Informatica - Calcolo e linguaggio

Esaminando il bias sociale nel machine learning, con un occhio su modelli linguistici, visivi e visione-linguaggio.

Usare modelli linguistici grandi per migliorare le strategie di investimento e analizzare i bilanci annuali.

Questo articolo esplora come i modelli gestiscono il linguaggio figurato nel rispondere alle domande.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella classificazione delle relazioni nell'analisi del testo.

Esaminando il ruolo della tecnologia nell'emulazione dei Master di Gioco nei GDR.

Un nuovo metodo aiuta l'analisi del sentiment ad adattarsi ai cambiamenti nel significato delle parole nel tempo.

Combinare metodi multilingue e specifici per lingua per rilevare meglio l'odio.

Un nuovo metodo per classificare testi con pochissimi dati etichettati.

Lo studio esplora i formati FP8 per migliorare l'efficienza e l'accuratezza dei modelli.

Uno studio che confronta la creatività nei testi generati da modelli linguistici e da scrittori umani.

Capire l'impatto ambientale dei grandi modelli linguistici è fondamentale per la sostenibilità.

Adesso ci sono due modelli linguistici avanzati per l'ebraico moderno e rabbinico.

Un nuovo sistema per un addestramento veloce ed efficiente dei grandi modelli linguistici.

Questa ricerca analizza come il machine learning valuta i saggi scritti da umani e da IA.

Un toolkit facile da usare che semplifica la comprensione degli eventi nell'analisi testuale.

Scopri come il linguaggio naturale può migliorare l'usabilità dei dispositivi da cucina intelligenti.

Esaminando come il linguaggio in evoluzione influisce sui modelli che rilevano abusi online.

Il riconoscimento delle entità nominate trasforma il testo in informazioni strutturate per vari settori.

La ricerca mette in evidenza metodi per comprimere i modelli di linguaggio mantenendo le prestazioni nella generazione di codice.

Un nuovo metodo per migliorare l'estrazione delle relazioni nei documenti usando dati limitati.

Un nuovo modello migliora il rilevamento delle posizioni usando dati controfattuali e apprendimento contrastivo.

Scopri le cause degli errori nei modelli linguistici e i metodi per migliorare l'accuratezza.

Un nuovo metodo combina PPO e MCTS per migliorare la generazione di testo.

Le ricerche evidenziano metodi di rilevamento in tempo reale per audio fasullo creato dall'IA.

Esaminare la Winograd Schema Challenge e le sue implicazioni per la comprensione dell'IA.

Un nuovo framework per valutare i sistemi RAG senza riferimenti umani.

Assicurarsi che i LLM si comportino in modi che riflettano l'etica e i valori umani.

Questo studio propone un approccio automatizzato per valutare la qualità dei riassunti legali.

Questa ricerca esamina le tecniche di prompt-learning per la classificazione del testo con modelli piccoli nel retail.

Scopri metodi per migliorare i sistemi di didascalie per screenshot su mobile.

Nuovi metodi migliorano l'adattabilità dei modelli linguistici mantenendo le conoscenze passate.

Questo studio mette in evidenza l'efficacia di CodeT5 nel suggerire modifiche minime al codice per risolvere i bug.

Un nuovo approccio traduce le descrizioni testuali in sequenze video.

Il patching di attivazione rivela intuizioni sui risultati e i comportamenti dei modelli linguistici.

Migliorare l'accuratezza dei modelli linguistici nelle richieste mediche attraverso tecniche di modifica del modello.

Quest'articolo esamina come i LLM valutano la propria fiducia e prestazione.

Una panoramica su come le macchine elaborano testi, immagini e audio.

Esplorare miglioramenti nei modelli linguistici per gestire input di testo lunghi.

Nuovo metodo migliora le prestazioni dell'IA nella comprensione e nel captioning delle immagini.

La ricerca svela nuovi metodi per migliorare la dimostrazione dei teoremi usando modelli di linguaggio grandi.