Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo approccio dell'IA utilizza il tunneling quantistico per capire meglio le immagini complesse.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione degli oggetti nei video sfruttando le relazioni contestuali.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione degli oggetti nei video con dati debolmente etichettati.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di oggetti angolati nelle immagini aeree.

Un metodo innovativo separa il rumore dalle caratteristiche dell'immagine per una maggiore chiarezza.

Un nuovo modo per creare modelli 3D realistici dei vasi sanguigni usando la diffusione di denoising.

GPC offre un modello unico per diversi compiti di classificazione delle patologie.

Migliorare la sicurezza e l'efficienza nei veicoli automatici con previsioni di traiettoria più accurate.

Il modello CAMP trasforma la classificazione delle immagini patologiche per migliori diagnosi.

Un nuovo metodo affronta le sfide dei dati nell'IA per la salute.

Nuovo metodo migliora il rendering degli oggetti riflettenti con luce indiretta.

Un nuovo modello migliora la consegna di mRNA usando efficacemente nanoparticelle lipidiche.

Nuovi metodi migliorano l'analisi video dell'ultrasuono per l'identificazione dei fibromi uterini.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella modellazione delle mani per le applicazioni tecnologiche.

Scopri come il raggruppamento dei movimenti delle navi migliora la navigazione marittima e la sicurezza.

Dynamic Net Architecture offre un nuovo approccio ai sistemi visivi intelligenti.

Un nuovo classificatore migliora l'interpretabilità e la precisione nel riconoscimento delle immagini con l'IA.

GenArtist migliora la generazione e la modifica delle immagini con un agente AI intelligente.

Un nuovo metodo riduce le caratteristiche fuorvianti nel machine learning con meno sforzo umano.

Uno sguardo all'apprendimento per trasferimento e all'apprendimento auto-supervisionato nella sanità.

Nuovo modello di deep learning migliora la previsione del movimento per oggetti solidi in 3D.

Uno studio mostra che si abbina meglio i veicoli attraverso aree di cattura immagine strategiche.

Un framework migliora l'efficienza della teleoperazione in ambienti a bassa luminosità utilizzando valutazioni automatizzate.

LeRF combina deep learning e interpolazione per un resizing delle immagini migliore.

FALFormer migliora la precisione nell'analisi delle WSI mediche per la diagnostica.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza prevedendo con precisione il Tempo fino all'Impatto usando telecamere basate su eventi.

DiffRect migliora la segmentazione delle immagini mediche migliorando la qualità delle etichette pseudo e la comprensione della distribuzione.

CosmoCLIP collega immagini e testo per un'analisi migliore dei dati astronomici.

Migliorare la sicurezza delle auto a guida autonoma attraverso tecniche avanzate di rilevamento oggetti 3D.

Un nuovo approccio migliora la compressione dei dataset e l'efficienza dell'addestramento dei modelli.

Un sistema che tiene traccia delle emozioni per migliorare il coinvolgimento degli studenti nell'istruzione.

Un nuovo metodo testa l'affidabilità dei modelli di deep learning nell'imaging medico.

Nuovo metodo migliora la generazione di immagini partendo da pochi esempi.

Nuovi metodi migliorano l'aspetto delle scene 3D basandosi su immagini 2D in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora la precisione dei colori nei modelli da testo a immagine.

Un nuovo set di dati aiuta a trovare crepe nascoste nelle pale delle turbine eoliche.

Una nuova funzione di perdita migliora l'accuratezza della segmentazione dei tumori nelle immagini mediche.

Questo metodo migliora il riconoscimento delle immagini secondo i gusti personali grazie a soluzioni scalabili.

V-VIPE migliora la stima della posa 3D da immagini 2D, superando le sfide angolari.

Nuovo metodo riduce la radiazione nell'imaging DSA migliorando la qualità dell'immagine.