Statistica

Un modo nuovo per capire le complesse connessioni umane attraverso l'analisi fuzzy delle reti sociali.

Uno studio su come il Park-and-Ride può ridurre la congestione e le emissioni.

Le informazioni influenzano parecchio i processi decisionali in tanti campi.

La legge di Benford mostra schemi strani nelle prime cifre tra i set di dati.

Un metodo per un'analisi dettagliata del segnale nel tempo e nella frequenza.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dell'universo attraverso i dati del lensing gravitazionale debole.

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Uno sguardo su come identificare modelli di colocalizzazione regionale e minimizzare i falsi risultati.

Il metodo FLAP migliora le previsioni usando i dati esistenti in modi nuovi.

Un approccio per stimare meglio gli effetti del trattamento in esperimenti randomizzati a cluster abbinati.

Un nuovo metodo accelera notevolmente il campionamento da processi di Lévy non gaussiani.

Scopri strategie per migliorare le pratiche di A/B testing e prendere decisioni aziendali più efficaci.

Una guida per differenziare gli effetti naturali dagli analoghi interventistici randomizzati.

Metodi efficaci per quantificare la rimozione di CO2 usando tecniche di alterazione delle rocce.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle precipitazioni per prendere decisioni migliori.

Un nuovo metodo per regolare gli iperparametri usando idee bayesiane.

Tecniche di modellazione efficienti migliorano i processi di design ingegneristico e riducono i costi.

Questa ricerca migliora i Processi Gaussiani usando caratteristiche di Fourier adaptive per previsioni migliori.

Scopri le strutture causali e l'impatto delle variabili non misurabili.

Esaminando come le reti neurali a credenze profonde possano imparare dai dati e creare rappresentazioni complesse.

Tecniche per gestire gli iperparametri e i pesi del modello per migliorare le performance.

Nuove funzioni di perdita puntano a migliorare la stima del rapporto di densità nel machine learning.

Valutare i modelli di machine learning per garantire equità tra popolazioni diverse.

Un nuovo metodo per regolare gli iperparametri usando idee bayesiane.

Il metodo FLAP migliora le previsioni usando i dati esistenti in modi nuovi.

Un nuovo modo per studiare i dati delle serie temporali e i suoi fattori nella sanità.

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Uno sguardo ai vantaggi della propagazione delle aspettative per l'analisi statistica.

Questo articolo parla di metodi per stimare i quantili nei dati direzionali.

Un nuovo metodo per identificare i punti di cambiamento nei modelli di dati usando l'ottimizzazione continua.

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Un approccio per stimare meglio gli effetti del trattamento in esperimenti randomizzati a cluster abbinati.

Un nuovo modo per studiare i dati delle serie temporali e i suoi fattori nella sanità.

Una rassegna dei metodi per migliorare l'inferenza causale usando RCT e RWD.

Nuovi test statistici migliorano l'analisi nei trial clinici adattivi alla risposta.

NCP semplifica l'apprendimento delle probabilità condizionali per prendere decisioni migliori in vari settori.

Scopri strategie per migliorare le pratiche di A/B testing e prendere decisioni aziendali più efficaci.

Questo metodo aiuta a individuare i gruppi che rispondono meglio ai trattamenti.

NCP semplifica l'apprendimento delle probabilità condizionali per prendere decisioni migliori in vari settori.

Uno sguardo ai metodi di valutazione dei modelli e alla loro efficacia.

Uno sguardo alle matrici di covarianza strutturate e al loro ruolo nell'analisi delle relazioni tra variabili.

Esplorando l'impatto delle proiezioni casuali sparse sull'analisi dei dati ad alta dimensione.

Uno sguardo dettagliato ai metodi di clustering e alle loro definizioni.

Scopri metodi semplificati per calcolare le derivate parziali incrociate in funzioni complesse.

La ricerca sulle reti neurali rivela comportamenti di distribuzioni a coda pesante.

Presentiamo una nuova tecnica di filtraggio per sistemi non gaussiani.