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DeepEdit migliora l'accuratezza della segmentazione per le immagini mediche 3D, unendo automazione e input dell'utente.

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Un nuovo metodo per allenare le reti neurali che combina classificazione e ricostruzione.

Un nuovo approccio all'imaging HDR migliora la gestione del movimento e l'efficienza.

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Un nuovo approccio migliora la traduzione di immagini non abbinate usando ponti di Schrödinger neurali.

Un nuovo metodo rivela punti di forza e debolezze nei modelli visione-lingua.

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Un nuovo metodo che migliora la segmentazione delle immagini satellitari ad alta risoluzione.

Un nuovo modello migliora la traduzione delle immagini termiche notturne in colori diurni.

Uno sguardo a come vengono valutate le immagini sintetiche e le loro implicazioni.

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Nuovo approccio migliora come le macchine riconoscono e segmentano oggetti nelle immagini.

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Nuove tecniche che prendono in prestito dall'elaborazione delle immagini migliorano la valutazione della qualità audio.

Esaminando come piccoli cambiamenti influenzano la qualità dell'immagine nei sistemi di compressione.

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Un nuovo metodo migliora la stima della posa degli oggetti tramite un approccio probabilistico senza matching.

Un nuovo sistema migliora la qualità delle immagini unendo i dati delle fotocamere a eventi con immagini sfocate.

I recenti miglioramenti nel DCLS mostrano guadagni significativi nella precisione della classificazione delle immagini.

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Una nuova funzione di perdita migliora la velocità e l'accuratezza del recupero delle immagini.

ZeroSeg permette la segmentazione semantica senza etichette umane sfruttando modelli pre-addestrati.

Questo studio mette in evidenza come i ConvNets utilizzino sia la forma che la luminosità per la classificazione delle immagini.

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I meccanismi locali migliorano la precisione in vari applicazioni di visione artificiale.

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FSNet rivoluziona la stima della posa della camera senza fare affidamento su corrispondenze di punti.

Nuovo framework migliora i dettagli nelle immagini a bassa risoluzione usando metodi avanzati.

Quest'articolo presenta un approccio innovativo per ricostruire dati di immagini e video incompleti.