Apprendimento Automatico

Apprendimento automatico Accelerare il calcolo con l'approssimazione

Scopri come l'approssimazione aumenta la velocità nel calcolo mantenendo la qualità.

Oscar Key, Luka Ribar, Alberto Cattaneo

2025-04-11T17:29:51+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il riconoscimento delle azioni con ActFusion

Un nuovo modello combina la segmentazione delle azioni e l'anticipazione per interazioni più intelligenti.

Dayoung Gong, Suha Kwak, Minsu Cho

2025-04-11T16:41:42+00:00 ― 7 leggere min

Fisica quantistica Federated Learning incontra le Reti Neurali Quantistiche

Uno sguardo alla fusione tra FL e QDSNN per un'elaborazione dei dati più intelligente e privata.

Nouhaila Innan, Alberto Marchisio, Muhammad Shafique

2025-04-11T15:44:02+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Garantire l'equità nelle decisioni di machine learning

Esplorare la classificazione equa per prevenire il bias nelle decisioni automatizzate.

Jan Pablo Burgard, João Vitor Pamplona

2025-04-11T15:13:40+00:00 ― 8 leggere min

Intelligenza artificiale L'Ascesa dei Modelli Linguistici Efficaci

Esplora come i modelli di linguaggio grandi stiano diventando più efficienti e accessibili.

Chaojun Xiao, Jie Cai, Weilin Zhao

2025-04-11T15:05:24+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Scegliere gli Esempi Giusti per Potenziare le Prestazioni dell'AI

Scopri come la scelta intelligente degli esempi migliora il ragionamento nei modelli linguistici.

Mathurin Videau, Alessandro Leite, Marc Schoenauer

2025-04-11T13:29:06+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Progressi nella stima della posa degli oggetti per la robotica

Scopri i nuovi metodi per migliorare il riconoscimento degli oggetti nei robot.

Alan Li, Angela P. Schoellig

2025-04-11T10:16:30+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Arabic Stable LM 1.6B: Un Modello Linguistico Compatto

Uno strumento più piccolo ma potente per l'elaborazione della lingua araba.

Zaid Alyafeai, Michael Pieler, Hannah Teufel

2025-04-11T09:28:21+00:00 ― 7 leggere min

Robotica I robot imparano a muoversi guardando gli animali

I robot stanno imparando a muoversi grazie ai video di animali selvatici.

Elliot Chane-Sane, Constant Roux, Olivier Stasse

2025-04-11T08:40:12+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare l'estrazione dei dati finanziari

Un nuovo dataset mira a semplificare l'estrazione di dati finanziari dalle tabelle.

Ethan Bradley, Muhammad Roman, Karen Rafferty

2025-04-11T07:52:03+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Atto di Bilanciamento: Il Futuro del Deep Learning Multi-Obiettivo

Scopri come il deep learning multi-obiettivo affronta sfide complesse in vari settori.

Sebastian Peitz, Sedjro Salomon Hotegni

2025-04-11T07:14:10+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Sbloccare nuove possibilità nel design molecolare

Scopri come il machine learning sta rivoluzionando la creazione di molecole per una salute e una tecnologia migliori.

Xiang Chen

2025-04-11T04:39:27+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Superare le barriere linguistiche con traduzioni intelligenti

Scopri come il contesto migliora i sistemi di traduzione per una comunicazione migliore.

José Pombal, Sweta Agrawal, Patrick Fernandes

2025-04-10T23:50:33+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Reti Adaptive: Il Futuro del Machine Learning

Scopri come le reti adattive rivoluzionano le capacità di apprendimento dell'IA.

Zeki Doruk Erden, Boi Faltings

2025-04-10T21:26:06+00:00 ― 5 leggere min

Intelligenza artificiale Bench-CoE: Il Futuro della Collaborazione nei Modelli Linguistici

Un nuovo framework migliora le prestazioni dei LLM grazie alla collaborazione di esperti e a un'intelligente assegnazione dei compiti.

Yuanshuai Wang, Xingjian Zhang, Jinkun Zhao

2025-04-10T19:01:39+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Rivitalizzare i vecchi modelli: il potere della fusione

Trasforma i modelli scartati in nuove soluzioni potenti grazie alla fusione dei modelli.

Muhammad Khalifa, Yi-Chern Tan, Arash Ahmadian

2025-04-10T18:13:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Comprendere la memorizzazione nei modelli di diffusione

Investigare come i modelli generativi potrebbero memorizzare i dati e le sue implicazioni.

Dongjae Jeon, Dueun Kim, Albert No

2025-04-10T17:25:21+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Clusterizzazione Semplificata: Un Approccio Dolce

Scopri come tecniche di clustering efficaci possono organizzare i dati come se stessi ordinando le caramelle.

Wenlong Lyu, Yuheng Jia

2025-04-10T12:36:27+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico L'Apprendimento Federato Prende Piede nella Previsione del Traffico Mobile

Prevedere l'uso dei dati mobili con l'apprendimento federato garantisce efficienza e privacy.

Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis, Selim F. Yilmaz

2025-04-10T11:48:18+00:00 ― 9 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Adattare l'IA: Padroneggiare la Generalizzazione di Dominio

Scopri come i modelli AI si adattano a ambienti diversi con la Generalizzazione del Dominio e SoRA.

Seokju Yun, Seunghye Chae, Dongheon Lee

2025-04-10T11:00:09+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare le Reti Neurali Grafiche con CNA

Il metodo CNA migliora i GNN affrontando l'oversmoothing e aumentando le prestazioni.

