Articoli più recenti per Oceanografia

Una panoramica della media lagrangiana e del suo ruolo nell'analisi dei fluidi.

Esaminando come gli oceani immagazzinano carbonio e il loro impatto sul cambiamento climatico.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel calcolo delle proprietà delle onde oceaniche.

Esplorare come il suono si muove attraverso i materiali del fondo oceanico per ricerca e comunicazione.

Esplorando le implicazioni della non unicità nella dinamica dei fluidi attraverso l'equazione di Eulero in 2D.

Esplorare nuovi metodi per una posizione precisa nella rilevazione di neutrini sottomarini.

Esaminando come diverse onde interagiscono con le onde di Burgers nella dinamica dei fluidi.

Presentiamo FB-LTS, un metodo che migliora l'efficienza nelle simulazioni in acque poco profonde.

Questo articolo esplora come la salinità e la temperatura influenzano la stabilità dell'AMOC.

Un modello matematico migliora lo studio delle onde su flussi fluidi vorticosi.

Un nuovo approccio migliora il tracciamento degli eddies oceanici affrontando le incertezze nei dati.

Esplorare la stabilità delle onde di Stokes e il ruolo dell'instabilità di modulazione.

Un nuovo modello cerca di migliorare le previsioni del tempo a medio termine.

Esaminare come il mixing influisce sulle oscillazioni oceaniche e sulle dinamiche climatiche.

Nuove antenne radar puntano a migliorare le previsioni delle correnti superficiali nelle acque costiere.

Il modello WV-Net migliora l'analisi delle immagini SAR per il monitoraggio oceano.

Uno sguardo ai sistemi d'acqua poco profonda e alla loro importanza nella scienza marina.

Questo articolo esplora come le dinamiche su piccola scala influenzano il trasporto di particelle nelle acque oceaniche turbolente.

L'analisi dei dati delle calotte glaciali è fondamentale per combattere i cambiamenti climatici e l'innalzamento del livello del mare.

Questo articolo analizza i cambiamenti negli stati di equilibrio di Rayleigh-Jeans nel tempo.

Uno sguardo profondo sul comportamento e il significato delle onde superficiali.

La ricerca esplora come i carboidrati si comportano nel ciclo del carbonio degli oceani.

Il modello Ola migliora le previsioni del tempo stagionali usando l'IA per tenere traccia delle dinamiche dell'oceano e dell'atmosfera.

Nuove stime suggeriscono che il collasso dell'AMOC potrebbe avvenire tra il 2037 e il 2064.

Nuovi metodi migliorano le previsioni nella dinamica dei fluidi usando il machine learning.

Uno studio rivela che il Prochlorococcus influisce sulla vita marina attraverso il rilascio di nutrienti.

Uno sguardo ai modelli spazio-temporali e alle loro applicazioni in vari campi.

Questo metodo aiuta a chiarire dati complessi e in cambiamento, riducendo il rumore e mantenendo le caratteristiche importanti.

Nuovo approccio combina analisi delle onde e modellazione del fondale per una mappatura della profondità migliorata.

Investigare come le correnti di marea influenzano il comportamento delle onde nell'oceano.

Esplorando il ruolo fondamentale del fitoplancton nella salute degli oceani.

La ricerca mostra che bassi livelli di ossigeno minacciano gli animali marini costieri, specialmente durante le prime fasi di vita.

Questo articolo esplora le onde quasi-inerziali e il loro ruolo nella miscelazione degli oceani e nel clima.

Un'immersione profonda nella dinamica dei fluidi e nelle leggi di conservazione.

Indagare sulla resilienza dell'AMOC in un clima che cambia.

Un nuovo metodo prevede rapidamente la perdita di ghiaccio nel ghiacciaio Pine Island della Groenlandia.

Uno sguardo alla formazione e all'impatto delle onde anomale.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare il rilevamento delle onde solitarie interne nei dati oceanici.

Nuovi approcci alla modellazione delle onde migliorano le previsioni costiere grazie alla casualità.

Un nuovo metodo per stimare i parametri delle onde usando HFR mostra un'accuratezza migliore rispetto alle tecniche tradizionali.