Informatica - Computer e società

Questo studio rivela dei pregiudizi nei modelli linguistici basati su nomi legati a razza e genere.

Nuovi test di benchmark MLLM sui compiti dei social media come disinformazione e discorsi d'odio.

Questo studio esamina i fallimenti dei sistemi di riconoscimento facciale nell'identificare individui mascherati, evidenziando i pregiudizi.

Uno studio sui valori umani tramite l'analisi dei dati di Reddit.

Esaminando come i sistemi di raccomandazione influenzano le nostre scelte e esperienze media.

Usare modelli di intelligenza artificiale per migliorare la pianificazione della mobilità personale nelle città.

Questo studio mostra come l'IA può generare nuove idee di ricerca in psicologia usando grafi causali.

Capire le strategie di recupero dopo i disastri è fondamentale per le comunità.

Esaminando come l'allineamento dei modelli linguistici influisce sui dialetti, il multilinguismo e le prospettive globali.

Esplora come l'IA migliora l'efficienza nella sanità, nella manutenzione e nell'agricoltura.

Strategie per ridurre il bias nel ML, concentrandosi su attributi sensibili continui.

Esplorare come la tecnologia aiuti a combattere il traffico di esseri umani attraverso la geolocalizzazione multimediale.

Questo modello migliora le previsioni sui modelli di pendolarismo per una migliore pianificazione urbana.

Un nuovo framework migliora il rilevamento dei discorsi d'odio creando casi di test realistici.

MemeCraft crea meme coinvolgenti per promuovere cause sociali in sicurezza.

Un'analisi approfondita sui metodi per la rilevazione di linguaggio abusivo e il trasferimento di stile testuale.

Lo studio svela disparità nei modelli UAD che influiscono sulla giustizia nella salute.

Sviluppare report di trasparenza regolari per i modelli di base è fondamentale per la responsabilità.

Uno studio esplora l'impatto del sistema di rating Elo sull'apprendimento degli studenti di medicina.

Esplora il ruolo fondamentale della fedeltà degli algoritmi nell'apprendimento per rinforzo online per le prove cliniche nel settore sanitario.

Esaminare gli effetti dell'apprendimento automatico sulla libertà di espressione e l'equità.

Esaminando gli effetti dell'IA sulle decisioni degli arbitri nel tennis.

Una nuova infrastruttura collega i dataset di NLP per misurare l'intelligenza sociale.

Scopri come Viblio aiuta gli utenti a valutare l'affidabilità dei video su piattaforme come YouTube.

Questo articolo esamina l'affidabilità delle opinioni politiche nei modelli di linguaggio ampi.

Questo studio analizza come unire i dati può migliorare l'equità del modello tra diversi gruppi.

Esaminare l'impatto dei contenuti generati dall'IA sulla comunità artistica dei social media.

Esaminando l'evoluzione e le interazioni degli utenti con i CMP nel contesto delle leggi sulla privacy.

Valutare la prontezza di quattro paesi africani per l'IA e la necessità di strategie localizzate.

Esaminare l'impatto della diversità e dell'accesso nello sviluppo dell'IA.

Questo studio esamina le sfide che affrontano gli utenti multicultural con gli assistenti vocali.

RATsApp offre feedback automatico per migliorare le competenze STEM negli studenti.

Una panoramica sulle dApp, la loro struttura, vulnerabilità e prospettive future.

Un approccio fresco offre soluzioni efficienti per il problema del vertex cover nei grafi.

Uno studio sulle opinioni degli studenti riguardo alla giustizia e all'etica nel MMLA.

Usare il machine learning per identificare gli studenti a rischio di abbandono precoce.

Usare modelli multipli per migliorare il processo decisionale in situazioni complesse come le pandemie.

SyllabusQA offre spunti per risposte automatiche alle domande nell'istruzione.

Esplorare l'incrocio tra crittografia e innovazioni tecnologiche nella cybersicurezza.

Questo documento parla di come le piattaforme digitali influenzano il reddito dei lavoratori venezuelani in mezzo al caos economico.