Matematica - Ottimizzazione e controllo

Un nuovo modo per migliorare l'affidabilità del sistema elettrico in mezzo a richieste sempre più alte.

Un nuovo framework migliora la cattura di energia nei sistemi di energia eolica aerei con funi flessibili.

Scopri tecniche innovative per ottimizzare le sfide di programmazione quadratica.

Migliorare l'equilibrio di potenza tra generatori e batterie per le operazioni navali.

Esplora un nuovo metodo per ottimizzare le catene di Markov in modo efficace.

Un nuovo framework migliora la valutazione della flessibilità per i sistemi energetici con fonti rinnovabili.

Questo articolo presenta metodi per stabilizzare le equazioni paraboliche con sistemi di controllo contro le perturbazioni.

Uno sguardo su come le persone nei gruppi influenzano il movimento complessivo.

Scopri come il trasporto ottimale migliora il movimento e la distribuzione delle risorse in modo efficiente.

Uno studio sull'uso di sistemi dinamici per localizzare efficientemente gli zeri degli operatori.

Un'analisi di LP e LinSup nella gestione delle sfide di ottimizzazione con numeri di condizione variabili.

Scopri come l'Analisi di Inviluppo dei Dati valuta le prestazioni e l'efficienza organizzativa.

La ricerca si concentra sul migliorare le difese del machine learning contro gli attacchi avversari.

Esaminare come i leader plasmano le opinioni e guidano il consenso di gruppo.

Tecniche avanzate per catturare immagini a livello atomico migliorano la comprensione dei materiali.

L'algoritmo PAMSO migliora l'ottimizzazione su più scale temporali per prendere decisioni migliori.

Esplorando strategie di allocazione delle risorse per prestazioni ottimali nelle reti quantistiche.

Un nuovo metodo per previsioni più sicure in applicazioni critiche.

Un nuovo framework migliora le GNN per ottenere soluzioni di ottimizzazione combinatoria migliori.

Nuovi metodi migliorano il controllo della luce nei cristalli fotonici per una tecnologia migliore.

Nuovi approcci migliorano l'efficienza e la gestione del sistema di bike-sharing.

Uno sguardo a due metodi per migliorare le previsioni in vari settori.

Un nuovo metodo affronta in modo efficace problemi complessi di ottimizzazione min-max.

ASkotch migliora l'efficienza della regressione ridge del kernel per set di dati grandi.

Uno sguardo all'ottimizzazione polinomiale e al suo significato in vari campi.

Un metodo per ottimizzare le funzioni rispettando i vincoli nell'analisi dei dati.

Tecniche per separare insiemi di punti positivi e negativi usando forme poliedriche.

Scopri come gli spline riemanniani collegano i punti in modo fluido su superfici curve.

Questo documento esamina le tecniche di apprendimento automatico per il controllo del feedback in sistemi complessi.

Strategie per il controllo ottimale in sistemi dinamici incerti.

Bilanciare costi e emissioni di carbonio nei sistemi energetici degli edifici.

FADAS migliora l'apprendimento federato permettendo aggiornamenti dei client asincroni, mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo semplifica la risoluzione delle equazioni differenziali paraboliche.

Scopri come i piloti possono ottimizzare le traiettorie di discesa e le altitudini in situazioni di emergenza.

Introducendo un metodo che migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi di ottimizzazione a due livelli.

Questo studio mostra come le forme si trasformano in forme più semplici mantenendo il volume.

Sfruttare il NMPC per le prestazioni ottimali nelle operazioni degli elettrolizzatori alcalini.

Uno studio per migliorare le strategie di controllo per sistemi con ritardi.

Impara a gestire i problemi di controllo scontato influenzati dai ritardi temporali.

Uno sguardo ai sistemi di controllo, ai forti set di controllo a catena e alla loro importanza.