Fisica - Cosmologia e astrofisica non galattica

Questo studio analizza la shear cosmica e la sua relazione con gli effetti della materia ordinaria.

Esplorando come una singola bolla possa produrre onde gravitazionali durante una transizione di fase cosmologica.

Un emulatore di rete neurale migliora lo studio dei dati di clustering delle galassie.

Scopri come il lensing cinematico sta cambiando la nostra visione delle galassie.

Nuovi approcci migliorano la comprensione della correlazione tra massa e ricchezza dei gruppi di galassie.

Investigando come gli axioni contribuiscono alla formazione di campi elettromagnetici durante l'inflazione.

Uno sguardo a come si formano i buchi neri primordiali nell'universo primordiale.

Le prossime indagini potrebbero svelare nuovi dettagli sulla materia oscura attraverso la rilevazione UV.

Ricercando la materia oscura ultraleggera attraverso avanzati rilevatori di onde gravitazionali.

Uno sguardo al raggruppamento delle onde gravitazionali e al loro legame con la formazione delle galassie.

CHIME studia l'idrogeno neutro per svelare informazioni sulla formazione e l'evoluzione delle galassie.

La ricerca svela come i grumi di materia oscura influenzano le stelle nelle galassie nane ultrafaint.

Il machine learning aiuta a classificare la forma dell'universo attraverso l'analisi della radiazione cosmica di fondo.

Esaminando come il gas nelle galassie più piccole influisca sui segnali nell'universo.

Indagando sul legame tra buchi neri primordiali e materia oscura nell'universo.

Il sondaggio fa luce sulla formazione delle galassie durante l'infanzia dell'universo.

Il cosmo shear fa luce sulla materia oscura e sulla struttura cosmica grazie a tecniche di osservazione innovative.

Uno studio completo identifica oltre un milione di cluster di galassie, migliorando la nostra conoscenza cosmica.

I prossimi sondaggi promettono un aumento nella scoperta di forti lente gravitazionali.

I ricercatori studiano se una costante fondamentale della natura varia nel tempo e nello spazio.

I ricercatori migliorano i dati sul clustering delle galassie usando un nuovo approccio chiamato CARPool.

Questo studio valuta come le assunzioni sulla distribuzione delle galassie influenzino le misurazioni BAO utilizzando i dati DEL DESI.

Uno studio su come i modelli HOD influenzano le misure BAO e l'espansione cosmica.

Un nuovo approccio per creare matrici di covarianza per analizzare i dati dei sondaggi sulle galassie.

DESI migliora le osservazioni delle galassie, migliorando la nostra comprensione delle strutture cosmiche.

Questo studio migliora le misurazioni BAO usando dati avanzati sulle galassie da DESI.

La ricerca che usa i dati DESI fa luce sull'espansione dell'universo e sull'energia oscura.

Esplorando come la foresta di Lyman-alpha sveli informazioni sull'evoluzione dell'universo.

I dati di DESI fanno luce sull'energia oscura e l'espansione cosmica.

Questo studio analizza le Oscillazioni Acustiche dei Barioni usando i dati dello Strumento Spettroscopico dell'Energia Oscura.

Il progetto DESI migliora le misurazioni delle Oscillazioni Acustiche dei Baryoni nell'universo.

Investigando i ruoli della nucleazione delle membrane e degli stati di vuoto nell'energia oscura.

Lo studio delle galassie Lyman break rivela nuove informazioni sulla formazione stellare ad alto redshift.

Lo studio delle fluttuazioni della luminosità superficiale in due distinti ammassi di galassie rivela il comportamento del gas.

Nuove scoperte sulla materia oscura grazie alla rilevazione delle onde gravitazionali.

Lo studio dell'A514 rivela interazioni complesse e sottostrutture di materia oscura.

Esaminando il comportamento casuale dei conteggi di galassie in relazione alla densità di materia.

La ricerca sulla materia oscura composita offre nuove prospettive sulla massa invisibile dell'universo.

Il sondaggio WISP raccoglie dati fondamentali sulla formazione e l'evoluzione delle galassie nel tempo cosmico.

I ricercatori analizzano i segnali radio delle prime stelle dell'universo usando il Murchison Widefield Array.