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I giunti tunnel superparamagnetici offrono soluzioni di calcolo più veloci e di archiviazione dati energeticamente efficienti.

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Uno studio rivela come l'alcol altera i metaboliti nel sangue e influisce sulla salute mentale.

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La ricerca svela il legame tra la salute muscolare e la progressione della SLA.

Un nuovo modello rivela come le cellule si muovono e interagiscono, influenzando la ricerca sulla salute.

Nuovo dataset si concentra sul miglioramento delle prestazioni del modello di lingua bengalese.

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La ricerca svela nuovi dettagli sul Sindrome di Ogden legata a NAA10 e sull'efficacia della terapia.

Un nuovo metodo per rilevare il cancro al seno combina la tecnologia delle microonde e l'analisi computerizzata.

Esaminando come le immagini generate dall'IA influiscano sulla fissazione nel design e sul pensiero creativo.

Questo studio analizza il ruolo dei LLM come GPT-4 nella diagnosi medica.

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Le FPGA promettono metodi più veloci per i calcoli su molti corpi nella fisica.

Nuove intuizioni sulle interazioni tra luce e materia attraverso simulazioni quantistiche.

SS-31 mostra potenziale nel ridurre gli effetti nocivi dell'α-sinucleina nelle condizioni cerebrali.

IQM SparkTM migliora l'apprendimento e la ricerca nella tecnologia quantistica con un'esperienza pratica.

Vampire prover migliora le prestazioni tramite strategie diverse e programmazioni ottimizzate.

GATA6 è fondamentale per la corretta formazione delle cellule cardiache e capire come funziona può migliorare i trattamenti per le malformazioni cardiache congenite.

Un nuovo approccio per le prove di ricerca della dose migliora l'efficienza e l'accuratezza nello sviluppo dei farmaci.

Il vaccino antinfluenzale 2023/24 mostra una notevole efficacia contro i ceppi A(H1N1)pdm09 e A(H3N2).

Esplorando come il machine learning aiuta ad analizzare i dati cosmologici.

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Nuovo metodo usa l'apprendimento profondo per stabilizzare i sistemi energetici con le rinnovabili.

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ALDO2 migliora le prestazioni dei SiPM in ambienti di fisica ad alta energia.

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La ricerca mostra che i dati sintetici possono aiutare l'apprendimento profondo nei compiti forestali.

La ricerca mostra legami complessi tra le varianti del gene APOL1 e il rischio di malattie renali.

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La ricerca mostra come le proteine siano collegate all'obesità e al rischio di malattia.

BDoG migliora il ragionamento dell'IA integrando vari tipi di dati in modo efficace.

La ricerca sulle interazioni genetiche svela dettagli su tratti umani e rischi di malattie.