Articoli più recenti per Innovazioni nella ricerca

Presentiamo un metodo per ottimizzare funzioni con gradienti e Hessiani imprecisi.

Nuovi metodi migliorano le immagini della risonanza magnetica generando sequenze assenti per diagnosi migliori.

Presentiamo un programma per migliorare l'esecuzione dei circuiti quantistici e la gestione del rumore.

Gli oscillatori quantistici migliorano la memoria e il calcolo attraverso stati quantistici unici.

MatSciRE semplifica l'estrazione dei dati dagli articoli di scienza dei materiali per aiutare la ricerca sulle batterie.

Scopri le proprietà elettroniche uniche dei semimetalli di Dirac e le loro transizioni affascinanti.

Approcci innovativi migliorano la comprensione delle strutture molecolari e delle loro proprietà.

Un nuovo algoritmo migliora l'analisi dei dati proteggendo la privacy delle persone.

Esplorare il potenziale della tecnologia THz per una trasmissione dati più veloce.

Un nuovo modo per migliorare le configurazioni energetiche per stati quantistici che coinvolgono qudits.

tGAN migliora l'analisi delle immagini cellulari grazie alla generazione di dati sintetici.

GeSn offre nuove possibilità per l'elettronica usando la luce invece dell'elettricità.

DBBSC offre un nuovo modo per migliorare i calcoli nella chimica quantistica.

I ricercatori stanno sviluppando dati vocali sintetici per proteggere la privacy nel riconoscimento vocale.

Metodi innovativi per gestire gli errori nel calcolo quantistico sono fondamentali per risultati precisi.

Nuovo analizzatore migliora il TR-ARPES per studiare la dinamica dei materiali.

Un nuovo design per il bersaglio di gas migliora la qualità del fascio di elettroni per gli acceleratori al plasma laser.

CsCr Sb mostra proprietà superconduttrici uniche grazie alla sua struttura a reticolo kagome.

Esplora la regressione allineata alle funzioni e i suoi vantaggi rispetto ai metodi tradizionali.

La ricerca esplora la trainabilità dei parametri nei qudits usando il protocollo SNAP-Displacement.

JSPEC migliora i sistemi di raffreddamento per una gestione efficace del fascio di ioni all'EIC.

Migliorare l'accuratezza delle misurazioni nei comagnetometri tramite tecniche di calibrazione avanzate.

Nuovo design biradicale migliora DNP per una sensibilità migliore nella spettroscopia NMR.

Esplora nuove tecniche per trovare soluzioni in matematica e ottimizzazione.

Esaminando il ruolo degli stati tripletici nei fotosensibilizzatori innovativi senza atomi pesanti.

Esplorando come i campi magnetici influenzano il movimento del calore in materiali unici.

I codici LCS migliorano la correzione degli errori per i sistemi di calcolo quantistico in crescita.

I ricercatori regolano gli stati di vuoto compressi per migliorare la comunicazione e la misurazione quantistica.

Questa ricerca esplora come gli strumenti possono aiutare i LLM a gestire ambienti complessi.

I ricercatori manipolano le proprietà dei fotoni usando atomi di Rydberg per applicazioni quantistiche.

Esplorando l'approccio del calcolo quantistico al problema di Simon con esperimenti pratici.

Questo studio presenta un metodo per limitare output dannosi nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

I ricercatori analizzano il movimento dei superconduttori levitati per far progredire la tecnologia di sensing quantistico.

Un metodo per misurare in modo efficiente le dipendenze complesse nei dati ad alta dimensione.

I ricercatori hanno sviluppato ripetitori quantistici ibridi per una comunicazione affidabile a lunga distanza.

I ricercatori sono riusciti a raffreddare il monodeuteruro di calcio fermionico usando tecniche laser.

Un nuovo metodo migliora la risoluzione di equazioni complesse usando il machine learning.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione delle immagini dei buchi neri e dei dati polarimetrici.

HyperPredict semplifica la selezione degli iperparametri nella registrazione delle immagini mediche.

FeGeTe rivela comportamenti unici sotto l'influenza di temperatura e magnetismo, influenzando la tecnologia.