Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
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Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
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Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.
Vivek Kaushik
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Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
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Questo articolo esamina il metodo BAR per la selezione delle variabili nella ricerca medica.
Christian Chan, Fatemeh Mahmoudi, Chel Hee Lee
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Ecco un modello che tiene conto della memoria degli animali nelle stime popolazionali.
Clara Panchaud, Ruth King, David Borchers
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cosimmr migliora lo studio delle diete animali con analisi rapide e illuminanti.
Emma Govan, Andrew L Jackson, Stuart Bearhop
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei dati nella produzione di energia eolica.
Amandine Pierrot, Pierre Pinson
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Un approccio fresco migliora la comprensione delle relazioni nei dati nel machine learning.
Winston Chen, Yifan Jiang, William Stafford Noble
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La ricerca migliora l'accuratezza della stima dell'intervallo post-mortem usando set di dati più ampi.
Anna-Maria Nau, Phillip Ditto, Dawnie Wolfe Steadman
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Questo articolo descrive i metodi per rilevare e localizzare le oscillazioni nei sistemi di potenza.
Rajasekhar Anguluri, Anamitra Pal
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Esaminando l'impatto dei prezzi personalizzati sul successo aziendale e sulla concorrenza.
Daniel García Rasines, Roi Naveiro, David Ríos Insua
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Scopri nuovi metodi per migliorare i modelli linguistici attraverso l'apprendimento bilanciato.
Yi-Lin Tuan, William Yang Wang
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Uno sguardo alla divergenza Kullback-Leibler con kernel e alle sue applicazioni pratiche.
Clémentine Chazal, Anna Korba, Francis Bach
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Un nuovo approccio migliora la velocità e l'accuratezza delle previsioni in vari settori.
Conor Heins, Hao Wu, Dimitrije Markovic
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Nuovo metodo migliora l'efficienza del campionamento usando funzioni energetiche.
Dongyeop Woo, Sungsoo Ahn
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Esaminando il ruolo della causalità di ordine superiore nella comprensione dei sistemi complessi.
Jakub Kořenek, Pavel Sanda, Jaroslav Hlinka
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Esplorare come i concetti quantistici possano migliorare i metodi di machine learning.
David Wakeham, Maria Schuld
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Nuovi algoritmi migliorano il processo decisionale con più ricompense nell'apprendimento per rinforzo.
Harley Wiltzer, Jesse Farebrother, Arthur Gretton
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei dati nella produzione di energia eolica.
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I modelli non paranormali offrono spunti su relazioni complesse e non normali nei dati.
Torsten Hothorn
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Studiare come raggruppare gli studenti per test di posizionamento linguistico efficaci.
Vincent Brault, Frédérique Letué, Marie-José Martinez
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Un metodo per migliorare le simulazioni usando idee bayesiane e apprendimento attivo.
Chao Dang, Marcos A. Valdebenito, Nataly A. Manque
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Esplora il pacchetto psvmSDR per una riduzione efficiente delle variabili nell'analisi dei dati.
Jungmin Shin, Seung Jun Shin, Andreas Artemiou
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Questo studio valuta l'impatto delle connessioni sociali sui risultati individuali.
Vanessa McNealis, Erica E. M. Moodie, Nema Dean
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Un nuovo metodo migliora la selezione della temperatura per un campionamento statistico efficace.
Daniel Zhao, Natesh S. Pillai
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Questo articolo parla della distillazione dei dataset e della sua importanza in vari settori.
Vyacheslav Kungurtsev, Yuanfang Peng, Jianyang Gu
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Scopri come la modellazione basata sugli agenti e i numeri casuali aiutano la ricerca in salute.
Daniel J. Klein, Romesh G. Abeysuriya, Robyn M. Stuart
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Questo articolo esamina il metodo BAR per la selezione delle variabili nella ricerca medica.
Christian Chan, Fatemeh Mahmoudi, Chel Hee Lee
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I modelli non paranormali offrono spunti su relazioni complesse e non normali nei dati.
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Ecco un modello che tiene conto della memoria degli animali nelle stime popolazionali.
Clara Panchaud, Ruth King, David Borchers
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Esplora come le equazioni differenziali stocastiche migliorano l'analisi dei dati in vari settori.
Fernando Baltazar-Larios, Mogens Bladt, Michael Sørensen
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Emma Govan, Andrew L Jackson, Stuart Bearhop
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Un nuovo approccio per stimare gli effetti del trattamento tenendo conto delle influenze sociali.
Xin Lu, Hongzi Li, Hanzhong Liu
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Un nuovo metodo migliora il clustering concentrandosi sulle matrici di covarianza in vari settori.
Andrea Cappozzo, Alessandro Casa
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Un nuovo metodo aiuta i ricercatori ad analizzare meglio i dati influenzati dall'attività Sybil.
Nihar Shah
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Uno sguardo ai metodi di selezione delle variabili per analisi dati complesse.
Takashi Takahashi
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Uno sguardo alle sfide e alle intuizioni della regressione a kernel in contesti ad alta dimensione.
Weihao Lu, Jialin Ding, Haobo Zhang
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Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali tenendo conto della direzionalità.
Omar Kassi, Sunny G. W. Wang
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Scopri metodi per analizzare dati complessi e non uniformi in diverse aree.
Yunyi Zhang, Zhou Zhou
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I modelli specifici per paziente migliorano la comprensione del flusso sanguigno nel cuore e delle strategie terapeutiche.
Karthik Menon, Andrea Zanoni, Owais Khan
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Nuovi metodi migliorano il recupero del segnale da dati rumorosi senza conoscere la distribuzione del rumore.
Jérémie Capitao-Miniconi, Elisabeth Gassiat, Luc Lehéricy
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Uno sguardo ai DPP e al loro ruolo nella selezione di gruppi di elementi diversi.
Hannah Friedman
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Una guida per capire la regressione lineare regolarizzata sparsa e le sue applicazioni nell'analisi dei dati.
Jasper Marijn Everink, Yiqiu Dong, Martin Skovgaard Andersen
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