CyberCortex.AI rivoluziona la comunicazione robotica e l'efficienza in diversi settori.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Scopri i dettagli del progettare e controllare i collegamenti a singolo anello per l'automazione.
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I ricercatori usano il Reinforcement Learning per migliorare la navigazione fuoristrada per i robot su ruote.
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Un nuovo approccio per stabilizzare sistemi complessi con dinamiche sconosciute.
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Un approccio decentralizzato per un'efficiente coordinazione multi-robot usando grafi di compiti.
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Uno sguardo a come la logica fuzzy aiuta la navigazione dei robot al chiuso.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a trasportare oggetti di forme strane in modo efficace.
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Uno sguardo a come il machine learning aiuta a identificare il debito tecnico nello sviluppo software.
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Una panoramica dei metodi di controllo predittivo e dei loro vantaggi nei sistemi moderni.
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Un nuovo sistema migliora il modo in cui le organizzazioni creano politiche di controllo degli accessi.
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LiTelFuzz migliora il testing per i stormi di robot multipli, identificando i difetti in modo efficace.
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Un framework per garantire che i robot agiscano in modo sicuro ed efficace nelle interazioni con gli esseri umani.
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Un nuovo algoritmo migliora la pianificazione dei movimenti per robot quasi attuati in ambienti complessi.
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Scopri come i sistemi di controllo mantengono robot e droni al sicuro in vari ambienti.
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Esplorando le opinioni diverse di operatori e decision-maker sull'integrazione dei robot industriali.
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Un nuovo sistema migliora lo sviluppo software con un approccio flessibile e multi-agente.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza della pianificazione del movimento dei robot usando simulazioni e dati di esperti.
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Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot afferrano oggetti piatti.
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Questo articolo parla di come usare la logica fuzzy per migliorare il controllo dei robot mobili su ruote.
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Revisione dei metodi recenti nell'automazione dell'estrazione dei processi usando tecniche di NLP.
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Nuovo metodo aiuta i robot a srotolare le magliette usando le informazioni sulle cuciture.
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Un nuovo pianificatore aumenta l'efficienza dei robot multipli in ambienti ricchi di ostacoli.
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Scopri come il robusto MPC migliora la gestione di sistemi complessi sotto incertezza.
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Un metodo per migliorare la comprensione dei robot sui componenti degli edifici usando dati RGB-D.
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I robot possono imparare compiti complessi con meno esempi usando un nuovo metodo di insegnamento.
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Un nuovo approccio combina l'assegnazione dei compiti con la pianificazione dei percorsi per i robot.
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La visione stereo migliora la navigazione dei robot, permettendo una migliore rilevazione degli ostacoli.
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Nuovo metodo insegna ai robot a superare piccoli ostacoli usando la consapevolezza del corpo.
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Un nuovo framework migliora il machine learning per il controllo del movimento in diversi ambienti.
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Quest'articolo mette in evidenza l'importanza di un design software efficace nei robot diserbanti.
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La ricerca si concentra sull'insegnare ai robot a usare i piedi per svolgere compiti evitando ostacoli.
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Un metodo aiuta i robot a imparare compiti dagli esempi umani tramite sotto-obiettivi.
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LUCCa migliora le previsioni dei robot gestendo l'incertezza in vari ambienti.
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SERo semplifica il testing sistematico per vari sistemi robotici usando metodi basati su scenari.
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Un nuovo approccio migliora la sicurezza e l'efficienza nel lavoro di squadra tra umani e robot.
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Un nuovo metodo per una stima di posa affidabile nei sistemi multi-agente.
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La potatura strutturata migliora l'efficienza VPR nei robot e nei dispositivi riducendo l'uso delle risorse.
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YOLOv9 migliora il rilevamento degli oggetti con maggiore precisione ed efficienza.
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Questo documento parla di come i gruppi di agenti possono lavorare meglio insieme sfruttando le loro abilità distintive.
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