Uno sguardo a Static Key Attention e ai suoi vantaggi per l'elaborazione delle immagini.
Zizhao Hu, Xiaolin Zhou, Mohammad Rostami
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno sguardo a Static Key Attention e ai suoi vantaggi per l'elaborazione delle immagini.
Zizhao Hu, Xiaolin Zhou, Mohammad Rostami
― 6 leggere min
Un modello innovativo migliora l'affidabilità del riconoscimento delle immagini contro gli attacchi.
Longwei Wang, Xueqian Li, Zheng Zhang
― 6 leggere min
Rivoluzionando il modo in cui percepiamo il mondo a 360 gradi.
Yaniv Benny, Lior Wolf
― 9 leggere min
InstantRestore migliora rapidamente le immagini facciali degradate mantenendo le caratteristiche chiave.
Howard Zhang, Yuval Alaluf, Sizhuo Ma
― 8 leggere min
Scopri come l'inversione delle caratteristiche svela il funzionamento interno delle reti DETR.
Jan Rathjens, Shirin Reyhanian, David Kappel
― 7 leggere min
Nuovi metodi di apprendimento attivo migliorano l'efficienza e l'accuratezza dell'etichettatura delle immagini.
Fei Wu, Pablo Marquez-Neila, Hedyeh Rafi-Tarii
― 6 leggere min
iLLaVA rende i modelli AI più veloci pur mantenendo intatta l'informazione vitale.
Lianyu Hu, Fanhua Shang, Liang Wan
― 6 leggere min
RefSD offre un modo intelligente per creare immagini sintetiche proteggendo la privacy.
Kartik Patwari, David Schneider, Xiaoxiao Sun
― 7 leggere min
Nuovi metodi migliorano la fotografia riducendo il rumore nelle immagini.
Inju Ha, Donghun Ryou, Seonguk Seo
― 8 leggere min
Uno sguardo profondo alle difficoltà di SAM con oggetti e texture complesse.
Yixin Zhang, Nicholas Konz, Kevin Kramer
― 7 leggere min
Hipandas migliora le immagini iperspettrali riducendo il rumore e aumentando la risoluzione contemporaneamente.
Shuang Xu, Zixiang Zhao, Haowen Bai
― 8 leggere min
Scopri tecniche emergenti che stanno rivoluzionando il modo in cui le macchine vedono e comprendono le immagini.
Greg Heinrich, Mike Ranzinger, Hongxu
― 7 leggere min
Scopri come i nuovi metodi stanno plasmando la generazione di immagini per pose realistiche.
Donghwna Lee, Kyungha Min, Kirok Kim
― 6 leggere min
Scopri come i modelli di diffusione stanno cambiando il panorama delle immagini digitali.
Abulikemu Abuduweili, Chenyang Yuan, Changliu Liu
― 7 leggere min
Uno sguardo a come gli attacchi avversariali mettono alla prova l'elaborazione delle immagini da parte dell'IA.
Aixuan Li, Jing Zhang, Jiawei Shi
― 6 leggere min
Nuove tecniche migliorano il modo in cui le macchine capiscono le immagini, imitano la percezione umana.
Simone Azeglio, Olivier Marre, Peter Neri
― 10 leggere min
Scopri come la compressione semantica di più elementi cambia la condivisione e lo stoccaggio delle immagini.
Tom Bachard, Thomas Maugey
― 6 leggere min
UniMIC trasforma la compressione delle immagini, bilanciando qualità e dimensione.
Yixin Gao, Xin Li, Xiaohan Pan
― 7 leggere min
Esaminando l'inversione delle caratteristiche nel deep learning e le sue implicazioni per la privacy.
Sai Qian Zhang, Ziyun Li, Chuan Guo
― 7 leggere min
Scopri come il pansharpening migliora le immagini satellitari mescolando dettagli e colori.
Mahek Kantharia, Neeraj Badal, Zankhana Shah
― 7 leggere min
NHL offre un recupero immagini efficiente con lunghezze di hash code variabili.
Liyang He, Yuren Zhang, Rui Li
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora come i modelli elaborano le informazioni visive in modo efficiente.
Ke Wang, Hong Xuan
― 7 leggere min
Scopri come le illusioni ottiche influenzano i modelli VQA e le loro prestazioni.
Mohammadmostafa Rostamkhani, Baktash Ansari, Hoorieh Sabzevari
― 6 leggere min
Crea immagini incredibili da testo sul tuo smartphone con facilità.
Dongting Hu, Jierun Chen, Xijie Huang
― 6 leggere min
Scopri come il Tokenizzatore di Immagini Spettrali migliora la creazione di immagini digitali.
Carlos Esteves, Mohammed Suhail, Ameesh Makadia
― 7 leggere min
Esplorando come le macchine percepiscono le immagini rispetto alla visione umana.
Jiaying Lin, Shuquan Ye, Rynson W. H. Lau
― 6 leggere min
Esaminando l'efficacia dei Modelli di Diffusione Latente Condizionale nel ripristino delle immagini.
Yunchen Yuan, Junyuan Xiao, Xinjie Li
― 9 leggere min
I ricercatori valutano l'efficacia dei modelli U-Net nei compiti di segmentazione delle immagini.
Robin Ghyselinck, Valentin Delchevalerie, Bruno Dumas
― 6 leggere min
Combinare telecamere a eventi e basate su frame migliora le capacità di stima del movimento.
Qianang Zhou, Zhiyu Zhu, Junhui Hou
― 6 leggere min
Scopri come le PDE trasformano le immagini in visivi più chiari e nitidi.
Alejandro Garnung Menéndez
― 7 leggere min
Nuovi metodi di diffusione migliorano la qualità delle immagini, offrendo flessibilità ed efficienza.
Zongsheng Yue, Kang Liao, Chen Change Loy
― 4 leggere min
Scopri come le nuove tecniche migliorano l'analisi della fase delle immagini.
Brian Knight, Naoki Saito
― 5 leggere min
Scopri come l'apprendimento a due livelli e le strategie di riciclo migliorano l'efficienza dell'ottimizzazione.
Matthias J. Ehrhardt, Silvia Gazzola, Sebastian J. Scott
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora la fusione delle immagini per dettagli e chiarezza migliori.
Ferhat Can Ataman, Gözde Bozdaği Akar
― 7 leggere min
AlignCap migliora le descrizioni delle immagini, permettendo alle macchine di comunicare i dettagli visivi in modo efficace.
Yuan Sun, Zhao Zhang, Jorge Ortiz
― 6 leggere min
Scopri come la segmentazione guidata da prompt sta cambiando la tecnologia di riconoscimento delle immagini.
Yu-Jhe Li, Xinyang Zhang, Kun Wan
― 8 leggere min
UnPIC trasforma le immagini 2D in fantastiche rappresentazioni 3D con facilità.
Rishabh Kabra, Drew A. Hudson, Sjoerd van Steenkiste
― 7 leggere min
Scopri i progressi nel migliorare la fotografia in condizioni di scarsa illuminazione e la qualità delle immagini.
Igor Morawski, Kai He, Shusil Dangi
― 9 leggere min
Metodi nuovi migliorano l'etichettatura delle immagini per una migliore performance e efficienza del modello.
Niclas Popp, Dan Zhang, Jan Hendrik Metzen
― 7 leggere min
Un nuovo metodo migliora la distillazione dei dataset per un riconoscimento delle immagini più efficiente.
Xinhao Zhong, Shuoyang Sun, Xulin Gu
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