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Apprendimento automatico Elaborazione Efficace dei Dati: Clustering e Riduzione Dimensionale

Scopri come il clustering e la riduzione delle dimensioni semplificano l'organizzazione e l'analisi dei dati.

Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser

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Altre statistiche Logica Induttiva: Un Cammino verso la Verità

Scopri come la logica induttiva ci aiuta a capire il mondo.

Hanti Lin

2025-03-29T22:06:47+00:00 ― 7 leggere min

Altre statistiche Frequentismo vs. Bayesismo: Uno Scontro Statistico

Scopri il dibattito tra due approcci statistici fondamentali.

Simon Benhaïem

2025-02-26T18:24:50+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Decodificare i segreti dei modelli di stato

Scopri come i modelli di spazio degli stati si evolvono con il deep learning.

Jiahe Lin, George Michailidis

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Altre statistiche Colmare il divario: IA e equità nell'istruzione

Gli strumenti di intelligenza artificiale nell'istruzione evidenziano le disuguaglianze nell'accesso e nelle risorse per gli studenti.

Monnie McGee, Bivin Sadler

2025-02-13T15:03:28+00:00 ― 7 leggere min

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Applicazioni Comprendere il tracciamento dei veicoli e il tempo di percorrenza

Uno studio sul tracciamento dei veicoli e l'impatto del bias di sopravvivenza.

Diyi Liu, Yangsong Gu, Lee D. Han

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Apprendimento automatico Ozono: Amico o Nemico nelle Nostre Città?

Capire la doppia natura dell'ozono e il suo impatto sulla salute e sull'ambiente.

J. M. Sánchez Cerritos, J. A. Martínez-Cadena, A. Marín-López

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Applicazioni Progressi nel Nowcasting Economico con GNAR-ex

Un nuovo modello migliora le previsioni economiche in tempo reale usando dati sui pagamenti e reti industriali.

Anastasia Mantziou, Kerstin Hotte, Mihai Cucuringu

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Applicazioni La sfida di sparare nel biathlon

Uno sguardo alle complessità di riprendere mentre si scia.

Manuele Leonelli

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Popolazioni ed evoluzione La complessità dei dati sulla popolazione animale

Scopri come i ricercatori analizzano le popolazioni animali usando dati diversi.

Frédéric Barraquand

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Applicazioni Affrontare i rischi nelle reti di trasporto

Scopri i metodi chiave per la valutazione del rischio nei sistemi di trasporto.

Anteneh Z. Deriba, David Y. Yang

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Applicazioni Comprendere la porosità nei pezzi metallici stampati in 3D

Scopri come la porosità influisce sulla resistenza dei pezzi metallici stampati in 3D.

Justin P. Miner, Sneha Prabha Narra

2025-05-21T12:47:24+00:00 ― 6 leggere min

Fisica e società Previsioni sul traffico per Dakar: Un piano per una mobilità migliore

Usare i dati per migliorare il flusso del traffico e la mobilità urbana a Dakar.

Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye

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Apprendimento automatico Migliorare le Reti Neurali Grafiche con Regolarizzazione

Scopri come la regolarizzazione migliora la stabilità delle Reti Neurali Grafiche.

Maya Bechler-Speicher, Moshe Eliasof

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Apprendimento automatico Minimizzazione del Rischio Conformale: Un Nuovo Approccio

Uno sguardo a come il CRM migliora i modelli di previsione e gestisce l'incertezza.

Sima Noorani, Orlando Romero, Nicolo Dal Fabbro

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Apprendimento automatico Predizione Conformale Strategica: Gestire l'Incertezza nel Machine Learning

SCP aiuta a prevedere i risultati tenendo conto dei cambiamenti nel comportamento strategico.

Daniel Csillag, Claudio José Struchiner, Guilherme Tegoni Goedert

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Apprendimento automatico Prevedere i Movimenti: Una Guida alle Informazioni Nascoste

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Xiaoyi Su, Zhixin Zhou, Rui Luo

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Apprendimento automatico Affrontare il problema del Cold-Start con G-SPARC

G-SPARC offre soluzioni per nodi a freddo nell'apprendimento dei grafi.

Yahel Jacobs, Reut Dayan, Uri Shaham

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Metodologia Uno sguardo alle tecniche di previsione conformi

Scopri la previsione conforme e i suoi metodi per fare previsioni accurate.

Ulysse Gazin, Ruth Heller, Etienne Roquain

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Ottimizzazione e controllo Comprendere la probabilità e i modelli a mixture gaussiana

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Gonzalo Contador, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches

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Calcolo e linguaggio Avanzamenti nella Traduzione Automatica con Coerenza Ciclica

Esplora come la coerenza ciclica e i modelli linguistici migliorano la qualità della traduzione automatica.

Jianqiao Wangni

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Weijian Luo, Wei Deng

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Metodologia Capire i tassi di criminalità attraverso i fattori della comunità

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Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi

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Ottimizzazione e controllo Semplificare la sfida dell'ellissoide di copertura a volume minimo

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Calcolo Un'introduzione al Monte Carlo con catene di Markov

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Apprendimento automatico Progressi nei Processi Gaussiani per la Predizione dei Dati

Nuovo kernel migliora i processi gaussiani per previsioni dati più precise.

Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo

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Metodologia Migliorare i modelli di simulazione stocastica per previsioni più accurate

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Ziwei Su, Diego Klabjan

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Calcolo Usare i Processi Gaussiani per Prevedere la Diffusione delle Malattie

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Metodologia FRODO: Una nuova prospettiva sulle dinamiche di gruppo

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Metodologia Migliorare le previsioni energetiche con dati in tempo reale

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Ottimizzazione e controllo Ottimizzare la Produzione: Un Approccio Moderno

Uno sguardo ai nuovi metodi per la programmazione della produzione e la gestione della qualità.

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Metodologia Svelare le interazioni genetiche nella ricerca sul cancro

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Metodologia Capire le relazioni non lineari in psicologia

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Metodologia FusedTree: Un Nuovo Metodo per le Previsioni sul Cancro

Combinare dati clinici e omici per migliorare le previsioni sugli esiti del cancro.

Jeroen M. Goedhart, Mark A. van de Wiel, Wessel N. van Wieringen

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Strumentazione e metodi per l'astrofisica Approcci Bayesiani in Astronomia: Affrontare gli Outlier

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Metodologia Migliorare la valutazione degli studenti attraverso modelli migliori

Esaminare l'importanza di modelli precisi nelle valutazioni educative.

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Apprendimento automatico Complessità del modello e rilevamento fuori distribuzione

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Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza

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Teoria della statistica Comprendere la stima del segnale in ambienti rumorosi

Scopri tecniche per stimare segnali in mezzo al rumore in vari campi.

Dmitrii M. Ostrovskii

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Teoria della statistica Comprendere la Rilevazione delle Comunità con la Matrice di Bethe-Hessian

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Informatica e teoria dei giochi Progettazione dei meccanismi: semplificare le interazioni di mercato

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Yiding Feng, Yaonan Jin

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Metodologia Capire l'Estrazione della Densità Kernel e i Dati Polisferici

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