Statistica

Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo i dati con numeri e categorie.

Come i ritardi influenzano l'efficienza dei disegni di studio adattivi.

Esplorando come i sistemi biologici elaborano informazioni attraverso l'inferenza bayesiana.

Uno sguardo a come i brevetti alimentano la crescita del biotech nel Regno Unito.

Esaminando l'industria mineraria del Peru attraverso analisi dei dati e previsioni future.

Uno sguardo alla regola di Haldane e al suo impatto nel fare previsioni.

Un modello migliorato per analizzare le connessioni nei network bipartiti.

Combinare i classificatori neurali con la simulazione di Monte Carlo migliora i metodi di analisi dei dati.

Questo articolo esamina metodi per ridurre la complessità dei dati EEG e l'analisi topologica.

La ricerca propone un modello per migliorare l'identificazione di eventi avversi rari dei vaccini.

Uno studio rivela che i metodi di test di gruppo possono aiutare la salute pubblica durante le epidemie.

Nuove tecniche di modellazione migliorano le previsioni e la gestione degli incendi boschivi.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui gli investitori prevedono i cambiamenti dei prezzi delle azioni.

Un database completo sugli focolai di virus del Nilo Occidentale in Italia dal 2012 al 2022.

Uno sguardo a come le bande di significato aiutano a interpretare le funzioni di risposta all'impulso.

Questo articolo esamina un modello per comprendere il bias dei media e la polarizzazione del pubblico.

Un nuovo modo di prevedere sistemi dinamici attraverso modelli di diffusione avanzati.

Metodi per valutare i classificatori quando le etichette vere sono assenti.

Un metodo per ridurre il bias nei dataset di addestramento dell'IA per risultati più equi.

Esplora come la conoscenza di base stratificata chiarisca le relazioni causali nella ricerca.

Esplorando strategie per migliorare i modelli di apprendimento automatico contro attacchi di dati dannosi.

Uno studio presenta un nuovo modo per stimare la qualità della traduzione automatica con incertezze.

BabySLM valuta quanto bene le macchine imparano a capire il linguaggio basato sulle parole dei bambini.

Uno sguardo alle complessità dell'AI spiegabile e al ruolo delle variabili soppressorie.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo i dati con numeri e categorie.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'analisi dei modelli gaussiani latenti.

Un nuovo metodo migliora il controllo sulla generazione di testo nei modelli linguistici.

Scopri come le tecniche di campionamento influenzano la ricerca e l'analisi dei dati.

Migliorare la valutazione dei modelli bayesiani attraverso tecniche di calibrazione efficienti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi bayesiana attraverso trasformazioni dati efficaci.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello per i pattern di diblock copolimeri usando dati di imaging.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei fattori nei dati ad alta dimensione.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo i dati con numeri e categorie.

La ricerca propone un modello per migliorare l'identificazione di eventi avversi rari dei vaccini.

La nuova distribuzione Stirling-gamma aumenta la flessibilità nel raggruppamento dei dati.

I ricercatori hanno sviluppato stabJGL per un'analisi migliore delle reti di dati biologici.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui gli investitori prevedono i cambiamenti dei prezzi delle azioni.

Presentiamo il Controllo di Abbinamento Sintetico per stime migliori degli effetti del trattamento.

Nuovo framework migliora l'accuratezza dei dati per le decisioni nella salute pubblica e nelle politiche.

I modelli SALT uniscono i punti di forza degli ARHMM e degli SLDS per un'analisi delle serie temporali più efficiente.

Esplora come la conoscenza di base stratificata chiarisca le relazioni causali nella ricerca.

Questo articolo parla di metodi per ottimizzare funzioni lisce e non convessi con rumore.

La nuova distribuzione Stirling-gamma aumenta la flessibilità nel raggruppamento dei dati.

Scopri come i modelli di confronto a coppie aiutano a semplificare scelte complesse.

Questo studio rivela nuove strategie per ridurre il rimpianto nell'apprendimento online.

Nuovo metodo migliora la flessibilità nella stima dei parametri nei modelli parzialmente lineari.

Questa ricerca introduce nuovi metodi per prevedere i valori futuri usando modelli NLAR.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nel controllo del rischio delle U-statistiche.