Arseny Skryagin, Felix Divo, Mohammad Amin Ali

2025-04-10T07:47:33+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale HaKT: Rendere le macchine più intelligenti con la conoscenza esistente

Scopri come HaKT aiuta le macchine ad adattarsi a nuovi ambienti senza dover ricominciare da zero.

Gaole Dai, Huatao Xu, Rui Tan

2025-04-10T06:59:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sbloccare i segreti molecolari: il futuro della chimica

Scopri come la frammentazione e il machine learning stanno trasformando le previsioni e le applicazioni molecolari.

Xiao Zhu, Srinivasan S. Iyengar

2025-04-09T23:55:42+00:00 ― 15 leggere min

Fisica delle alte energie - Fenomenologia Decodificare i bosoni di Higgs: Sfide e innovazioni

Gli scienziati scoprono i segreti dei bosoni di Higgs grazie a tecniche avanzate e all'apprendimento automatico.

Haoyang Li, Marko Stamenkovic, Alexander Shmakov

2025-04-09T23:07:56+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Colmare le Barriere Linguistiche con Marco-LLM

Marco-LLM collega diverse lingue, rendendo la comunicazione più facile per tutti.

Lingfeng Ming, Bo Zeng, Chenyang Lyu

2025-04-09T21:21:36+00:00 ― 5 leggere min

Intelligenza artificiale Selezione Potenziata da Rilevanza e Diversità: Un Nuovo Modo per l'Apprendimento dell'IA

RDES migliora la comprensione del testo da parte dell'AI attraverso la selezione di esempi diversi.

Xubin Wang, Jianfei Wu, Yichen Yuan

2025-04-09T18:57:09+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la generazione di immagini con LCSS

Scopri l'impatto della levigatura della curvatura locale sui modelli di diffusione basati sul punteggio.

Genki Osada, Makoto Shing, Takashi Nishide

2025-04-09T18:09:00+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico BEFL: Bilanciare l'Energia nell'Apprendimento IoT

Un framework innovativo che garantisce efficienza energetica nel Federated Learning per dispositivi IoT.

Zehao Ju, Tongquan Wei, Fuke Shen

2025-04-09T17:20:51+00:00 ― 9 leggere min

Elaborazione del segnale Svelare la complessità dei dati con la topologia

Scopri come i metodi topologici trasformano dati caotici in intuizioni significative.

Elvin Isufi, Geert Leus, Baltasar Beferull-Lozano

2025-04-09T13:03:54+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare i modelli visione-linguaggio con un nuovo dataset di colori

Un nuovo dataset migliora il modo in cui i modelli percepiscono colore e contesto.

Ming-Chang Chiu, Shicheng Wen, Pin-Yu Chen

2025-04-09T11:43:48+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il rilevamento delle anomalie con ONER

Un nuovo modo per individuare difetti nelle linee di produzione senza dimenticare le conoscenze passate.

Yizhou Jin, Jiahui Zhu, Guodong Wang

2025-04-09T09:19:21+00:00 ― 6 leggere min

Biologia dei sistemi EAGLE: Un Nuovo Strumento per la Predizione dell'Espressione Genica

EAGLE prevede il comportamento dei geni nei funghi, facendo avanzare le applicazioni biotecnologiche.

Laura Weinstock, Jenna Schambach, Anna Fisher

2025-04-09T04:11:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Trasformare l'analisi dei grafi con modelli esperti

Un nuovo metodo semplifica l'analisi dei grafi usando modelli esperti specializzati.

Jingzhe Liu, Haitao Mao, Zhikai Chen

2025-04-09T02:15:35+00:00 ― 6 leggere min

Recupero delle informazioni Hashing Magico: Potenziare le Raccomandazioni

Scopri come l'hashing trasforma i sistemi di raccomandazione per un'esperienza personalizzata.

Fangyuan Luo, Honglei Zhang, Tong Li

2025-04-09T02:06:00+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Colmare il divario: l'IA incontra la risoluzione di problemi di fisica

Nuovo metodo migliora la capacità dell'IA di risolvere problemi di fisica complessi grazie al feedback umano.

Avinash Anand, Kritarth Prasad, Chhavi Kirtani

2025-04-08T22:05:15+00:00 ― 4 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento per rinforzo nella sanità: un nuovo approccio

Usando tecniche di apprendimento avanzate per migliorare le interazioni sulla salute.

Karine Karine, Susan A. Murphy, Benjamin M. Marlin

2025-04-08T21:10:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Bilanciare Privacy e Prestazioni nell'AI per la Salute

Questo articolo parla delle sfide nel mantenere la privacy dei pazienti e l'equità nella tecnologia sanitaria.

Ali Dadsetan, Dorsa Soleymani, Xijie Zeng

2025-04-08T20:28:57+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Federated Unlearning: Un Modo per la Privacy nella Data Science

Scopri come il Federated Unlearning migliora la privacy dei dati durante l'allenamento dei modelli di intelligenza artificiale.

Jianan Chen, Qin Hu, Fangtian Zhong

2025-04-08T18:52:39+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Potenziare la sicurezza nei sistemi di controllo con l'apprendimento ensemble

L'apprendimento in ensemble migliora i filtri di sicurezza nei sistemi di controllo, rendendo la decisione tecnologica più efficace.

Ihab Tabbara, Hussein Sibai

2025-04-08T17:19:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Flex Attention: Il Futuro del Machine Learning

Scopri come il Flex Attention cambia il modo di focalizzarsi sui dati nel machine learning.

Juechu Dong, Boyuan Feng, Driss Guessous

2025-04-08T15:40:03+00:00 ― 6 leggere min

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