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iDDGT offre una soluzione flessibile per le sfide di ottimizzazione decentralizzata.

Esplorare metodi per garantire la privacy mentre si calcolano le medie nelle reti di dispositivi.

DSpodFL migliora l'apprendimento federato decentralizzato adattandosi alle differenze tra i client.

Una panoramica dei sistemi distribuiti, della sincronizzazione e dei metodi di sicurezza.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato affrontando le differenze tra i clienti.

Un nuovo metodo migliora il consenso nei sistemi distribuiti nonostante rumori e guasti.

Esaminare come i tipi di memoria influenzano la comunicazione nei sistemi distribuiti.

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FedUV migliora le performance del modello nel federated learning su dati non IID.

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Nuove tecniche migliorano l'efficienza della comunicazione nell'addestramento di modelli distribuiti.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza dei sistemi decentralizzati con ritardi nella comunicazione.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento federato usando strategie di aggiornamento dei client.

MO-COHDA trasforma i sistemi energetici con un'ottimizzazione distribuita efficiente.

Un metodo per gli agenti di stimare funzioni senza condividere direttamente i dati.

Questo studio migliora l'apprendimento distribuito grazie all'uso efficace di aggiornamenti ponderati nel Feedback sugli Errori.

Quokka introduce la scrittura anticipata della lineage per un miglior recupero dai guasti nel processamento dei dati.

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Un nuovo approccio migliora la scalabilità nei sistemi BFT asincroni.

Questo articolo esamina nuovi metodi nell'ottimizzazione a somma finita sotto la condizione PL.

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Un nuovo algoritmo migliora le prestazioni e l'affidabilità nella replicazione delle macchine a stato su reti a larga scala.

Uno sguardo alla semantica delle risorse e alle sue applicazioni nella modellazione dei sistemi.

Nuovo algoritmo permette ai dispositivi di mettersi d'accordo nonostante le difficoltà di comunicazione.

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Interpipe migliora la connettività blockchain attraverso canali di stato cross-chain.

Uno studio su come gestire le strutture dati per un accesso multi-utente efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'accordo tra gli agenti nonostante dati imprecisi e comportamenti ostili.

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Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza dell'ordinamento delle stringhe per grandi set di dati.

Questo documento valuta l'uso della memoria e il tempo di risposta come indicatori di invecchiamento.