Fisica - Dinamica dei fluidi

La ricerca rivela una legge universale per il flusso sanguigno basata sulla concentrazione locale di globuli rossi.

Questo studio esplora come le onde gravitazionali si comportano attorno a oggetti solidi in ambienti stratificati.

Scopri come la locomozione degli animali può migliorare il design delle barche e risparmiare energia.

Esaminando come piccoli cambiamenti possano innescare grandi spostamenti nella circolazione oceanica.

Questo studio esamina l'uso del deep learning per un controllo del flusso efficace attorno a un cilindro quadrato.

Scopri come la dinamica dei fluidi influisce sul design e l'affidabilità dell'auto.

Il machine learning migliora la gestione del flusso d'aria instabile in vari sistemi.

Un nuovo metodo per previsioni accurate in situazioni fisiche in cambiamento usando il machine learning.

Questo studio presenta un nuovo metodo per il modeling del flusso di fluidi migliorato usando il machine learning.

Esaminare il comportamento della turbolenza nei condensati di Bose-Einstein e le sue implicazioni.

Un nuovo approccio per analizzare il comportamento delle particelle nei fluidi, concentrandosi su forme non sferiche.

Esplorare il comportamento e le implicazioni della turbolenza rotante nei sistemi fluidi.

I ricercatori studiano il movimento dei pesci per migliorare l'efficienza e le capacità sensoriali dei robot sottomarini.

Esaminando l'efficacia del coefficiente di modulazione dell'ampiezza nella ricerca sulle turbolenze.

Lo studio esamina il modello CRCM6-GEM5 per previsioni accurate della velocità del vento.

Questo studio esamina come si comportano le microemulsioni durante l'evaporazione in contesti di combustione.

Esaminando la turbolenza con un focus sulle equazioni di Ekman-Navier-Stokes e simulazioni numeriche.

Questo studio analizza come controllare la turbolenza possa ridurre la resistenza sulle ali degli aerei.

Un nuovo metodo migliora l'analisi del movimento degli oggetti in ambienti difficili.

Un approccio innovativo che utilizza Galerkin-Boltzmann e reti neurali per analizzare il comportamento dei fluidi.

Uno studio mostra come la disposizione delle turbine influisce sull'efficienza nei fiumi e nei canali di marea.

Nuovi metodi nella modellazione aeroelastica migliorano l'accuratezza e l'efficienza per la progettazione degli aerei.

Esplorando come la stabilità del film lacrimale influisce sulla sindrome dell'occhio secco.

La convezione umida è fondamentale per capire i modelli metereologici e il clima.

Esplorare il ruolo dell'equazione di Burgers nella dinamica dei fluidi e nel comportamento caotico.

I mucillagini si adattano alle loro reti per cercare cibo in modo efficiente.

Nuovo metodo migliora la modellazione del flusso dei fluidi con misurazioni limitate e rumorose.

Usare modelli di diffusione migliora le previsioni dei dati in ambienti rumorosi.

Usando il machine learning, le simulazioni del mantello terrestre possono raggiungere stati stazionari in modo più efficiente.

Le reti neurali informate dalla fisica offrono nuovi metodi per analizzare flussi fluidi complessi.

Esaminando come le diverse forme influenzano il movimento dell'aria sulle superfici.

Uno sguardo a come le bolle di idrogeno influenzano l'efficienza dell'elettrolisi dell'acqua.

Esaminando il comportamento delle particelle inerti in vari flussi fluidi.

Analizzando come i pattern superficiali influenzano l'attrito nei materiali lubrificati.

Uno studio rivela informazioni sulle linee di contatto quando il ghiaccio si forma su un dispositivo in movimento.

Uno sguardo al movimento del calore e al comportamento dei fluidi nei sistemi di convezione Rayleigh-Bénard.

Questo studio mostra come la lunghezza di fetch influisca sul recupero dello strato limite turbolento nella dinamica dei fluidi.

La ricerca mette in luce il comportamento delle gocce su fibre coniche.

Questo studio rivela modelli di movimento inaspettati dei colloidi nei gradienti di soluto.

La ricerca svela come i metalli liquidi possano generare elettricità dal calore.