Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio naturale

Uno sguardo ai metodi efficaci per affinare i modelli linguistici.

Un nuovo modello migliora i Transformers combinando informazioni sensoriali e relazionali.

Zamba è un modello di linguaggio ibrido che combina architetture a stato spaziale e transformer.

Link2Doc migliora la previsione dei link unendo testo e struttura del grafo.

Un metodo per generare dati di addestramento di qualità per il fine-tuning dei modelli di linguaggio.

Presentiamo GRAG per migliorare l'accuratezza dei modelli linguistici usando strutture grafiche.

M-RAG migliora la generazione di testi attraverso un recupero delle informazioni efficiente.

Un metodo che trasforma domande in linguaggio naturale in query SQL accurate per database complessi.

Un nuovo metodo accelera le risposte dei modelli di linguaggio grandi usando il riutilizzo della cache KV.

La ricerca mostra come i modelli di linguaggio grandi rispondono a diversi tipi di input.

Migliorare la qualità della generazione di testo scegliendo esempi più puliti.

Un modello semplificato per una navigazione efficace usando istruzioni in linguaggio naturale.

SpeechVerse collega la comprensione audio e l'elaborazione del linguaggio per migliorare l'interazione uomo-computer.

Esplora come PG-RAG migliora il recupero di conoscenze per i modelli di linguaggio.

Esplora come gli embedding testuali modellano l'elaborazione del linguaggio e migliorano la comprensione da parte delle macchine.

I modelli di stato offrono un'elaborazione efficiente nei compiti di linguaggio naturale, mettendo in discussione i tradizionali trasformatori.

Una nuova tecnica migliora la generazione di testi nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Scopri come i modelli linguistici imparano continuamente e mantengono le conoscenze nel tempo.

JADS combina la scoperta dei temi e la sintesi per avere intuizioni chiare dal testo.

Un framework migliora le GNN utilizzando attributi testuali nelle strutture grafiche.

Uno sguardo al ragionamento formale nei transformer solo encoder e le sue implicazioni.

Nuovo framework migliora il riconoscimento delle immagini in diversi ambiti usando descrizioni linguistiche.

Un sistema automatico di generazione di testi aiuta la comunicazione per chi ha difficoltà linguistiche.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello con semplici regolazioni.

Strategie per migliorare l'apprendimento delle conoscenze nei modelli linguistici.

Un metodo per ridurre le dimensioni dei grandi modelli linguistici mantenendo le loro prestazioni.

Questo studio analizza quanto bene gli LLM riescano a trovare e correggere errori medici.

Quest'articolo parla di come estendere le finestre di contesto nei modelli linguistici usando vettori posizionali.

Nuovi metodi migliorano le connessioni tra clip audio e descrizioni testuali.

Un nuovo framework per migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle risposte a domande conversazionali.

La ricerca esplora metodi per migliorare come i modelli linguistici imparano dal contesto.

Un nuovo approccio migliora l'efficacia degli attacchi sui modelli di linguaggio focalizzati sulla sicurezza.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici generando più token contemporaneamente.

Un nuovo metodo migliora il fine-tuning dei grandi modelli di linguaggio per una maggiore efficienza.

Analizzando i difetti negli algoritmi di apprendimento delle preferenze e il loro impatto sui modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici cercando attivamente risposte diverse.

Il dataset MASSIVE-AMR migliora la comprensione multilingue nei sistemi AI.

Un nuovo metodo combina velocità e qualità nei modelli linguistici.

PathReasoner migliora le capacità di ragionamento logico dei modelli AI attraverso tecniche innovative.

Esplorare l'impatto della memoria a lungo termine sugli agenti conversazionali.