Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi

Questo studio esamina come l'attività cerebrale dei passeggeri possa migliorare la sicurezza nei veicoli automatizzati.

Un nuovo modello genera segnali sintetici per un'analisi dei dati sulla salute migliore.

Esplorare l'efficienza della comunicazione per i dispositivi IoT nelle reti wireless.

Nuove intuizioni sui modelli di diffusione migliorano la loro efficienza e adattabilità nella generazione di dati.

Un approccio innovativo per localizzare più sorgenti in uno spazio 3D usando misurazioni TDOA.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle origini delle crisi per avere opzioni di trattamento migliori.

Una panoramica del problema inverso degli ostacoli e le sue implicazioni nell'imaging.

Esplorare i vantaggi e le sfide dell'integrazione di NTNs e O-RAN nel 5G.

SALSA migliora la precisione del riconoscimento vocale per le lingue a basse risorse integrando i modelli ASR e i modelli linguistici.

Nuovi metodi migliorano la qualità della sintesi vocale nei sistemi TTS.

Esaminare le performance del riconoscimento automatico della voce per utenti sordi e ipoudenti.

Un nuovo modello trasforma testi normali in testi di canzoni adatti.

Questo studio analizza come i dittonghi e i monottonghi differiscano nella produzione e nel movimento.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'ASR usando modelli linguistici per trascrizioni migliori.

Un nuovo sistema corregge gli errori di identificazione dell'oratore per trascrizioni di conversazione più chiare.

SelectTTS semplifica la generazione del parlato per relatori mai visti con una selezione di frame efficace.

NeRF-CA migliora l'imaging cardiaco ricostruendo visualizzazioni 4D da visuali X-ray limitate.

Il modello ECDB migliora il ripristino delle immagini grazie a un controllo migliore e tecniche più efficaci.

OrthoDoc combina immagini CT e testo per diagnosi mediche migliori.

Il nuovo metodo MedDet migliora l'efficienza nel rilevare l'ernia del disco cervicale usando tecniche avanzate.

I metodi appresi migliorano l'efficienza e la qualità della compressione delle immagini.

Questo articolo esplora i vantaggi della radiografia a campo scuro per valutare i corpi estranei medici.

Uno studio su come diverse descrizioni influenzano i modelli di machine learning nell'imaging medico.

ResEmoteNet migliora il modo in cui le macchine leggono le espressioni facciali per diverse applicazioni.

Nuovi metodi migliorano la distribuzione delle risorse tramite casualità e flessibilità.

Usare il machine learning per migliorare la stabilità e la sicurezza dei droni in condizioni difficili.

Scopri come i Sistemi Cibernetici-Fisici migliorano l'efficienza in diversi settori.

Un approccio innovativo per localizzare più sorgenti in uno spazio 3D usando misurazioni TDOA.

Esplorando come i sistemi possano trarre vantaggio da esperienze condivise per migliorare le performance.

Uno sguardo a Sparse Mamba, un metodo per avere un controllo migliore sul modello linguistico.

Usare il machine learning per prevedere eventi rari nei processi chimici per una sicurezza migliore.

Un nuovo approccio per determinare in modo efficiente i confini di stabilità nei sistemi dinamici.