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Un metodo che combina grafi di conoscenza con modelli linguistici per migliorare la classificazione dei documenti.

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HetSheaf migliora la rappresentazione dei dati in grafi eterogenei per una migliore performance del modello.

FKAN migliora la rappresentazione delle immagini e delle forme 3D usando funzioni di attivazione apprendibili.

Nuovi metodi per migliorare la generazione di immagini tramite una rappresentazione flessibile dello spazio latente.

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Esplorando l'uso di dati sintetici per migliorare il DRL nelle applicazioni reali.

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Un tuffo nelle connessioni tra grafi e linguaggi.

TransEQ unisce struttura e dettagli per una migliore rappresentazione della conoscenza.

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