Statistica

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

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Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.

Questo articolo esamina il metodo BAR per la selezione delle variabili nella ricerca medica.

Ecco un modello che tiene conto della memoria degli animali nelle stime popolazionali.

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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei dati nella produzione di energia eolica.

Un approccio fresco migliora la comprensione delle relazioni nei dati nel machine learning.

La ricerca migliora l'accuratezza della stima dell'intervallo post-mortem usando set di dati più ampi.

Questo articolo descrive i metodi per rilevare e localizzare le oscillazioni nei sistemi di potenza.

Esaminando l'impatto dei prezzi personalizzati sul successo aziendale e sulla concorrenza.

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Uno sguardo alla divergenza Kullback-Leibler con kernel e alle sue applicazioni pratiche.

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Esaminando il ruolo della causalità di ordine superiore nella comprensione dei sistemi complessi.

Esplorare come i concetti quantistici possano migliorare i metodi di machine learning.

Nuovi algoritmi migliorano il processo decisionale con più ricompense nell'apprendimento per rinforzo.

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I modelli non paranormali offrono spunti su relazioni complesse e non normali nei dati.

Studiare come raggruppare gli studenti per test di posizionamento linguistico efficaci.

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Un nuovo metodo migliora la selezione della temperatura per un campionamento statistico efficace.

Questo articolo parla della distillazione dei dataset e della sua importanza in vari settori.

Scopri come la modellazione basata sugli agenti e i numeri casuali aiutano la ricerca in salute.

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Un nuovo approccio per stimare gli effetti del trattamento tenendo conto delle influenze sociali.

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Nuovi metodi migliorano il recupero del segnale da dati rumorosi senza conoscere la distribuzione del rumore.

Uno sguardo ai DPP e al loro ruolo nella selezione di gruppi di elementi diversi.

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