Questo studio esamina i problemi nei modelli che rispondono a domande visive.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Questo documento presenta un metodo per migliorare l'interazione dei modelli linguistici con gli strumenti.
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Nuovo metodo migliora i sottotitoli video usando modelli immagine-linguaggio.
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Esaminando la relazione tra i transformers e le RNN nei processi linguistici.
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Questo framework aiuta a svelare aspetti nascosti dei modelli di linguaggio grandi per avere una comprensione migliore.
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Nuovo dataset mira a migliorare la comprensione delle ricette di cucina da parte delle macchine.
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Un nuovo framework migliora i compiti di previsione strutturata in NLP usando prompt e inferenza.
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Un nuovo metodo per rilevare e classificare gli errori nei risultati dei modelli linguistici.
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Nuovi metodi migliorano l'estrazione della persona dei personaggi negli agenti di dialogo.
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Esaminando come i modelli di prompt influenzano le prestazioni dei grandi modelli di linguaggio.
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Introducendo un nuovo metodo per ridurre l'uso della memoria quando si fa il fine-tuning di modelli grandi.
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Uno sguardo a come i LLM migliorano i metodi di valutazione NLG.
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Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare la traduzione di documenti più lunghi utilizzando istruzioni miste.
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Scopri come la lunghezza del contesto influisce sulle performance e sul potenziale dei modelli linguistici.
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Un nuovo metodo per aggiornare i modelli di linguaggio in modo efficiente e preciso.
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Un nuovo metodo usa dati testuali per affinare i risultati del topic modeling.
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Uno studio su come migliorare il riconoscimento dei caratteri hindi da input scritto a mano.
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Un metodo per migliorare l'apprendimento su diversi tipi di dati.
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Il proxy-tuning semplifica e migliora l'adattamento dei modelli linguistici usando modelli esperti più piccoli.
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Uno sguardo ai problemi e alle soluzioni per le allucinazioni nei modelli linguistici.
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Nuovo metodo migliora i classificatori di testo generando esempi multilingue fuorvianti.
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L'apprendimento multitask permette alle macchine di migliorare le performance condividendo conoscenze tra compiti.
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Un nuovo metodo migliora come identifichiamo sinonimi e contrari.
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Un approccio fresco migliora le connessioni tra le immagini e le loro didascalie.
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MatSciRE semplifica l'estrazione dei dati dagli articoli di scienza dei materiali per aiutare la ricerca sulle batterie.
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Un metodo per gestire le ambiguità nei nomi propri attraverso la polisemia regolare.
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Un nuovo metodo accelera la generazione di testo dagli LLM usando teste di previsione aggiuntive.
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Orion-14B è super nel capire e generare testo multilingue con 14 miliardi di parametri.
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