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RoDia offre campioni audio fondamentali per identificare i dialetti rumeni.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e la velocità nella tecnologia di riconoscimento vocale.

Introducendo un framework per una sintesi vocale più naturale ed espressiva.

Nuovi sistemi migliorano la traduzione da testo a linguaggio parlato senza intermediari.

Un metodo migliora il rilevamento delle voci sintetiche e identifica i loro creatori.

Nuovi metodi migliorano i modelli piccoli per un migliore potenziamento del parlato usando meno risorse.

Un nuovo approccio migliora la diarizzazione degli speaker integrando dati semantici nel processo.

La ricerca mostra un miglioramento nella precisione nel riconoscere le emozioni dal parlato in diverse lingue.

FluentEditor migliora l'editing audio concentrandosi sul flusso naturale e sulla coerenza.

Nuove tecniche migliorano i sistemi ASR per riconoscere meglio discorsi lunghi.

Un nuovo metodo di elaborazione audio migliora l'anonimato del parlante mantenendo la chiarezza del discorso.

La ricerca presenta un metodo efficace per migliorare la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi.

Un nuovo metodo migliora il discorso degli avatar attraverso movimenti ed espressioni naturali.

La ricerca svela nuovi metodi per rilevare i gesti in relazione ai modelli di linguaggio.

CLaM-TTS migliora la sintesi vocale usando tecniche avanzate per una resa migliore e più efficiente.

Questo studio esamina le debolezze dei modelli SER contro attacchi avversari in diverse lingue.

Nuove tecniche migliorano la ricostruzione vocale in ambienti difficili usando dati limitati.

Un nuovo sistema migliora la chiarezza del parlato in ambienti con più persone che parlano.

I ricercatori utilizzano l'apprendimento auto-supervisionato per migliorare il decodifica del parlato dall'attività cerebrale.

Nuovo metodo migliora la conversione da parlato a canto usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine riconoscono le emozioni nel linguaggio umano.

Introduzione della conversione vocale spaziale per migliorare il realismo audio e l'immersione.

Uno studio sulle lingue regionali italiane usando tecniche avanzate di analisi del parlato.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'allineamento dei fonemi per diverse applicazioni vocali.

Quest'articolo presenta un sistema di codifica duale per un apprendimento efficace della rappresentazione vocale.

Sviluppi nel prevedere la qualità del parlato usando metodi efficienti per dispositivi mobili.

Uno sguardo ai progressi nelle tecnologie e nei metodi di riconoscimento vocale.

Un nuovo modello migliora l'efficienza nell'elaborazione del linguaggio con un minor consumo energetico.

Nuovi modelli di apprendimento automatico migliorano la chiarezza del parlato per gli utenti di apparecchi acustici.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle emozioni umane nel linguaggio da parte delle macchine.

I nuovi modelli migliorano l'identificazione dei relatori nei contenuti dei dialoghi.

Esaminando come i codec mantengono i toni emotivi nei dati vocali.

Un approccio innovativo per stimare le caratteristiche sonore in ambienti difficili usando il deep learning.

La ricerca migliora i sistemi ASR usando modelli linguistici per una maggiore precisione.

Nuovo framework migliora il riconoscimento vocale per i diversi dialetti arabi.

Nuovi metodi migliorano la privacy mantenendo il contenuto del discorso e le emozioni.

Questo studio esamina come diversi metodi di sintesi influenzano qualità e contenuto.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento vocale usando parole chiave contestuali per una maggiore precisione.

NEST offre un approccio più veloce ed efficiente per i compiti di riconoscimento vocale self-supervised.

Wav2Small migliora il riconoscimento delle emozioni nel parlato con minori esigenze di risorse.