Statistica

Esaminare l'affidabilità e la validazione delle funzioni di influenza nei modelli di deep learning.

Un nuovo algoritmo migliora la precisione nelle previsioni delle epidemie tramite la generazione di dati dettagliati.

Una chiacchierata su come unire approcci statistici per migliorare l'analisi dei dati.

Un nuovo approccio svela le variazioni individuali negli effetti del trattamento del programma.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Un metodo per prevedere risultati specifici usando dati passati rilevanti.

Un nuovo framework per un'inferenza statistica migliore nella ricerca e nell'analisi.

Un approccio nuovo migliora il riconoscimento dei segnali in ambienti rumorosi con dati limitati.

Questo studio analizza i cambiamenti nei pendolarismi ad Atlanta durante il COVID-19.

NBA2Vec cambia il modo in cui analizziamo le performance dei giocatori NBA oltre le statistiche tradizionali.

Uno sguardo a come i dati storici influenzano le decisioni delle sperimentazioni cliniche.

Nuovi metodi migliorano la selezione delle variabili per una maggiore accuratezza predittiva nei modelli.

Esplorando come il coaching per il benessere influisce sulla salute del cuore e sul benessere mentale.

I nuovi modelli migliorano la previsione degli effetti del maltempo estremo sulle condizioni oceaniche.

Usare il machine learning per migliorare la diagnosi di appendicite nei bambini tramite immagini ecografiche.

Il clustering multi-view migliora la classificazione dei pazienti e la personalizzazione dei trattamenti nella ricerca medica.

La ricerca su computazioni di attenzione più veloci migliora l'efficienza del modello linguistico.

Lasso aiuta a identificare dati importanti in set di dati complessi.

Uno sguardo ai metodi e alle teorie dietro il matching tra set.

I sistemi AI per le raccomandazioni di lavoro devono essere giusti e imparziali.

Scopri come la calibrazione migliora le previsioni sugli effetti dei trattamenti nella sanità.

Combinare le U-statistics con l'inferenza variationale pesata per importanza migliora l'affidabilità delle stime.

Avanzamenti nella ricerca per generare immagini sintetiche proteggendo la privacy dei dati personali.

Questo documento parla di Inferenza Variazionale Ibrida con Gradiente Naturale per modelli complessi.

RNNC offre un'analisi efficiente dei dati satellitari, migliorando precisione e velocità.

Una guida ai processi puntuali spaziotemporali e alle loro applicazioni in vari campi.

I priors CUSP migliorano l'analisi fattoriale bayesiana gestendo la complessità del modello.

Nuove tecniche di campionamento migliorano la precisione e l'efficienza nell'analisi di sistemi nascosti complessi.

Un nuovo modo di gestire il rischio d'investimento puntando su scenari pessimisti.

Un approccio statistico per gestire efficacemente due proporzioni correlate.

Questo articolo esplora il complesso di Delaunay-Rips per analizzare dati complessi nel machine learning.

EZtune semplifica la regolazione degli iperparametri per i modelli di machine learning, aiutando l'accuratezza.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per la produzione di energia solare.

Integrare le trasformazioni L2O e i modelli grafici migliora la stima dei parametri nei SEM.

I ricercatori stanno unendo studi per personalizzare meglio i trattamenti per le persone.

Uno sguardo a come i dati storici influenzano le decisioni delle sperimentazioni cliniche.

L'auto-normalizzazione migliora l'analisi dei punteggi dipendenti nei modelli statistici.

Nuovi metodi migliorano la selezione delle variabili per una maggiore accuratezza predittiva nei modelli.

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Analizzare le relazioni tra gruppi di variabili casuali per avere informazioni migliori.

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Quest'articolo parla del rinnovato interesse nell'inferenza fiduciale usando metodi generalizzati.

Uno studio su come si diffonde la febbre tifoide usando modelli statistici.

Esplorare metodi per analizzare le differenze nelle distribuzioni dei dati usando le E-variabili.

Scopri le proprietà e le applicazioni dei tensori simplex regolari nell'ottimizzazione.

Scopri come i controlli negativi aumentano l'affidabilità nei test delle ipotesi.