Articoli più recenti per Chimica

ReactCA simula reazioni a stato solido per una migliore sintesi dei materiali.

Uno studio rivela nuove intuizioni sul ruolo del metile cianide nello spazio e nella formazione della vita.

Uno studio rivela gli effetti dell'assemblaggio molecolare sulle proprietà elettriche del diamante.

Lo studio di come i pianeti influenzano la chimica dei dischi durante la formazione.

Il machine learning accelera i calcoli delle superfici di energia potenziale per molecole come l'etanolo.

L'assorbimento di luce del tiofene mostra interazioni complesse, fondamentali per applicazioni tecnologiche.

Nuove ricerche mettono in evidenza il ruolo della tecnologia al plasma nel migliorare l'efficienza della combustione del propano.

Studiare come le forme ingegnerizzate creano materiali cristallini liquidi unici.

Questa ricerca esamina come il calore influisce sulla struttura della schiuma nel tempo.

Uno studio svela come il poli-fenilacetilene si piega in diversi solventi e temperature.

La ricerca svela come i difetti degli ricci di mare influenzano il comportamento del vetro sotto stress.

Una panoramica su come si formano i cristalli e il loro significato nella scienza.

Usare modelli linguistici per semplificare il processo di revisione della letteratura per i ricercatori.

Un'esplorazione del movimento delle bolle influenzato da temperatura e tensioattivi in fluidi unici.

La ricerca svela la chimica delle molecole organiche nei dischi protostellari.

Nuovo approccio migliora i modelli generativi per una scoperta di composti più efficiente.

Un nuovo modo per migliorare la risoluzione delle equazioni lineari con il calcolo quantistico.

Nuovi descrittori migliorano le previsioni dei composti chimici nella scoperta di farmaci e nella scienza dei materiali.

Nuovi metodi migliorano i calcoli delle divisioni di tunneling in molecole complesse.

Nuovo metodo migliora la previsione delle strutture cristalline in materiali complessi.

Esaminando l'affidabilità e l'incertezza nei Grandi Modelli Linguistici nel campo della chimica.

Nuovi metodi nel calcolo quantistico sembrano promettenti per risolvere problemi chimici complessi.

Uno sguardo a come si formano i cluster sui supporti attraverso l'aggregazione per templating.

Un nuovo modo per migliorare le previsioni dell'interazione degli elettroni nei materiali.

I nanocristalli d'oro chirali mostrano proprietà elettriche uniche influenzate dai campi magnetici.

Questo studio rivela come le reazioni chimiche influiscano sui comportamenti di separazione delle fasi.

I QGNN offrono modi innovativi per modellare e prevedere le proprietà molecolari usando la meccanica quantistica.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle proprietà dei composti organici usando tecniche di machine learning.

Un nuovo modo di modellare come i cluster si scambiano e crescono.

La ricerca rivela come il solfuro di carbonile potrebbe formarsi nelle regioni ghiacciate dello spazio.

Nuove tecniche migliorano gli studi sul comportamento degli elettroni con impulsi di raggi X in attosecondi.

Uno sguardo all'importanza e alle sfide della Teoria del Funzionale di Densità.

Introducendo GraphSPN per migliorare i compiti probabilistici basati su grafi e la generazione di molecole.

Nuovi metodi migliorano lo studio degli stati scuri nei materiali.

Questo articolo esplora come la direzionalità influenzi i modelli di Turing nei sistemi complessi.

Questo lavoro esamina come le reti neurali modellano sistemi autonomi con dati limitati.

Un nuovo metodo migliora i calcoli energetici, influenzando il calcolo quantistico e la scienza dei materiali.

Esplorare il ruolo del calcolo quantistico distribuito nei progressi della chimica.

Questo articolo esplora il comportamento e il trasporto dei tensioattivi utilizzando simulazioni al computer.

Introducing AVQDS(T): un nuovo approccio alle simulazioni di dinamica quantistica che riduce la complessità e migliora l'accuratezza.