Statistica

Un nuovo algoritmo migliora la precisione nelle previsioni delle epidemie tramite la generazione di dati dettagliati.

Una chiacchierata su come unire approcci statistici per migliorare l'analisi dei dati.

Un nuovo approccio svela le variazioni individuali negli effetti del trattamento del programma.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Un metodo per prevedere risultati specifici usando dati passati rilevanti.

Un nuovo framework per un'inferenza statistica migliore nella ricerca e nell'analisi.

Un approccio nuovo migliora il riconoscimento dei segnali in ambienti rumorosi con dati limitati.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare le stime della popolazione di delfini usando tecniche avanzate.

Un nuovo approccio migliora la nostra comprensione del microbioma intestinale e dei suoi effetti sulla salute.

Esaminando come eventi estremi possano verificarsi insieme in diverse località.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella stima dei raccolti a partire da dati aggregati.

I ricercatori migliorano l'analisi dei dati sanitari con metodi bayesiani per il fenotipaggio dei pazienti.

Esplorare nuovi metodi e dimensioni degli effetti per un'analisi dei dati migliore.

Analizzando i fattori di rischio COVID-19 tra diversi gruppi demografici in California.

Uno sguardo ai modelli epidemici e alle loro applicazioni nella gestione dei parassiti.

Un metodo per migliorare i modelli statistici usando le intuizioni degli esperti.

Parlando di ranking di consenso robusto per mantenere l'accuratezza in ambienti di dati difettosi.

Migliorare gli intervalli di previsione affrontando l'incertezza in vari settori.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento degli agenti sfruttando la simmetria nei compiti.

Esaminando l'equivalenza dei modelli nella diagnosi dei disturbi dell'apprendimento tra diversi gruppi.

Migliorare l'addestramento delle reti neurali per ottenere risultati migliori nella distribuzione dell'elettricità.

Un nuovo modello aiuta a prendere decisioni gestendo in modo efficiente le combinazioni di trattamenti.

Questo articolo parla delle sfide principali e delle direzioni di ricerca nel deep learning.

Un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento multitasking evitando trasferimenti negativi.

DFM poco densi chiariscono le relazioni nei dati per avere migliori intuizioni economiche.

Un nuovo metodo per l'inferenza bayesiana usando la dinamica delle particelle per dati complessi.

Uno sguardo ai modelli epidemici e alle loro applicazioni nella gestione dei parassiti.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere i decessi per cancro nelle varie regioni.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle interazioni nelle reti complesse.

La ricerca svela info sul movimento umano grazie all'attività dei cellulari.

Uno sguardo a come riconciliare le previsioni migliora il processo decisionale in vari settori.

Migliorare le stime nei sistemi dinamici con metodi di filtraggio innovativi.

Un nuovo approccio migliora la nostra comprensione del microbioma intestinale e dei suoi effetti sulla salute.

Nuovi metodi migliorano l'inferenza statistica per funzioni monotone.

Esaminando come eventi estremi possano verificarsi insieme in diverse località.

Esaminando l'equivalenza dei modelli nella diagnosi dei disturbi dell'apprendimento tra diversi gruppi.

DFM poco densi chiariscono le relazioni nei dati per avere migliori intuizioni economiche.

Un nuovo modello aiuta a prendere decisioni gestendo in modo efficiente le combinazioni di trattamenti.

Scopri come le relazioni causali migliorano le prestazioni e l'affidabilità delle reti neurali.

Esplorare nuovi metodi e dimensioni degli effetti per un'analisi dei dati migliore.

Impara a stimare valori da dati rumorosi usando metodi statistici.

Nuovi metodi migliorano l'inferenza statistica per funzioni monotone.

Nuovi metodi migliorano la stabilità dell'analisi della caratteristica di Euler nei dati di forma.

Un metodo più veloce per analizzare come gli input influenzano i risultati del modello.

Questo articolo parla delle sfide principali e delle direzioni di ricerca nel deep learning.

Questo articolo esplora l'ottimizzazione robusta rispetto alla distribuzione e le sue proprietà statistiche.

La radiazione cosmica di fondo rivela informazioni importanti sullo stato primordiale dell'universo.

Un nuovo metodo migliora le previsioni a lungo termine selezionando le migliori misurazioni.