Il modello DemoVAE punta a migliorare l'analisi dei dati fMRI tenendo conto dei fattori demografici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Il modello DemoVAE punta a migliorare l'analisi dei dati fMRI tenendo conto dei fattori demografici.
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Uno studio esplora come l'IA possa prevedere meglio i risultati per i pazienti con glioblastoma.
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Lo studio valuta l'efficacia e i costi del NGS metagenomico nella diagnosi delle infezioni.
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Una rassegna dei metodi per gestire gli errori sistematici negli studi osservazionali.
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Esplorando l'importanza delle interazioni dei protoni con il tessuto osseo corticale nella terapia del cancro.
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Una nuova tecnica per la pulsossimetria punta a fornire letture accurate su tutti i toni di pelle.
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Un metodo per migliorare l'accuratezza nei test di equivalenza clinica attraverso la media dei modelli.
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Un test britannico migliora le valutazioni della comprensione del parlato in ambienti rumorosi.
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Esplorare metodi per proteggere le informazioni dei pazienti nella ricerca clinica.
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Una revisione dell'impatto della vitamina D sugli esiti del COVID-19 mostra risultati contrastanti.
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Sfruttare dati esterni per migliorare la selezione delle caratteristiche negli studi genomici.
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Nuovi metodi per allineare i dati di RNA a singola cellula migliorano le intuizioni biologiche.
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Esplorando il ruolo della zona incerta nella funzione cerebrale e il suo significato clinico.
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La ricerca mostra che gli antidepressivi possono modificare la metilazione del DNA legata alla salute mentale.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni sanitarie usando fonti di dati esterne.
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Gli arbovirus possono infettare le cellule cardiache, suscitando preoccupazioni per la salute cardiovascolare.
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Nuovo benchmark valuta le capacità dei modelli di intelligenza artificiale in contesti clinici reali.
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Questo studio esplora il legame tra la memoria di lavoro e le nostre azioni.
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CTBench aiuta i ricercatori a scegliere migliori caratteristiche di base per le sperimentazioni cliniche usando l'IA.
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Esplorando come gli inibitori SGLT2 influenzano la salute dei reni nei pazienti diabetici.
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La ricerca non ha trovato un forte legame genetico tra l'inflammasoma NLRP3 e la malattia di Parkinson.
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Indagare gli effetti dei trattamenti e le loro variazioni tra popolazioni diverse usando approcci innovativi.
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Questo studio esamina l'efficacia della rTMS e i modelli di risposta nel trattamento della depressione.
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Uno studio rivela fattori immunitari legati alla sopravvivenza nei pazienti con meningite criptococcica.
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Un nuovo modello migliora le previsioni sui risultati clinici per i pazienti con Mieloma Multiplo.
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Il design seamless punta a velocizzare lo sviluppo dei trattamenti per il cancro.
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Una guida per migliorare la selezione dei modelli di sopravvivenza nelle valutazioni economiche sanitarie.
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Uno sguardo a come i vaccini COVID-19 aggiornati reggono contro le nuove varianti.
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Esplorare come la blockchain può migliorare la fiducia e l'efficienza nei trial clinici.
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Un approccio nuovo mostra come le reti cerebrali rispondono durante i compiti.
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Questa ricerca migliora il riconoscimento delle entità nelle narrazioni cliniche usando modelli linguistici aperti.
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Swin SMT migliora l'analisi delle immagini mediche per una maggiore precisione nei compiti di segmentazione.
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Studio esamina il potenziale della metformina per proteggere i reni nei pazienti oncologici trattati con cisplatino.
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Un nuovo metodo per la stimolazione cardiaca migliora i risultati e il monitoraggio dei pazienti.
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Uno studio sull'efficacia di un dispositivo intraorale per il sollievo dal TMD.
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Nuovi metodi video potrebbero migliorare la valutazione dei disturbi del movimento.
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Uno sguardo ai fattori genetici della carenza selettiva di IgA e ai suoi impatti sulla salute.
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Un metodo per migliorare la coerenza delle immagini mediche tra diversi laboratori.
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Un modo nuovo per capire gli effetti causali negli studi di trattamento con variabili continue.
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La ricerca indaga su come tiagabina influisca sul comportamento nei pazienti con FTLD.
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