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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificazione delle lingue usando informazioni geografiche.

Analizzando come le credenze personali plasmano gli argomenti e le percezioni della verità.

Questo studio usa la topologia per visualizzare e analizzare le lingue sudamericane.

La ricerca mostra che il deep learning migliora la nostra comprensione del ritmo della lingua.

Questo studio si concentra sul NER nelle chiamate sugli utili delle banche brasiliane.

La ricerca si concentra sul migliorare le capacità di traduzione per la lingua Hokkien taiwanese.

Una nuova collezione supporta la tecnologia linguistica per le lingue slave meridionali.

Un nuovo metodo aiuta a preservare le lingue a rischio attraverso una documentazione dettagliata.

Esplorare la necessità di set di dati diversi nella tecnologia linguistica.

La ricerca esplora come usare il translationese per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici per lingue a basso resources.

Questo studio presenta un nuovo schema per analizzare come esprimiamo idee generali.

Nuovi metodi migliorano l'ASR per le lingue poco rappresentate usando dati da lingue simili.

Questo studio valuta i suoni rispetto alle parole nella ricostruzione degli alberi genealogici delle lingue.

Questo studio confronta i metodi SES per una lemmatizzazione migliorata in diverse lingue.

Reborn offre soluzioni innovative per il riconoscimento automatico della voce senza dati etichettati.

Lo studio svela i fattori chiave che influenzano l'efficacia della retrotraduzione.

Un nuovo livello di annotazione punta a migliorare l'analisi linguistica nei treebank UD.

Un nuovo modo per sintetizzare voci con un'accuratezza del ritmo migliorata.

Questo studio esplora come i modelli di linguaggio afferrano strutture grammaticali insolite.

Capire le discrepanze nei metodi di spiegazione dei modelli attraverso l'analisi linguistica.

AWN V3 migliora l'accuratezza, la completezza e la chiarezza per una migliore elaborazione del linguaggio.

Questo studio esamina come le diverse lingue influenzano le performance dei modelli multilingue.

Questo studio valuta le performance cross-lingue dei modelli multilingue nel riconoscimento delle entità nominate.

Un corpus unico migliora il riconoscimento delle entità nominate in sei lingue slave.

Un approccio fresco per capire le relazioni tra le lingue attraverso l'analisi del vocabolario.

Quest'articolo esplora come i coefficienti q-deformati migliorano la nostra comprensione dei modelli di parole.

Un dataset che esamina come le persone giudicano la plausibilità degli eventi in base al linguaggio.

Indagare su come i modelli di linguaggio interpretano i significati delle frasi complesse.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle frasi esemplificative nei dizionari tramite modelli di lingua.

Esplorando un modello base per l'acquisizione del linguaggio concentrato sulla memoria e sul chunking.

Uno sguardo sul declino delle lingue e delle culture che rappresentano.

Questo studio esplora come le posizioni delle lettere rivelano la complessità delle parole.

La ricerca affronta l'inflessione delle parole sconosciute nella lingua ceca.

Questo studio esplora i modelli nel testo e nelle immagini del misterioso manoscritto Voynich.

La ricerca mostra che dividere i dati influisce sulle performance nei compiti legati al linguaggio.

La ricerca studia i pregiudizi nei modelli linguistiche turchi e i loro impatti sulla società.

Esaminando come i parlanti giapponesi omettono parti delle frasi e le sue implicazioni.

Uno sguardo al metodo span-overlap per un'analisi delle frasi migliorata.

Un nuovo metodo migliora come i computer capiscono la semantica del linguaggio naturale.

Un metodo per migliorare la precisione del riconoscimento vocale nelle lingue kannada e telugu.