Statistica

Esaminare come le parti interagiscono per creare nuovi risultati nei sistemi complessi.

PORTSEA avanza la statistica dei valori estremi, influenzando vari settori e l'istruzione.

Questo articolo analizza come la gamification aumenti il coinvolgimento degli studenti nelle aule capovolte.

Un nuovo metodo di analisi migliora la comprensione delle malattie croniche e dei fattori di salute.

Esaminando l'impatto delle competenze accademiche sull'iscrizione all'università in Italia.

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Uno sguardo ai modelli di declino cognitivo nelle persone anziane e ai metodi per analizzarli.

Scopri come le curve di Bézier stanno rivoluzionando l'analisi dei dati in vari settori.

Esplorare i vantaggi e le sfide dell'imaging Compton per il rilevamento delle radiazioni.

Un nuovo metodo punta a bilanciare i risultati di salute primari e secondari nel trattamento.

Quest'articolo analizza come i parlamentari britannici e i giornalisti influenzano le discussioni politiche su Twitter.

Sfruttare il machine learning per migliorare la precisione delle previsioni di domanda per le aziende.

Uno studio rivela i fattori chiave che influenzano gli incendi boschivi in Sicilia.

Analizzando i cambiamenti nelle abitudini di viaggio a causa dell'influenza della pandemia sui passeggeri.

Uno sguardo al ruolo della Kernel Logistic Regression nella previsione delle scelte umane.

Uno sguardo alle sfide nel fare previsioni in sistemi dinamici complessi.

Nuovo studio esamina il ruolo dell'apprendimento delle rappresentazioni nei compiti sui grafi.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità dei modelli di immagini generative.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza della comunicazione nell'addestramento di modelli distribuiti.

Una panoramica dei metodi per imparare le strutture ad albero gaussiano e polytree.

Il modello ProFITi prevede risultati da serie temporali campionate in modo irregolare.

Uno sguardo più profondo su come i flussi basati sul coupling modellano distribuzioni di dati complesse.

Un nuovo metodo per campionare dati in modo efficace da distribuzioni complesse.

Un nuovo metodo offre stime affidabili per diversi tipi di dati.

Un modello che aiuta ad analizzare più risultati con vari predittori.

Impara metodi efficaci per analizzare variabili di risposta ordinali nella ricerca.

Questo metodo migliora come i ricercatori interpretano le risposte ai sondaggi sì/no.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nell'analisi dei dati spaziali.

Scopri la Localizzazione Stocastica nel campionamento e i suoi processi chiave.

TrialEmulation aiuta i ricercatori ad analizzare gli effetti dei trattamenti usando dati osservazionali.

Usare modelli multipli per migliorare il processo decisionale in situazioni complesse come le pandemie.

Nuovi metodi migliorano l'analisi di sopravvivenza considerando lo stato di guarigione nei pazienti.

Uno sguardo a come l'analisi dei dati può mantenere la privacy individuale.

Scopri come la calibrazione isotonica causale migliora le previsioni degli effetti del trattamento in diversi settori.

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Uno sguardo dettagliato sulla valutazione degli algoritmi e sulla valutazione delle prestazioni dei modelli.

Questo articolo parla di tecniche di campionamento nei modelli a campo medio nei sistemi complessi.

Scopri come il test A/B può migliorare in modo efficace le strategie di advertising online.

Scopri come i modelli di coerenza migliorano la velocità e la qualità della generazione dei dati.

Questo articolo parla di come la simmetria influisce sull'ottimizzazione e sulle decisioni in vari settori.

Un nuovo metodo migliora la calibrazione nella classificazione multi-classe in modo efficiente.

Analizzando i metodi di ranking influenzati da confronti avversari.

Un'introduzione ai modelli di regressione funzionale e alle loro applicazioni in vari campi.