Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio naturale

Un framework migliora le prestazioni dei LLM integrando set di strumenti su misura per vari compiti.

Uno sguardo a come i metodi di ricerca ad albero migliorano i grandi modelli di linguaggio.

Un nuovo dataset migliora l'apprendimento zero-shot per il riconoscimento delle azioni nei video.

Uno sguardo approfondito su come i LLM trasformano il linguaggio in codice in diversi compiti.

Nuovo dataset e modello migliorano l'identificazione degli oggetti da query complesse.

Questo studio esamina le prestazioni dei modelli NER sui libri di avventure di Dungeons and Dragons.

Questo studio migliora le prestazioni nel rispondere a domande in più lingue usando metodi e strategie di dati innovativi.

Valutare le capacità dei LLM con la sintassi Turtle nei compiti di grafo della conoscenza.

SCALE unisce modelli specializzati e modelli grandi per migliorare la traduzione, soprattutto per le lingue a basso costo di risorse.

Questo articolo parla dell'integrazione dell'apprendimento auto-supervisionato e dei modelli basati sull'energia nel machine learning.

Un nuovo metodo per prevedere le emozioni durante le conversazioni, migliorando l'interazione tra umani e macchine.

Uno studio sui layer di embedding e il loro impatto sulle performance dei modelli linguistici.

Nuovo framework migliora le performance del modello con dati di qualità.

Uno studio su come il contesto influisce sulla durata della validità delle affermazioni.

Un nuovo metodo per valutare i modelli di intelligenza artificiale attraverso embedding e meta caratteristiche.

Questo articolo esamina i metodi per classificare le parole usando automi non deterministici.

GLIDE-RL migliora la capacità dell'IA di seguire le istruzioni in linguaggio naturale attraverso un framework multi-agente.

Una panoramica sui modelli di linguaggio grandi e il loro impatto sulla tecnologia della comunicazione.

Nuovi metodi per creare alberi decisionali medici dai testi migliorano il processo decisionale clinico.

Questa ricerca migliora la classificazione delle immagini usando descrizioni dettagliate generate da modelli linguistici.

ProText migliora i modelli visione-linguaggio usando solo dati testuali per gestire meglio i compiti.

Esaminare come i modelli linguistici gestiscono le interazioni parlate e gli errori.

Presentiamo un nuovo metodo per una valutazione migliore della qualità del testo dei modelli linguistici.

Bode è un modello di linguaggio progettato per migliorare la comprensione del testo in portoghese.

Nuovo modello genera testo usando rappresentazioni di pixel, migliorando chiarezza e prestazioni.

Un nuovo approccio migliora l'integrazione del parlato con i modelli di linguaggio.

SeTformer migliora l'efficienza nella lavorazione di immagini e linguaggio.

Esplora la complessità automatica e condizionale nelle stringhe e le loro applicazioni.

Un nuovo metodo che migliora la capacità dei modelli di linguaggio di gestire testi lunghi.

Il framework PEneo migliora l'estrazione di chiavi e valori dai documenti con elementi visivi.

Esplorando lo sviluppo e l'impatto dei modelli di linguaggio moderni sulla comunicazione.

STAIR migliora il video question answering suddividendo le domande in compiti gestibili.

Uno sguardo a come i transformers usano i layer di attenzione per migliorare l'elaborazione del linguaggio.

Nuove strategie di memoria migliorano le prestazioni nella gestione di lunghe sequenze di input per i modelli di linguaggio.

Esaminando come diversi modelli per immagini e testo possano lavorare insieme in modo efficace.

Un approccio nuovo migliora la classificazione dei testi attraverso il data mining concettuale e la calibrazione a cascata.

BELHD migliora l'accuratezza dei collegamenti affrontando i nomi omonimi nei testi biomedici.

Un approccio innovativo per migliorare gli agenti di dialogo attraverso tecniche di auto-conversazione.

TRIPS migliora l'efficienza nei compiti visione-lingua selezionando le parti di immagine più rilevanti.

Esaminare come i modelli di linguaggio pre-addestrati migliorano la qualità del testo in voce.