Statistica

Uno sguardo ai metodi Bayesiani e Frequentisti nella statistica.

Nuovo approccio spettrale migliora i modelli Matérn multivariati per l'analisi dei dati spaziali.

Esplora diversi metodi nella modellazione causale e il loro significato per la ricerca.

Esplorando prospettive geometriche sulle matrici di correlazione per approfondire le intuizioni.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per selezionare il raggio nell'analisi di dati complessi.

Capire le complessità e le soluzioni nell'analisi dei dati geospaziali.

Esaminare come le parti interagiscono per creare nuovi risultati nei sistemi complessi.

PORTSEA avanza la statistica dei valori estremi, influenzando vari settori e l'istruzione.

Una nuova tecnica migliora il modo in cui gli scienziati confrontano i dati marini.

La Svizzera ha visto un notevole aumento dei decessi legati al caldo durante l'estate 2022.

Usare metodi statistici per prevedere il consumo in zone poco campionate del Ghana.

Scopri l'analisi dei set genici e i suoi metodi per i dati di espressione genica.

Un metodo per studiare come gli animali scelgono i loro percorsi e habitat.

Questo articolo esamina i principali fattori di rischio per il cancro in diverse regioni australiane.

Questo studio esplora come la fibra influisce sull'insulina tramite i batteri intestinali.

I modelli spazio-stato migliorano l'analisi dei dati di conteggio per avere previsioni e decisioni migliori.

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Scopri come l'approssimazione delle feature casuali migliora i metodi a kernel nell'analisi dei dati.

Nuovi metodi migliorano l'analisi ECG per una diagnosi della salute del cuore migliore.

Uno sguardo a due metodi per l'analisi della regressione ad alta dimensione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nei test degli anticorpi e nella stima della prevalenza.

PAVI migliora l'efficienza dell'analisi dei dati in modelli complessi con tecniche innovative.

DCMIX migliora l'analisi dei dati di imaging ad alto contenuto stimando l'importanza dei canali in modo efficiente.

Questo studio esamina la complessità dei campioni nell'apprendimento dei DDAG e le loro connessioni nel tempo.

Quest'articolo parla di metodi per migliorare le previsioni economiche tramite la sintesi predittiva.

Uno sguardo ai metodi di discesa del gradiente e alla loro importanza nel machine learning.

Impara a creare intervalli di confidenza efficaci per le differenze di proporzione in campioni piccoli.

Una guida all'applicazione della Scala Ottimale con i GLM per l'analisi dei dati complessi.

COBRA migliora l'analisi di sopravvivenza grazie a una selezione delle variabili e integrazione del modello più efficaci.

Un nuovo approccio migliora l’analisi dei dati rendendo più precisi i calcoli sui valori mancanti.

Un nuovo modello migliora gli studi sull'interazione genica usando variabili ausiliarie.

Scopri come evitare i bias nella scelta del modello.

Questo articolo parla dei metodi per analizzare l'efficacia dei trattamenti nei trial clinici.

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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni utilizzando pesi flessibili.

Uno sguardo a due metodi per l'analisi della regressione ad alta dimensione.

Introducendo un framework per l'analisi di sensibilità in studi con più livelli di trattamento.

Un nuovo approccio per scegliere i migliori modelli ODE usando test statistici.

Quest'articolo parla di metodi per migliorare le previsioni economiche tramite la sintesi predittiva.

I modelli spazio-stato migliorano l'analisi dei dati di conteggio per avere previsioni e decisioni migliori.

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Scopri come SBBD migliora la stima nei grafi bipartiti completi.

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Uno sguardo all'analisi dei dati di rete e a metriche chiave come l'indice di Randić.

Questo articolo parla dei metodi per proteggere i dati degli utenti nei sistemi di raccomandazione.

Scopri come i metodi non asintotici migliorano l'analisi statistica nei dati ad alta dimensione.

Nuovi metodi bootstrap migliorano il test dei vettori di media della popolazione nei dati ad alta dimensione.

L'inferenza selettiva offre una precisione migliore per il test delle ipotesi dopo il clustering.