Statistica

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Nuovi metodi di punteggio migliorano la previsione del rischio di malattie per una gestione dei pazienti migliore.

Esaminando l'accesso ai mezzi pubblici per i pendolari a basso reddito nella Grande Boston.

Uno studio sulle difficoltà di scrittura nei bambini e come la tecnologia aiuta nella diagnosi.

Questo studio valuta come piccoli cambiamenti influiscono sulle risposte dei modelli di linguaggio.

Questo documento affronta la necessità di equità nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un metodo per l'identificazione stabile e affidabile delle comunità nelle reti.

Analizzando l'impatto dei modelli in tempo reale durante la pandemia di COVID-19.

Le attività umane stanno influenzando il comportamento dei narvali a causa dell'aumento del rumore nel loro habitat.

Integrare la quantificazione dell'incertezza in DeepONet migliora le previsioni nei sistemi fisici complessi.

Questo studio analizza le spiegazioni controfattuali e l'impatto delle tecniche di bilanciamento sulle previsioni di successo degli studenti.

Scopri come i modelli neurali migliorano l'accuratezza e la flessibilità nella valutazione delle opzioni.

Esplorare nuovi metodi per decisioni eque nei sistemi di machine learning.

I nuovi modelli semplificano la gestione dei dati basati su funzioni in vari settori.

Esplorare metodi per prevedere eventi futuri dai dati che scorrono continuamente.

Questo articolo spiega la Regressione a Cresta con Kernel e la sua rilevanza nel machine learning.

Un nuovo modello per gestire le dipendenze degli oggetti nella previsione del comportamento dei clienti.

Uno sguardo a RapPCA, un metodo che migliora come gestiamo dati complessi.

Nuove tecniche migliorano la stima del valore dai dati della catena di Markov.

I ricercatori hanno introdotto un nuovo metodo per identificare tendenze nei dati psicologici nel tempo.

Nuovi metodi accelerano l'analisi delle interazioni tra specie usando dati ecologici.

Esaminare l'impatto della rimozione dei dati sulle conclusioni dell'analisi MCMC.

Esplora l'importanza del tasso di accettazione nell'algoritmo Metropolis per il campionamento.

Un nuovo modo per quantificare i rischi in sistemi con parametri incerti usando miscele gaussiane.

Uno sguardo all'uso di modelli statistici per valutare le prestazioni degli atleti.

Un nuovo approccio per scoprire relazioni causali usando un'analisi a coppie.

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Un nuovo metodo per identificare con sicurezza le scelte ottimali da dati rumorosi.

La ricerca rivela che nuovi marcatori nel sangue migliorano le previsioni di sopravvivenza per il cancro alla prostata metastatico.

Usare il completamento delle matrici per migliorare l'accuratezza dei dati temporali.

Nuove tecniche che usano la distribuzione familiare gamma migliorano la privacy nei dataset sensibili.

Esaminare le dipendenze e gli effetti medi per migliorare l'accuratezza del modello.

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Questo articolo esamina la metaconsistenza nei modelli statistici per sistemi imprevedibili.

Un'analisi approfondita dei metodi per stimare operatori di covarianza a bande e sparsi.

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Nuovi metodi migliorano l'analisi statistica dei dati delle serie temporali non stazionarie.

Esplorando come la correlazione dei prezzi delle azioni varia durante la giornata di trading.

Nuove intuizioni sui modelli di diffusione migliorano la loro efficienza e adattabilità nella generazione di dati.

Una panoramica dell'algoritmo UCB e della sua stabilità nella raccolta dei dati.