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Un nuovo metodo migliora i rilevatori di oggetti leggeri usando più modelli insegnanti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei personaggi nei fumetti combinando le caratteristiche del viso e del corpo.

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Un nuovo standard punta a ridurre le informazioni false nelle applicazioni sanitarie dei LLM.

Uno studio su come mantenere il significato cambiando lo stile del testo.

Esplora come i robot interagiscono con l'ambiente e prendono decisioni.

MarginMatch migliora l'apprendimento da dati etichettati limitati usando il monitoraggio delle prestazioni del modello.

Questo modello semplifica le spiegazioni combinando più compiti in uno solo.

Esplorare vulnerabilità nascoste nei modelli di machine learning e possibili contromisure.

TIP-Net migliora la qualità delle immagini cardiache usando la tecnologia SPECT.

Nuovo approccio semplifica l'integrazione dei dati per migliorare l'efficienza della ricerca.

Scopri le ultime novità nelle comunicazioni satellitari e le tendenze tecnologiche.

I ricercatori migliorano l'accuratezza del rilevamento degli oggetti nelle scene di traffico usando conoscenze esterne.

Una panoramica su come valutare efficacemente i sistemi GEC.

Questo articolo esamina le debolezze nei metodi di selezione dei test per i sistemi di deep learning.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato in ambienti multi-cloud.

Scopri come i modelli avanzati migliorano le immagini a bassa risoluzione per una migliore performance OCR.

Esplorare la relazione tra esposizione all'IA e i rischi lavorativi nella forza lavoro.

Un nuovo metodo migliora la previsione del movimento utilizzando compiti di apprendimento ausiliari.

Questo studio migliora il riconoscimento dei segnali stradali usando tecniche d'immagine avanzate.

Questo framework unisce equità e robustezza per sistemi di intelligenza artificiale responsabili.

La ricerca evidenzia nuovi modi per migliorare le difese dei modelli contro attacchi avversari.

Una nuova struttura di rete migliora il rilevamento degli oggetti usando immagini RGB-D.

Presentiamo un nuovo modo per rilevare oggetti camuffati in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione 3D da un'unica immagine mantenendo le forme apprese.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'IA in ambienti variabili usando l'adattamento allo spostamento delle etichette.

Questo studio esplora l'uso delle forme delle orecchie per la classificazione di genere.

I modelli linguistici mostrano nuove abilità man mano che crescono e apprendono da dati diversi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei modelli linguistici usando gruppi di esempio più piccoli.

EDNIL migliora la robustezza del modello contro le variazioni nei contesti di dati.

La ricerca esplora l'equilibrio nei modelli linguistici multilingue per giustizia e privacy.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine valutano le relazioni spaziali all'interno delle immagini.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui gli agenti lavorano con partner sconosciuti.

Questo articolo esamina come la casualità influisca sui risultati dell'addestramento nei modelli di apprendimento automatico.

La ricerca mostra come l'IA possa migliorare gli strumenti di comunicazione per chi ha bisogni complessi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a capire compiti complessi spezzandoli in passaggi più semplici.

Scopri l'impatto del grounding visivo nelle interazioni tra linguaggio e immagini.

BERTOps migliora l'analisi dei log per le operazioni IT, aiutando i team di affidabilità del sito.

I circuiti memristor imitano i neuroni per migliorare l'elaborazione dei segnali in ambienti rumorosi.

Un nuovo approccio che unisce ICL e generazione di codice per previsioni migliori.