Finanza quantitativa

Questo studio esamina l'impatto degli investimenti in R&D sulle performance delle aziende S&P 500.

Esaminando come l'IA influisce sui giudici umani nelle decisioni sulla cauzione.

Questo studio analizza come la selezione di gruppo influisce sulle prestazioni, l'apprendimento e la soddisfazione.

Uno studio rivela come gli algoritmi basati su LP superino i metodi tradizionali nei marketplace online.

Esaminare come i colleghi influenzano le valutazioni individuali dei dipendenti in contesti di team.

Esplora come la blockchain gestisce le transazioni e le sfide affrontate dai produttori di blocchi.

Esplorando un nuovo metodo per l'allocazione equa delle risorse usando i principi del karma.

Uno sguardo a come i mercati globali si influenzano a vicenda durante le crisi.

Un nuovo approccio per rilevare le frodi nei mercati finanziari utilizzando l'apprendimento automatico e il contributo di esperti.

Una panoramica dei fattori unici che influenzano gli investimenti in criptovalute.

StockGPT usa modelli avanzati per prevedere i rendimenti azionari basati su dati storici.

Gli algoritmi quantistici migliorano i calcoli del rischio per i derivati finanziari.

Nuovi metodi semplificano la determinazione dei prezzi delle opzioni finanziarie complesse per i trader.

Migliorare il processo decisionale integrando il rischio nell'apprendimento per rinforzo.

Scopri come il secondo ordine di dominanza stocastica può migliorare la tua strategia d'investimento.

Esplorare modelli polinomiali di Ornstein-Uhlenbeck per la volatilità finanziaria e la valutazione dei derivati.

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Scopri come i nuovi modelli migliorano le previsioni nelle fusioni e acquisizioni.

Un nuovo modello semplifica l'analisi dei prezzi degli asset, offrendo previsioni migliori.

Questo studio mostra come i fattori esterni possano migliorare le previsioni di vendita.

Questo documento esamina come alcuni fondi ingannano gli investitori con rendimenti gonfiati.

Una panoramica di come le politiche di dividendo influenzano le aziende e gli investitori.

Un confronto tra LLM e metodi tradizionali per prevedere i rating di credito.

Scopri come il passaggio climatico influisce sul valore delle proprietà e sull'efficienza energetica.

Un approccio nuovo per stimare i parametri nei modelli di volatilità usando la verosimiglianza composita.

Capire le dinamiche del marketing attraverso l'analisi dei dati delle serie temporali.

Uno sguardo al ruolo e all'impatto dei G3M nella finanza decentralizzata.

Esplora come i modelli transformer possono migliorare le strategie di trading azionario.

Uno sguardo ai prezzi neutrali rispetto ai benchmark per prodotti finanziari come le obbligazioni.

Questo documento modella le strategie dei fornitori di liquidità nei mercati della finanza decentralizzata.

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Esaminando come le credenze diverse degli investitori influenzano il benessere nel trading.

Un modello per suggerimenti di azioni personalizzati, tenendo conto delle preferenze e del momento.

Un sistema che identifica le informazioni chiave nelle notizie finanziarie per gli investitori.

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Un nuovo metodo usa i dati sui brevetti per prevedere in modo efficace fusioni e acquisizioni.

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Un'analisi del mercato NFT in evoluzione e dei suoi comportamenti di scambio.

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Scopri come la sintesi decisionale predittiva bayesiana migliora la gestione del portafoglio.

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Esplora come le condizioni economiche influenzano i rating creditizi nel tempo.

Quest'articolo presenta nuovi metodi per analizzare i prezzi di mercato e i comportamenti.

Un nuovo metodo aiuta le banche a identificare record di prestiti fuorvianti per una gestione del rischio migliore.

Uno sguardo alla misurazione del rischio sistemico e al suo impatto sulla stabilità finanziaria.

Esplora il riciclaggio del debito e il suo impatto sulle strategie di rimborso del mutuo.

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Strategie per ridurre il rischio mentre si fornisce liquidità nelle borse decentralizzate.

Esaminare i rischi e le loro connessioni nella finanza aiuta a migliorare la gestione del rischio.

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