Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi

La ricerca migliora l'interpretazione dell'ECG, garantendo la privacy dei dati dei pazienti.

Esplorando la rete wireless on-chip e il suo potenziale con la tecnologia del time reversal.

Nuove strategie migliorano la stima del canale nel BD-RIS, potenziando la comunicazione wireless.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del tracciamento dei veicoli usando dati radar e fotocamere.

Nuovo sistema migliora la precisione nel posizionamento interno usando segnali di luce e sensori.

Un nuovo codec audio che offre una compressione di alta qualità e un contenuto semantico ricco.

Un nuovo approccio migliora la classificazione del carico cognitivo usando dati fNIRS.

Esplora il ruolo dei tensori casuali nell'analizzare dati complessi e multidimensionali.

Questo studio esamina le debolezze dei modelli SER contro attacchi avversari in diverse lingue.

SEANet migliora l'isolamento degli altoparlanti riducendo il rumore nell'elaborazione audio.

Un nuovo codec audio che offre una compressione di alta qualità e un contenuto semantico ricco.

Un strumento che unisce analisi audio e video per identificare eventi.

Un metodo per misurare quanto i materiali assorbono il suono in modo efficace.

Un metodo di apprendimento attivo in due fasi migliora l'accuratezza del riconoscimento vocale con meno dati.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza del parlato negli apparecchi acustici grazie a tecniche di deep learning.

Scopri le tecniche di localizzazione del suono e i loro usi in vari settori.

Un metodo veloce ed efficace per segmentare gli strati retinici usando immagini OCT.

Mamba-Ahnet migliora la segmentazione delle immagini mediche per una rilevazione precisa delle lesioni.

EvaNet combina immagini satellitari e dati di elevazione per una migliore precisione nella mappatura delle inondazioni.

Il nuovo modello migliora la qualità delle immagini satellitari per un'analisi migliore.

CSA-Net migliora l'accuratezza della segmentazione per le immagini mediche, potenziando le capacità diagnostiche.

Un sistema analizza le immagini dell'ecocardiografia per identificare rapidamente le condizioni del cuore.

DDPET-3D migliora le immagini PET a basso dosaggio per una diagnosi migliore.

MMIST-ccRCC offre dati dettagliati per una cura del cancro personalizzata.

Un framework che migliora l'apprendimento per rinforzo incorporando vincoli essenziali.

Un metodo per stabilizzare l'equazione di Kuramoto-Sivashinsky in condizioni di misurazione limitate.

Uno sguardo al chiacchiericcio nel controllo e al suo impatto sull'efficienza del sistema.

Esplorando come i veicoli autonomi possano integrarsi in sicurezza nello spazio aereo affollato.

Un nuovo modo per valutare la resilienza nei sistemi che affrontano disturbi.

Uno studio esamina come le vibrazioni influenzano la nostra percezione del feedback del touchscreen.

Un nuovo metodo che utilizza il reinforcement learning per migliorare le strategie di trading energetico in modo sicuro.

Un metodo per verificare la sicurezza nelle auto a guida autonoma e nei droni usando le reti neurali.