Statistica

Esplorando come i sistemi biologici elaborano informazioni attraverso l'inferenza bayesiana.

Uno sguardo a come i brevetti alimentano la crescita del biotech nel Regno Unito.

Esaminando l'industria mineraria del Peru attraverso analisi dei dati e previsioni future.

Uno sguardo alla regola di Haldane e al suo impatto nel fare previsioni.

Un modello migliorato per analizzare le connessioni nei network bipartiti.

Combinare i classificatori neurali con la simulazione di Monte Carlo migliora i metodi di analisi dei dati.

Uno studio sui fattori che influenzano i tassi di fertilità nei vari paesi.

Scopri come l'automazione può semplificare la valutazione dei compiti aperti per gli insegnanti.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la comprensione delle variabili casuali e delle loro applicazioni.

Questo studio analizza le sfide dell'urbanizzazione e i modelli predittivi per il trasporto in India.

Un approccio innovativo migliora la comprensione di come le interventi influenzano le comunità microbiche.

Nuovi metodi migliorano l'equità nelle valutazioni dei test identificando i pregiudizi tra i gruppi.

Usare metodi statistici per migliorare la qualità delle recensioni di moderazione dei contenuti.

La ricerca mostra una maggiore precisione nelle misurazioni degli aerosol usando Random Forest e filtri medi.

Scopri come i dati sintetici possono proteggere la privacy nella ricerca longitudinale.

Scopri come gli scienziati analizzano le diete usando i rapporti di isotopi stabili.

Questo studio descrive una tecnica per selezionare osservabili in sistemi complessi.

Un metodo che combina reti con regressione lineare migliora le previsioni in set di dati complessi.

Un nuovo metodo utilizza le reti neurali per risolvere le PDE in modo efficiente, mantenendo le leggi fisiche.

Uno sguardo a come quantificare l'incertezza per migliorare le previsioni del machine learning.

Esaminare come le trasformazioni non lineari migliorano la stima del ridge nei dati ad alta dimensione.

Nuovo approccio migliora la precisione predittiva per studiare le condizioni dell'universo primordiale.

Questo articolo esplora il comportamento di convergenza delle Reti Grafiche Invarianti.

Questa ricerca migliora le prestazioni del modello in ambienti di dati in cambiamento attraverso metodi di adattamento migliorati.

Esaminare come i cambiamenti di posizione dei droni influenzano la qualità e l'affidabilità della comunicazione.

Un approccio flessibile alla modellazione statistica per set di dati diversi.

Esplorare metodi per identificare cambiamenti nelle serie temporali in vari settori.

Un nuovo metodo migliora la stima dello stato con aggiornamenti efficienti nel tempo.

Esplora come la coerenza dei quantili aiuti a capire le interazioni delle serie temporali finanziarie.

I ricercatori usano l'ICE g-computation per avere risultati sanitari più affidabili.

Un approccio moderno per migliorare l'analisi dei dati spaziali usando metodi di machine learning.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle variabili nei modelli di analisi di sopravvivenza.

Questo studio migliora l'inferenza semiparametrica usando correzioni posteriori per avere stime migliori.

Nuovi metodi migliorano la stima degli effetti causali da dati osservativi e interventistici.

Un approccio innovativo migliora la comprensione di come le interventi influenzano le comunità microbiche.

Nuovi metodi migliorano l'equità nelle valutazioni dei test identificando i pregiudizi tra i gruppi.

Impara a rilevare la collinearità per un'analisi dei dati precisa.

Nuovo metodo migliora le previsioni della domanda di cibo per frigoriferi intelligenti.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza dei test nonostante la variabilità dei dati nella ricerca.

Un nuovo metodo affronta le difficoltà nel stimare in modo efficace i valori mancanti dei biomarcatori.

Questo studio migliora l'inferenza semiparametrica usando correzioni posteriori per avere stime migliori.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la comprensione delle variabili casuali e delle loro applicazioni.

Uno sguardo a come gli algoritmi stocastici si adattano e apprendono nel tempo.

Un metodo che combina reti con regressione lineare migliora le previsioni in set di dati complessi.

Impara a rilevare la collinearità per un'analisi dei dati precisa.

Uno studio sui metodi per trovare blocchi di dati nascosti in matrici casuali.

Introducendo un modello flessibile per un'analisi migliore di dati di conteggio variabili.

Uno sguardo al significato e alla storia dei test di randomizzazione nella statistica.