Statistica

Esaminare l'affidabilità e la validazione delle funzioni di influenza nei modelli di deep learning.

Un nuovo algoritmo migliora la precisione nelle previsioni delle epidemie tramite la generazione di dati dettagliati.

Una chiacchierata su come unire approcci statistici per migliorare l'analisi dei dati.

Un nuovo approccio svela le variazioni individuali negli effetti del trattamento del programma.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Un metodo per prevedere risultati specifici usando dati passati rilevanti.

Un nuovo framework per un'inferenza statistica migliore nella ricerca e nell'analisi.

Un approccio nuovo migliora il riconoscimento dei segnali in ambienti rumorosi con dati limitati.

La ricerca sulle reti di organoidi svela nuove informazioni sullo sviluppo del cervello.

Uno studio su come prevedere le formazioni di basket più forti usando le statistiche dei giocatori.

Questo articolo presenta un metodo per capire meglio le interazioni economiche durante le crisi finanziarie.

Esplorare metodi per migliorare le previsioni delle Foreste Casuali negli studi spaziali.

Le aziende d'investimento stanno sfruttando il machine learning per le strategie di trading nel mercato dei futures cinese.

Valutare l'accuratezza della traduzione tramite la valutazione umana e l'affidabilità tra valutatori.

Quest'articolo esplora perché le previsioni del tempo variano in accuratezza negli Stati Uniti.

Uno studio sull'uso della distribuzione di Birnbaum-Saunders per avere stime migliori della vita a fatica.

Scopri come la DRO e il trasporto ottimale migliorano il processo decisionale in situazioni di incertezza.

Tecniche per migliorare l'accuratezza del machine learning nonostante i dataset piccoli.

Un nuovo approccio per migliorare le previsioni delle connessioni di rete mancanti.

Esaminando metodi per trovare piccoli gruppi in reti vaste.

Una panoramica dell'apprendimento PAC e delle sue applicazioni nello sviluppo di algoritmi.

Esplora come l'assegnazione di probabilità sequenziale aiuti a fare previsioni accurate in vari campi.

Esplorare metodi per migliorare le previsioni delle Foreste Casuali negli studi spaziali.

Esplorando come la simmetria migliora le prestazioni delle reti neurali in vari compiti.

Le nuove funzioni di colore di R migliorano la visualizzazione dei dati per una chiarezza e un'accessibilità maggiori.

Un nuovo approccio per valutare modelli statistici contro distribuzioni distorte.

Rang aiuta i ricercatori a documentare e ricreare i loro ambienti computazionali per un'analisi precisa.

Nuove metriche non diagonali migliorano l'inferenza bayesiana per le reti neurali.

Uno studio sull'uso della distribuzione di Birnbaum-Saunders per avere stime migliori della vita a fatica.

Analizzando le connessioni casuali nelle reti di Erdős-Rényi si scoprono intuizioni sul comportamento delle reti.

Un nuovo metodo bayesiano per fare previsioni migliori usando co-dati nella ricerca clinica.

Questo articolo esamina tecniche per valutare le prestazioni dei modelli di dati spaziali.

Questo articolo presenta un metodo per semplificare la stima dell'intensità nei processi puntuali.

Questo studio esplora i cambiamenti nelle routine quotidiane durante la pandemia di COVID-19.

Uno sguardo a come le caratteristiche individuali influenzano il timing degli eventi in vari settori.

Un nuovo approccio per valutare modelli statistici contro distribuzioni distorte.

Esplorare come i sistemi meccanici possano funzionare come strumenti di hashing attraverso la risposta al carico.

Questo articolo presenta un metodo per capire meglio le interazioni economiche durante le crisi finanziarie.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati nei trial crossover con risposte skewed.

Sfruttare le conoscenze pregresse nella regressione gamma per migliorare le stime nell'analisi di dati complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima dei parametri nei modelli genetici.

Esplorando come trovare un nodo chiave in reti complesse.

Un nuovo approccio per valutare modelli statistici contro distribuzioni distorte.

Esaminando metodi per trovare piccoli gruppi in reti vaste.

Una panoramica sulle permutazioni quasirandom e il loro significato in vari campi.

Un nuovo modello migliora la valutazione dell'affidabilità nella ricerca sulla salute.

Nuovi algoritmi migliorano il processo decisionale in contesti con premi estremi.

Un nuovo metodo migliora l'efficacia della PCA in ambienti di dati rumorosi e mal condizionati.