Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi

Gli Operatori Neurali Latenti Ramificati migliorano la modellazione cardiaca tramite un'efficace apprendimento input-output.

XP-HARQ migliora l'efficienza della trasmissione dei dati per le applicazioni a risposta rapida.

Uno sguardo all'uso delle GCN per ottimizzare l'HARQ per una trasmissione dati migliore.

Presentiamo OrcoDCS per un'elaborazione dei dati efficiente negli ambienti IoT.

GF-RLS offre una maggiore adattabilità e stabilità nei metodi di stima dei parametri.

Esplorando la tecnologia RIS per sistemi di comunicazione migliori.

Nuovi materiali migliorano la visibilità dei veicoli per una migliore rilevazione radar.

Nuovi metodi migliorano l'analisi ECG per una diagnosi della salute del cuore migliore.

AudioVMAF combina metriche video per una valutazione della qualità audio migliorata.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di audio falso usando la modifica dei pesi adattivi.

La steganalisi aiuta a scoprire messaggi nascosti nei multimedia, garantendo comunicazioni sicure.

Uno studio su come separare l'identità del parlante dai segnali vocali per un'elaborazione migliore.

Trasformare i gesti per agenti virtuali mantenendo il significato.

Esplorando come le reti neurali migliorano l'accuratezza della localizzazione delle sorgenti sonore.

I ricercatori migliorano il riconoscimento vocale automatico per il punjabi usando tecniche di auto-addestramento innovative.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi concentrandosi su un singolo parlante.

Un nuovo metodo per ridurre efficacemente il rumore nella fotografia notturna.

Metodi innovativi migliorano la sicurezza nella comunicazione digitale per informazioni sensibili.

Un nuovo modello migliora la classificazione dei sottotipi di cancro ai polmoni usando immagini TC e patologiche.

La steganalisi aiuta a scoprire messaggi nascosti nei multimedia, garantendo comunicazioni sicure.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione dei nuclei cellulari usando l'apprendimento semi-supervisionato.

La ricerca si concentra su modelli di intelligenza artificiale per migliorare la rilevazione del cancro alla prostata e fornire livelli di fiducia.

Un nuovo approccio che utilizza nuvole di punti migliora l'efficienza nella progettazione di impianti cranici.

LeTracker migliora il tracciamento degli oggetti nei video per diverse situazioni.

Trovare modi affinchè i sistemi radar e di comunicazione coesistano in modo efficace.

Nuovo strumento di modellazione migliora l'analisi dei sistemi di potenza basati su inverter.

I taxi volanti e gli eVTOL potrebbero rivoluzionare i viaggi in città, riducendo il traffico.

GF-RLS offre una maggiore adattabilità e stabilità nei metodi di stima dei parametri.

Esplorando l'algoritmo di Power Iteration generalizzato per la connettività di rete.

I differenziali algebrici sono super bravi a stimare i cambiamenti nei segnali in vari campi.

Questo studio esamina la complessità dei campioni nell'apprendimento dei DDAG e le loro connessioni nel tempo.

Scopri il trading energetico P2P e i suoi vantaggi per i consumatori e l'ambiente.