Articoli più recenti per Strategie di Trading

Uno sguardo al ruolo e all'impatto dei G3M nella finanza decentralizzata.

Nuovo approccio di simulazione che usa agenti di apprendimento e riflette le dinamiche reali del mercato.

Quest'articolo presenta nuovi metodi per analizzare i prezzi di mercato e i comportamenti.

Esaminando come le credenze diverse degli investitori influenzano il benessere nel trading.

Questo studio esamina i cambiamenti negli ordini di stock nel mezzo del conflitto commerciale tra Stati Uniti e Cina.

Uno studio su come i modelli reattivi alla coda simulano i libri degli ordini limite nella finanza.

Analizzando i gruppi di trader si rivelano schemi per migliorare le previsioni di investimento.

Questo documento analizza le interazioni dei market maker usando la teoria dei giochi per avere spunti sulle strategie di prezzo.

Uno studio su come migliorare le strategie di trading nei mercati dell'energia elettrica usando sistemi di accumulo con batterie.

Nuove strategie puntano a migliorare la liquidità nei sistemi di trading decentralizzati.

Strategie per aumentare i guadagni negli scambi decentralizzati tramite arbitraggio.

Presentiamo CryptoTrade, un sistema per un trading di criptovalute più intelligente grazie a un'analisi dei dati innovativa.

Esaminando gli algoritmi DRL e il loro impatto sulle strategie di trading in finanza.

Uno sguardo a come le tendenze del volume di scambi informano le strategie finanziarie.

Una panoramica sulle complessità del trading elettronico moderno.

Uno sguardo a come i broker interagiscono con i trader informati e quelli poco informati.

Esplora le differenze e le implicazioni dell'hedging profondo e dell'hedging delta.

Come la conoscenza dei trader influisce sul valore degli asset e sull'efficienza del mercato.

Questo articolo esamina le sfide che gli ordini limite affrontano nei mercati finanziari.

Esplorando come i LLM possono influenzare le strategie di trading e le decisioni.

Una guida per stimare la volatilità integrata e la sua importanza per gli investitori.

Esplora tecniche avanzate di previsione per il trading dei futures usando il machine learning.

Introduzione a NGSP e NGFSP per un'analisi avanzata dei dati finanziari.

Esplora strategie avanzate nel trading di opzioni ad alta frequenza per migliorare i risultati degli investimenti.

Un nuovo approccio migliora l'analisi dei dati finanziari per fare trading più intelligente.

Un nuovo metodo semplifica la stima dei parametri nei modelli di volatilità stocastica.

Esaminando come le interazioni tra i trader influenzano il comportamento del mercato e la stabilità dei prezzi.

Esplorando come la correlazione dei prezzi delle azioni varia durante la giornata di trading.

Un approccio innovativo sfrutta gli autoencoder per avere intuizioni più chiare nei mercati finanziari.

Questo articolo parla di un modello per rilevare cambiamenti improvvisi nell'attività di trading.

MarS sfrutta modelli generativi per simulare scenari realistici del mercato finanziario.

Esamina come i trader costruiscono posizioni in mezzo alla concorrenza e all'impatto del mercato.

Una panoramica delle strategie di trading nei mercati finanziari complessi.

Questo studio analizza come i riempimenti sfavorevoli influenzano i risultati delle trattative nei mercati finanziari.

Questo studio esamina come certe caratteristiche commerciali prevedono i futuri prezzi di mercato.

Scopri come il campionamento K-NN può migliorare le strategie di trading utilizzando dati storici.

Introducendo casualità per migliorare l'accuratezza del modello di volatilità nel trading di opzioni.

Uno studio su come ottimizzare l'esecuzione delle operazioni e gestire i rischi di mercato.

Una guida a strategie di trading efficaci e come metterle in pratica nel mercato azionario.

Una panoramica delle caratteristiche di Uniswap V3 e strategie per i fornitori di liquidità.