Articoli più recenti per Protezione dei Dati

Scopri il ruolo dell'autenticazione quantistica nel migliorare la sicurezza digitale.

Un metodo innovativo migliora la sicurezza dell'IoT usando rumore artificiale e tecniche di divisione del tasso.

Esplorando nuovi approcci per migliorare la sicurezza del DRAM contro le minacce di Rowhammer.

Scopri come i codici quantistici proteggono le informazioni nel computing quantistico.

Uno studio svela i rischi per la sicurezza derivanti dal data poisoning nei modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo framework migliora la sicurezza dei dati per le applicazioni AI.

Migliorare i metodi di rilevamento dei malware adattandosi alle minacce in evoluzione.

Un nuovo framework punta a identificare le incoerenze nei protocolli delle reti cellulari.

Esaminare come le trasformazioni del compilatore influenzano la sicurezza del programma e la non interferenza.

MINT offre un modo economico per affrontare il problema del Rowhammer nella DRAM.

Nuove strategie puntano a proteggere il DRAM dalle vulnerabilità di memoria.

Esplorare attacchi side-channel sulle reti neurali usando OpenVINO e le loro implicazioni.

Nuovo metodo rinforza la privacy per immagini e testi condivisi.

Esaminando i rischi per la privacy nelle spiegazioni dei modelli e strategie per migliorare la sicurezza.

Un nuovo framework punta a rafforzare la sicurezza dei dispositivi IoT contro le minacce di tipo side-channel.

Scopri come il penetration testing può proteggere le organizzazioni dalle minacce interne.

Esaminando tecniche per proteggere la privacy mentre si analizzano conversazioni registrate.

Questo studio classifica le vulnerabilità nei microservizi per migliorare le misure di sicurezza.

Esaminando gli attacchi nel mondo reale sui sistemi crittografici basati su Learning with Errors.

Valutare i rischi per la cybersicurezza presentati dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Questo articolo parla di come l'SDN migliora la sicurezza dell'IoT di fronte alle minacce crescenti.

Uno studio rivela potenziali perdite di informazioni personali da parte dei VLM.

Esplorare il ruolo dei Transformer e dei LLM nel migliorare la sicurezza della rete.

Una panoramica sul Local-Data-Hiding e le sue implicazioni per la condivisione sicura delle informazioni.

Uno studio rivela vulnerabilità nel logic locking che influiscono sulla sicurezza dei dati.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento federato proteggendo la privacy dei dati.

PointNCBW offre un modo affidabile per verificare la proprietà dei set di dati delle nuvole di punti.

Il nuovo metodo Hound migliora la protezione contro gli attacchi side-channel.

Uno sguardo alle sfide nell'aggiornare i metodi di sicurezza per i dati digitali.

La ricerca esplora il ruolo dell'IA nel rilevare le pagine web di phishing in modo più efficace.

Un nuovo strumento aiuta a proteggere i dati degli utenti quando interagiscono con i modelli linguistici.

La ricerca esamina come i materiali di analisi aiutino a convalidare le minacce alla sicurezza.

Un nuovo approccio alla cybersecurity usando approfondimenti in tempo reale sul comportamento degli attaccanti.

Un nuovo motore di esecuzione simbolica potenzia l'analisi dei binari Wasm per una sicurezza migliore.

Uno sguardo al potenziale delle funzioni hash quantistiche per una sicurezza dei dati potenziata.

Un nuovo modello punta a prevedere le violazioni di dati non segnalate utilizzando tecniche bayesiane.

Le ricerche mostrano come la crittografia post-quantistica possa proteggere le comunicazioni mobili dagli attacchi quantistici.

Un sistema avanzato per proteggere dati nascosti nelle immagini usando metodi quantistici e classici.

Questo articolo parla di un metodo per manipolare le reti neurali senza attivatori.

Lo schema SEBQ offre sicurezza avanzata nella crittografia simmetrica usando i quasgupi.