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Un nuovo metodo migliora la scoperta delle categorie combinando informazioni visive e testuali.

Uno studio sulla generalizzazione delle reti ResNet profonde scalate.

La ricerca svela una comprensione più profonda del comportamento degli elettroni nei materiali.

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Uno sguardo a PAC-Bayes e al suo impatto sulle prestazioni del modello.

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Un metodo per migliorare l'efficienza dei LLM senza sacrificare le prestazioni.

Mamba mostra un forte potenziale nell'analisi video rispetto ai transformer.

PosSAM migliora la segmentazione delle immagini con capacità di vocabolario aperto e tecniche innovative.

Un nuovo metodo di allenamento aiuta i modelli linguistici a ricordare le informazioni meglio.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei nomi nei dataset di segmentazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora le caratteristiche di sicurezza nei sistemi AI multimodali senza dover fare un'addestramento approfondito.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza nella previsione della densità elettronica.

Un nuovo pipeline integra metodi di machine learning nell'astrofisica per un'analisi migliore.

SkateFormer migliora il riconoscimento delle azioni umane grazie a tecniche avanzate di analisi delle articolazioni e attenzione.

Nuovo metodo migliora come i LLM imparano dagli esempi.

Nuovi metodi che usano il machine learning migliorano le misurazioni della distanza per le esplosioni di raggi gamma.

LoRA+ migliora le prestazioni del modello grazie a tassi di apprendimento personalizzati nel deep learning.

Esplorare come le linee nei disegni influenzano le decisioni dell'IA.

Questo articolo esplora come insegnare all'IA compiti facili porti a migliori performance.

Il machine learning migliora l'efficienza e la precisione nella progettazione di strutture a trave continua.

Indagare sui metodi di compressione dei modelli per migliorare l'efficienza e la difesa dagli attacchi.

Un nuovo framework bayesiano migliora la qualità delle immagini e stima l'incertezza.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli computerizzati nonostante i dati incompleti.

RAIN-GS migliora le prestazioni di 3DGS con tecniche di inizializzazione e filtraggio migliori.

Un nuovo approccio ai banditi lineari affronta il rumore nei feedback per prendere decisioni migliori.

AVIBench testa LVLM per assicurarsi che resistano a istruzioni visive avversarie.

SELECTOR utilizza dati diversi per prevedere con precisione la sopravvivenza dei pazienti oncologici.

Migliorare l'efficienza del modello con nuove tecniche di apprendimento attivo per dati incompleti.

Un nuovo metodo combina il deep learning e la programmazione a vincoli per migliorare la pianificazione dei lavori.

Un nuovo metodo aumenta la fiducia nelle previsioni per le imprese usando spiegazioni controfattuali.

Switch-DiT migliora la generazione di immagini tramite innovative relazioni di compiti di denoising.

Scopri nuove strategie per ottimizzare la pianificazione dei job shop con tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle probabilità nei modelli linguistici senza dati aggiuntivi.

Questo articolo parla dei metodi per migliorare la resilienza del deep learning agli esempi avversariali.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento del modello includendo dispositivi più lenti nell'apprendimento federato.

Un nuovo metodo aiuta l'IA ad imparare abilità diverse per varie sfide.

Migliorare la robustezza contro attacchi avversari nei modelli visione-linguaggio.