Statistica

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Questo studio valuta come piccoli cambiamenti influiscono sulle risposte dei modelli di linguaggio.

Questo documento affronta la necessità di equità nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un metodo per l'identificazione stabile e affidabile delle comunità nelle reti.

Analizzando l'impatto dei modelli in tempo reale durante la pandemia di COVID-19.

Le attività umane stanno influenzando il comportamento dei narvali a causa dell'aumento del rumore nel loro habitat.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella previsione di eventi estremi in diversi settori.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle varianti genetiche legate all'Alzheimer.

Questa ricerca esamina come le nuove funzionalità influenzano le interazioni degli utenti su piattaforme come WeChat.

Un metodo per migliorare come i modelli di machine learning gestiscono i nuovi dati.

Un nuovo metodo per identificare con sicurezza le scelte ottimali da dati rumorosi.

Nuovi metodi migliorano la distribuzione delle risorse tramite casualità e flessibilità.

Un nuovo framework unisce il deep learning con la statistica semiparametrica per un'analisi dei dati migliore.

Esaminare le dipendenze e gli effetti medi per migliorare l'accuratezza del modello.

Uno sguardo alla valutazione affidabile delle probabilità nei sistemi di machine learning.

Uno sguardo a come le RNN interpretano le richieste degli utenti e migliorano il riconoscimento delle intenzioni.

Questo documento affronta la necessità di equità nei sistemi di intelligenza artificiale.

Nuove tecniche migliorano la stima del valore dai dati della catena di Markov.

I ricercatori hanno introdotto un nuovo metodo per identificare tendenze nei dati psicologici nel tempo.

Nuovi metodi accelerano l'analisi delle interazioni tra specie usando dati ecologici.

Esaminare l'impatto della rimozione dei dati sulle conclusioni dell'analisi MCMC.

Esplora l'importanza del tasso di accettazione nell'algoritmo Metropolis per il campionamento.

Un nuovo modo per quantificare i rischi in sistemi con parametri incerti usando miscele gaussiane.

Uno sguardo all'uso di modelli statistici per valutare le prestazioni degli atleti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle distribuzioni di punti in vari settori.

Un nuovo metodo per identificare con sicurezza le scelte ottimali da dati rumorosi.

La ricerca rivela che nuovi marcatori nel sangue migliorano le previsioni di sopravvivenza per il cancro alla prostata metastatico.

Usare il completamento delle matrici per migliorare l'accuratezza dei dati temporali.

Nuove tecniche che usano la distribuzione familiare gamma migliorano la privacy nei dataset sensibili.

Esaminare le dipendenze e gli effetti medi per migliorare l'accuratezza del modello.

Scopri come gestire in modo efficace le impostazioni degli esperimenti A/B per risultati affidabili.

Scopri come l'analisi continua influisce sui risultati dei test A/B e sulle decisioni da prendere.

Uno sguardo all'importanza e alle tecniche per analizzare i dati direzionali.

Un'analisi approfondita dei metodi per stimare operatori di covarianza a bande e sparsi.

Un nuovo metodo per identificare con sicurezza le scelte ottimali da dati rumorosi.

Nuovi metodi migliorano l'analisi statistica dei dati delle serie temporali non stazionarie.

Esplorando come la correlazione dei prezzi delle azioni varia durante la giornata di trading.

Nuove intuizioni sui modelli di diffusione migliorano la loro efficienza e adattabilità nella generazione di dati.

Una panoramica dell'algoritmo UCB e della sua stabilità nella raccolta dei dati.

Presentiamo un test robusto per valutare modelli ellittici in dataset ad alta dimensione.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del completamento dei tensori con meno campioni.