Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi

Un nuovo metodo identifica le interazioni variabili nei dati delle serie temporali complessi.

Un metodo per migliorare il processo decisionale multi-task e la robustezza.

Scopri come l'apprendimento profondo ipercomplesso migliora l'elaborazione dei dati e le prestazioni del modello.

Algoritmi innovativi migliorano la selezione dei sensori in ambienti con risorse limitate.

Uno studio sui segnali pilota e la stima del canale nei sistemi MU-MIMO.

PRANK migliora la precisione delle misurazioni delle vibrazioni riducendo il rumore.

Metodi migliorati potenziano la comunicazione wireless nei sistemi MIMO su larga scala.

Una nuova metrica per analizzare l'efficienza energetica nei sistemi di comunicazione senza fili.

Un dispositivo aiuta a concentrarsi su voci specifiche in posti affollati.

Un nuovo metodo migliora il montaggio audio usando modelli di diffusione per modifiche precise.

SpeechVerse collega la comprensione audio e l'elaborazione del linguaggio per migliorare l'interazione uomo-computer.

Un nuovo set di dati mette in evidenza le differenze di prestazioni tra i gruppi demografici che usano gli assistenti vocali.

Questo articolo esplora le vulnerabilità nei modelli di discorso e i modi per migliorare la loro sicurezza.

Il riconoscimento vocale migliorato per le aule usando tecniche di allenamento avanzate rende l'apprendimento migliore.

Capire e mitigare le allucinazioni nell'AI per performance affidabili.

Un nuovo approccio utilizza reti neurali convoluzionali grafiche per un'analisi efficiente dei dati musicali.

Un framework completo per analizzare le performance XR in reti wireless assistite da edge.

Questa ricerca si concentra sull'uso dell'IA per la rilevazione precoce delle malattie retiniche.

CoVScreen migliora la diagnosi di COVID-19 usando radiografie toraciche e tecniche di deep learning.

Nuovo set di dati e sistema di rilevamento migliorano l'efficienza della raccolta della frutta per gli agricoltori.

Il metodo AI migliora le previsioni della dose di radioterapia stimando l'incertezza.

La BraTS Challenge spinge i confini nella segmentazione automatizzata dei meningiomi usando il deep learning.

Questo studio esamina il potenziale dell'IA nella classificazione dei sottotipi di cancro ovarico.

I partecipanti si cimentano nel ripristino di immagini degradate in un contesto competitivo.

Nuovi metodi migliorano la stabilità dei sistemi di controllo in condizioni incerte.

Integrare IoMT e fog computing migliora la gestione dei dati sanitari in tempo reale.

HyTI cattura immagini della Terra di alta qualità con tecnologia innovativa e misurazioni precise.

Tecniche per guidare i robot verso posti specifici evitando ostacoli.

Algoritmi innovativi migliorano la selezione dei sensori in ambienti con risorse limitate.

Le simulazioni sono super importanti per valutare la sicurezza dei veicoli autonomi.

Presentiamo DEMon, un sistema di monitoraggio decentralizzato per un edge computing efficiente.

Uno sguardo al design basato su contratti per sistemi ibridi e le loro complessità.