Informatica - Calcolo e linguaggio

Un nuovo metodo per addestrare modelli di codice concentrandosi sulla semantica e sul comportamento di esecuzione.

Un nuovo framework migliora il rilevamento del linguaggio dannoso negli spazi online.

Scopri come il speech inpainting sta riportando a nuovo l'audio in vari settori.

Questa ricerca mostra come le immagini e il testo interagiscono nei compiti di ragionamento.

Un nuovo approccio potenzia le abilità matematiche dei modelli linguistici con velocità e precisione.

Introducendo la pianificazione aperta e concreta per migliorare l'esecuzione dei compiti nella vita reale.

Esaminando l'ottimizzazione eccessiva nei DAA e il suo impatto sulle prestazioni del modello.

Un nuovo approccio per migliorare le esperienze specifiche per l'utente nei modelli di linguaggio.

Un metodo per creare rappresentazioni testuali chiare usando domande sì/no.

Esaminando come i modelli linguistici possono aiutare a identificare l'Alzheimer in modo precoce.

ArguMentor aiuta i lettori a confrontarsi con diversi punti di vista negli articoli di opinione.

Questo studio esamina come i LLM gestiscono il ragionamento in scenari astratti e contestuali.

Approccio innovativo per guidare i modelli di linguaggio grandi usando l'auto-valutazione.

Il Block Transformer migliora la velocità e l'efficienza del trattamento del testo nei modelli di lingua.

Uno sguardo ai tipi di incertezza e alla loro importanza nei modelli linguistici.

Uno sguardo ai modelli che funzionano senza moltiplicazione di matrici per una maggiore efficienza.

Un nuovo metodo migliora la qualità della traduzione attraverso un'efficace aumentazione dei dati.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per migliorare l'efficienza dell'allenamento dei modelli linguistici.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine riconoscono le emozioni nel parlato.

Esplorando i processi di auto-correzione nei modelli di linguaggio e i loro effetti.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici gestiscono l'aspetto verbale in russo.

Scopri come i Transformer a Mente Estesa migliorano la gestione della memoria nei modelli linguistici.

Questo studio si concentra sul miglioramento dell'apprendimento zero-shot tramite descrizioni migliori di entità e relazioni.

Un nuovo metodo migliora la risoluzione degli eventi combinando i modelli linguistici per una maggiore accuratezza.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della ricerca dei prodotti nello shopping online.

Esplorare come i LLM usano il ragionamento per affrontare compiti complessi.

Nuovi metodi mirano a migliorare le capacità di ragionamento nei modelli di linguaggio.

Test recenti rivelano le debolezze dei LLM in ragionamenti semplici nonostante punteggi elevati nei benchmark.

La ricerca esamina il legame tra le spiegazioni dell'IA e la fiducia degli utenti.

Zyda, un dataset con 1,3 trilioni di token, migliora l'addestramento dei modelli di linguaggio.

Il fine-tuning condizionale aiuta i modelli di linguaggio a mantenere la conoscenza e ridurre il bias durante l'allenamento.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella gestione delle richieste per i LLM.

Esaminare come l'IA si allinea con le esperienze tattili umane attraverso l'interazione con i tessuti.

Bi-Chainer migliora l'accuratezza e l'efficienza nelle attività di ragionamento logico combinando metodi in avanti e all'indietro.

VulLLM migliora il rilevamento automatico delle vulnerabilità software attraverso tecniche di apprendimento avanzate.

Nuove metriche mettono in luce le limitazioni dei modelli linguistici nel rappresentare la realtà.

Migliorare i metodi per valutare la somiglianza di significato tra le frasi nel linguaggio naturale.

Un nuovo metodo per modificare i modelli di linguaggio in modo efficace senza perdere prestazioni.

Questo studio esamina come i modelli linguistici svolgono compiti linguistici simili a quelli degli esseri umani.

Un nuovo dataset valuta il ragionamento dei Modelli Linguistici Grandi con query complesse.