Articoli più recenti per Elaborazione del parlato

DUSTED migliora l'efficienza nell'identificare le parole parlate analizzando i modelli fonetici.

Il modello DualSpeech migliora la chiarezza TTS e la somiglianza con il parlante.

La ricerca migliora il riconoscimento vocale per l'hindi con accenti diversi.

X-Codec migliora la generazione audio integrando la comprensione semantica nel processo.

Questo studio migliora la SER grazie a una migliore pre-elaborazione e modelli di attenzione più efficienti.

La ricerca si concentra sul miglioramento dell'apprendimento delle lingue attraverso modelli di linguaggio legati alla realtà visiva.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza vocale in ambienti rumorosi per gli auricolari.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza vocale in ambienti rumorosi.

Un nuovo metodo combina significato e suono per migliorare il riconoscimento delle emozioni nel parlato.

Una panoramica dei metodi, delle sfide e dei sistemi di diarizzazione audio-visiva dei relatori.

Questa ricerca analizza le performance di Mamba nei compiti di parola, mettendo in evidenza la ricostruzione e il riconoscimento dei suoni.

SSR-Speech offre nuove soluzioni per la generazione e la modifica del parlato.

I ricercatori sviluppano un dataset per migliorare le tecniche di riconoscimento e analisi vocale.

Uno studio che svela come i modelli di deep learning riconoscono le emozioni nel parlato.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale delle macchine per la verifica dell'oratore.

Lo studio mette in evidenza i progressi nel riconoscimento delle emozioni nei robot usando i Vision Transformers.

Un nuovo framework semplifica il riconoscimento vocale in ambienti affollati.

Una nuova funzione di perdita migliora la qualità audio allineando fase e ampiezza.

ESPnet-Codec migliora l'addestramento e la valutazione dei codec neurali per audio e parlato.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione del parlato e dell'audio in diversi compiti.

Questo studio analizza come audio, video e testo lavorano insieme nel riconoscimento vocale.

Esplorare nuovi metodi per riconoscere le emozioni nel parlato usando modelli avanzati.

Scopri come il TDA migliora la comprensione nell'analisi del linguaggio.

Un nuovo metodo mira a rilevare l'origine delle voci sintetiche.

Nuovi metodi migliorano la separazione del parlato usando codec audio neurali per una comunicazione più chiara.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale mantenendo le conoscenze passate.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine riconoscono il linguaggio parlato.

La tecnologia del cloning vocale sta facendo progressi, creando discorsi realistici che imitano la conversazione umana.

La ricerca esplora come i modelli di miglioramento del parlato mantengono l'accento delle sillabe nonostante il rumore.

I ricercatori migliorano l'elaborazione del parlato usando Libri2Vox e tecniche di dati sintetici.

Un nuovo metodo migliora la sincronizzazione labiale nei video doppiati per un'esperienza di visione più naturale.