Sforzi per migliorare i sistemi ASR per l'arabo tunisino e il code-switching.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Sforzi per migliorare i sistemi ASR per l'arabo tunisino e il code-switching.
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Questo studio analizza i cambiamenti sintattici in inglese e tedesco negli ultimi 160 anni.
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Uno studio su come i modelli linguistici elaborano e comprendono compiti linguistici complessi.
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Questo studio valuta modelli per seguire i cambiamenti nel significato delle parole tra le lingue.
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Uno studio su come i modelli di lingua interpretano frasi vaghe.
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Esplorare come l'ordine delle parole influisce sul'elaborazione del linguaggio e sulla comunicazione.
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Esaminando come le parole nuove influenzano le prestazioni del modello linguistico.
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Un sondaggio rivela le esigenze dei parlanti dialettali per la tecnologia linguistica.
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Un nuovo dataset punta a ridurre il bias di genere nelle traduzioni automatiche.
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Esplorando le strutture uniche e le proprietà delle parole non periodiche nella matematica.
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Uno sguardo a come le caratteristiche della lingua cambiano attraverso la storia e le culture.
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Un nuovo corpus multilingue migliora la generazione e l'analisi degli argomenti.
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Migliorare i modelli di riconoscimento vocale per capire e adattarsi meglio ai diversi accenti.
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Questa risorsa chiarisce il significato delle parole attraverso il contesto e le relazioni nella lingua italiana.
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Nuovi metodi rivelano come le parole slovene evolvano nel significato nel tempo.
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Usare modelli linguistici per supportare e preservare lingue in via di estinzione con risorse limitate.
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Scopri i CFG e gli FSA, le loro proprietà e le applicazioni nella programmazione e nella linguistica.
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I ricercatori migliorano i modelli Encoder-Decoder per prevedere meglio la complessità delle frasi usando caratteristiche linguistiche.
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Lo studio valuta la capacità dei LLM di creare dati question-answer culturalmente rilevanti.
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Il nuovo dataset DANSK migliora le prestazioni del NER danese su vari testi.
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Un nuovo approccio di insieme migliora l'analisi delle strutture di frasi complesse.
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Una panoramica della Logica Intensionale Combinatoria e del suo ruolo nella comprensione del linguaggio naturale.
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Scopri come la lingua cambia nel tempo e il suo impatto sulla comunicazione.
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Un metodo per rilevare i cambiamenti nei significati delle parole attraverso diverse epoche.
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Questo studio usa metodi nuovi per aiutare l'IA a imparare il Zhuang con risorse limitate.
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Creare regole strutturate per sistemi logici complessi con valori di verità indeterminati.
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Questo articolo esamina i pregiudizi nella ricerca sull'AI per la lingua dei segni e sostiene la rappresentanza dei sordi.
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Questo studio presenta un metodo per trovare significati non elencati nei dizionari.
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Questo articolo esplora come i modelli linguistici usano le informazioni sui temi per capire il testo.
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Un progetto per migliorare il riconoscimento vocale in diverse lingue indiane.
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NusaBERT migliora la comprensione delle diverse lingue e dialetti dell'Indonesia.
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Un nuovo dataset migliora la valutazione dei sistemi di correzione degli errori grammaticali.
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Un nuovo metodo per valutare la diversità linguistica nei dataset di NLP multilingue.
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Una nuova metrica offre spunti su come combiniamo i significati nella lingua.
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Regole complete per annotare il corpus della lingua bavarese.
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Il nuovo modello migliora la glossatura interlineare per le lingue in via di estinzione.
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Esplorare come i modelli linguistici inducano strutture sintattiche senza supervisione diretta.
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La ricerca mette in luce come le strutture delle frasi influenzano il nostro modo di elaborare il linguaggio.
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La ricerca mostra che i modelli linguistici faticano con le costruzioni di movimento causato.
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Questo progetto punta a migliorare il riconoscimento del parlato misto gujarati-inglese.
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