Articoli più recenti per Scienza dei Dati

Esplorare tecniche per migliorare i classificatori multiclasse nonostante le sfide dei dati etichettati male.

Scopri come la VR sta trasformando il controllo dei robot attraverso la teleoperazione.

Esplorare come gli esempi avversariali influenzano i modelli di machine learning.

JupyLabel offre un modo migliore per classificare e etichettare le sezioni di codice nei Jupyter Notebook.

Un nuovo approccio migliora le performance del modello su diversi tipi di dati.

Introducendo un nuovo modo per generare dataset efficaci usando dati sintetici.

Nuovi dataset e benchmark puntano a migliorare l'output di codifica dai modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo migliora il question-answering video mantenendo le conoscenze pregresse.

Questo studio esamina come il precondizionamento possa migliorare le prestazioni del SGD rispetto alla regressione ridge.

Un nuovo modello integra audio e testo per una migliore classificazione del parlato.

Questa ricerca esamina il bilanciamento spettrale per migliorare l'equità nei modelli di classificazione dell'apprendimento automatico.

Uno sguardo a come l'ICLRNN migliora le reti neurali per applicazioni nel mondo reale.

Presentiamo REPAIR per migliorare l'accuratezza dell'abbinamento dei dati in ambienti rumorosi.

Questa ricerca si concentra sull'ottimizzazione dell'addestramento dei modelli linguistici e sulla previsione delle loro prestazioni nel mondo reale.

Esplora i modelli GWSBM e GWPDSM nella rilevazione delle comunità.

Questo studio usa il deep learning per mappare le distribuzioni delle specie marine per la conservazione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificazione delle lingue usando informazioni geografiche.

Questo lavoro parla di come adattare le rappresentazioni causali a contesti diversi in modo efficace.

Uno sguardo a PAC-Bayes e al suo impatto sulle prestazioni del modello.

Mamba mostra un forte potenziale nell'analisi video rispetto ai transformer.

Uno sguardo a come la teoria dell'informazione misura e elabora i dati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei nomi nei dataset di segmentazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora le caratteristiche di sicurezza nei sistemi AI multimodali senza dover fare un'addestramento approfondito.

Nuovo metodo migliora come i LLM imparano dagli esempi.

Nuovi metodi che usano il machine learning migliorano le misurazioni della distanza per le esplosioni di raggi gamma.

LoRA+ migliora le prestazioni del modello grazie a tassi di apprendimento personalizzati nel deep learning.

Questo articolo esplora come insegnare all'IA compiti facili porti a migliori performance.

Indagare sui metodi di compressione dei modelli per migliorare l'efficienza e la difesa dagli attacchi.

Un nuovo framework bayesiano migliora la qualità delle immagini e stima l'incertezza.

Un metodo per valutare la trasferibilità dei modelli pre-addestrati per il rilevamento degli oggetti.

Migliorare l'efficienza del modello con nuove tecniche di apprendimento attivo per dati incompleti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle probabilità nei modelli linguistici senza dati aggiuntivi.

Questo articolo parla dei metodi per migliorare la resilienza del deep learning agli esempi avversariali.

Un nuovo dataset aiuta a migliorare il rilevamento delle fake news su diverse piattaforme.

Un dataset completo per migliorare le tecniche di presa dei robot con diversi tipi di pinze.

Nuovo metodo integra vincoli di gruppo spaziale per una generazione cristallina precisa.

Un nuovo metodo accelera la velocità di addestramento e riduce l'uso di memoria per i modelli di linguaggio.

InterLUDE migliora le prestazioni del modello usando dati etichettati e non etichettati.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni molecolari mirando alle aree di incertezza.

Un approccio pratico per affrontare le questioni etiche nei team di data science.