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MiDiffusion migliora la creazione di scene interne usando planimetrie e attributi degli oggetti.

DART migliora la presa di decisioni degli agenti di machine learning nei giochi.

Un nuovo approccio mescola tecniche bayesiane e decision-making per risultati di pianificazione migliori.

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Un nuovo framework per migliorare l'apprendimento degli agenti IA attraverso giochi Atari modificati.

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Un nuovo metodo migliora la fluidità e la qualità dei movimenti animati degli esseri umani.

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Un modo nuovo per manipolare forme 3D senza sovrapposizioni.

Questo framework aumenta l'efficienza nell'apprendimento di compiti complessi tramite strutture gerarchiche.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento nei sistemi multi-agente grazie a una modellazione innovativa del mondo.

NeBuLa migliora la previsione delle azioni dalle conversazioni nel gioco collaborativo.

M-SAT migliora i Decision Transformers per compiti d'azione complessi.

IBSEN migliora la creazione di copioni teatrali con una narrativa controllata e un coinvolgimento dei personaggi.

Presentiamo un nuovo metodo per raccontare storie visive in modo coerente.

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Un nuovo gioco di escape room in VR migliora l'educazione nella simulazione energetica degli edifici.

GameDevDojo offre un modo divertente per imparare i concetti dello sviluppo di giochi.

Autoverse migliora l'addestramento dell'IA attraverso ambienti di gioco dinamici e apprendimento aperto.

Craftium permette ai ricercatori di creare ambienti 3D personalizzati per addestrare agenti AI.

Esplorare nuovi metodi per migliorare il testing dei videogiochi tramite automazione e intelligenza artificiale.

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Nuovi test mostrano che l'IA fa fatica a cambiare le regole del gioco in modo creativo.

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Automatizzare la creazione delle descrizioni dei giochi con l'IA può migliorare l'accessibilità e la creatività.

Nuovi algoritmi migliorano la presa di decisioni in ambienti incerti usando opzioni.

Questo articolo esamina come la quantizzazione vettoriale influisce sulla comprensione delle decisioni nei sistemi di apprendimento per rinforzo.

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Una tecnica per migliorare i dataset di addestramento per una migliore performance degli agenti.

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Questo studio analizza come le visualizzazioni in movimento influenzano l'esperienza dei giocatori nei videogiochi.

Impara metodi efficienti per generare numeri casuali nella programmazione.

Un nuovo approccio per rinforzare l'efficienza dell'apprendimento usando il momento heavy-ball nei metodi attore-critico.