Statistica

Scopri i mezzi avanzati e il loro ruolo nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo i dati con numeri e categorie.

Come i ritardi influenzano l'efficienza dei disegni di studio adattivi.

Esplorando come i sistemi biologici elaborano informazioni attraverso l'inferenza bayesiana.

Uno sguardo a come i brevetti alimentano la crescita del biotech nel Regno Unito.

Esaminando l'industria mineraria del Peru attraverso analisi dei dati e previsioni future.

Uno sguardo alla regola di Haldane e al suo impatto nel fare previsioni.

Un modello migliorato per analizzare le connessioni nei network bipartiti.

Uno studio su come migliorare la qualità della revisione tra pari attraverso metodi innovativi di valutazione degli incarichi.

Questo studio esamina il legame tra l'efficienza di mercato e i generatori di numeri casuali.

Scopri come i nuovi metodi migliorano l'efficienza e l'efficacia nella progettazione delle travi.

Questo studio mette in evidenza un nuovo metodo per analizzare l'età del cervello usando i dati di imaging.

Questa ricerca si concentra sul mantenere l'equità negli algoritmi attraverso metodi di audit continui.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle relazioni tra danni al cervello e funzioni.

Questo studio valuta modelli linguistici per la rapida rilevazione di black-out tramite i social media.

Questo studio combina campionamento casuale e opportunistico per migliorare le previsioni sulla distribuzione delle specie.

Gli strumenti moderni migliorano gli autoencoder variazionali strutturati, rendendoli più facili e più efficaci.

Questo articolo parla del collasso delle classi e della soppressione delle caratteristiche nel learning contrastivo.

Un nuovo approccio per misurare la divergenza dei dati migliora le applicazioni di machine learning.

Questo documento parla di come usare il trasferimento di rappresentazione per addestrare modelli in modo efficace anche con dati scarsi.

Introducendo un metodo per migliorare l'efficienza della memoria nei sistemi di apprendimento continuo.

Come la struttura dei dati influenza il design delle reti neurali per migliori prestazioni.

Esplorando vari modelli generativi e il loro framework unificato.

Scopri come l'algoritmo EB-TC aiuta a individuare le scelte migliori in modo efficace.

Un metodo per migliorare l'accuratezza delle inferenze nonostante la specificazione errata del modello usando statistiche robuste.

Scopri come RFMS migliora la selezione delle feature per analisi di dati complessi.

Questo studio migliora la quantificazione dell'incertezza per reattori nucleari più sicuri.

Le CRAN Task Views offrono agli utenti R strumenti organizzati per compiti specifici.

Scopri il potenziale della distribuzione Gamma generalizzata e dell'algoritmo SeLF.

Un nuovo framework migliora l'efficienza del campionamento in distribuzioni di probabilità complesse.

Uno studio degli arrivi attraverso processi puntuali e la loro connessione con processi continui.

Nuovo approccio migliora la precisione nella rilevazione delle posizioni su diversi argomenti.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle covariate nella stima degli effetti causali.

Affrontare la privacy e l'accuratezza nell'analisi dei dati sintetici tramite l'inferenza bayesiana.

Questo articolo presenta un metodo flessibile per analizzare gli shock economici nei modelli VAR.

Questa ricerca si concentra sul mantenere l'equità negli algoritmi attraverso metodi di audit continui.

Un metodo che separa le caratteristiche condivise e uniche in diverse fonti di dati.

Un framework flessibile per l'analisi di sensibilità negli studi osservazionali.

I ricercatori migliorano il design degli esperimenti usando il reinforcement learning e nuove tecniche di stima.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella stima di funzioni monottone attraverso la condivisione di informazioni.

Capire le funzioni lisce può migliorare l'apprendimento, ma hanno bisogno di dati sufficienti.

Questo articolo esamina le complessità della pulizia dei dati rumorosi per il machine learning.

Affrontare la privacy e l'accuratezza nell'analisi dei dati sintetici tramite l'inferenza bayesiana.

Uno sguardo a come i valori estremi di due variabili interagiscono e impattano vari settori.

Scopri i mezzi avanzati e il loro ruolo nell'analisi dei dati.

La ricerca sulla stima Lasso migliora l'accuratezza dei test di gruppo per la rilevazione del COVID-19.

Nuove varianti di SVGD migliorano l'efficienza del campionamento per distribuzioni complesse.

Un nuovo modo per analizzare i dati usando i GLM in situazioni complesse.