi.

Un nuovo framework per agenti AI dinamici in vari settori.

Questo progetto punta a creare agenti AI che spaccano nella presa di decisioni dentro il gioco Battlespace.

Un nuovo algoritmo unisce BQL e CFR per un apprendimento migliore in ambienti dinamici.

CharacterMixer permette di fondere le animazioni senza problemi tra diversi modelli di personaggi 3D.

Craftax offre un ambiente stimolante per testare gli algoritmi RL in modo efficiente.

Uno studio rivela intuizioni sulle percezioni dei giocatori riguardo alla somiglianza dei livelli nei videogiochi.

SceneCraft crea scene 3D a partire dal testo, rendendo il design più facile e efficiente.

Nuovo metodo migliora la velocità di apprendimento e la collaborazione in contesti multi-agente.

Questa edizione migliora la creatività e la valutazione nei livelli di gioco generati dall'IA.

GPT-4 dimostra la sua abilità di interagire con il gioco classico DOOM.

Scopri come VBD migliora le simulazioni di materiali morbidi nei giochi e nei film.

EXPLORER combina il ragionamento neurale e simbolico per migliorare l'IA nei giochi testuali.

Un nuovo approccio migliora le strategie di pianificazione usando rappresentazioni grafiche e metodi di machine learning tradizionali.

Un modello predittivo aiuta gli sviluppatori di giochi a prevedere il comportamento di spesa dei giocatori.

Crea agenti smart facilmente usando comandi in linguaggio naturale.

Un nuovo metodo permette di fare rendering 3D del viso in alta qualità usando meno risorse.

Un nuovo modello migliora la creazione di texture con un mix di rumori versatile.

La ricerca sulle strategie di IA nei giochi di carte collezionabili tipo LOCM sta andando avanti.

Un sistema che migliora il design in VR usando utenti simulati per i test.

Word2World automatizza la creazione di giochi a partire da storie usando l'AI.

Diamond usa modelli di diffusione per migliorare l'efficienza dell'addestramento dell'IA.