Informatica - Analisi numerica

Questo studio presenta un metodo per determinare coefficienti sconosciuti in equazioni paraboliche usando dati al contorno.

Uno studio su come migliorare i metodi numerici per risolvere problemi di flusso fluido.

Scopri come le tecniche di regolarizzazione migliorano la chiarezza in scenari di dati complessi.

Un nuovo approccio migliora le soluzioni per il comportamento non lineare dei materiali in ingegneria.

Avanzamenti nell'uso del machine learning per la previsione del comportamento delle particelle nel modello BGK.

Un approccio innovativo riduce al minimo le riflessioni delle onde, migliorando l'accuratezza nella modellazione della dinamica dei fluidi.

Un nuovo metodo combina comunicazione e sensori per una migliore stima del canale.

Un nuovo approccio usa reti neurali per velocizzare la ricerca di autovalori e autovettori.

Un nuovo metodo per migliorare le performance del machine learning su dati ad alta dimensione.

Esplora il ruolo delle disuguaglianze di Poincaré nei metodi numerici per le equazioni differenziali parziali.

Uno sguardo all'evoluzione e alle applicazioni della teoria dei cluster accoppiati nella chimica quantistica.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento della crescita dendritica per una migliore performance dei materiali.

Esaminare come il deep learning migliori il processo decisionale in ambienti incerti.

Sto studio mostra soluzioni fluide per NPBE in domini casuali, aiutando i calcoli complessi.

Esaminando il modello quantistico BGK per miscele di gas e interazioni tra particelle.

Uno sguardo all'importanza dei problemi di reazione-diffusione nella scienza e nell'ingegneria.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'applicazione della condizione di gauge di Lorenz nella fisica dei plasmi.

Esplorando l'equazione di Burgers nella dinamica dei fluidi e le sue applicazioni.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei calcoli della funzione segno delle matrici.

Esaminando nuovi metodi per la modellazione efficiente della distribuzione del calore.

Esplora metodi migliorati per problemi di convezione-diffusione nella scienza e nell'ingegneria.

Uno studio rivela informazioni su come i fluidi si muovono attraverso materiali porosi.

Nuovi metodi riducono il tempo di calcolo per risolvere equazioni complesse.

iDARR offre un modo nuovo per recuperare chiarezza da immagini rumorose.

Migliorare la calibrazione dell'incertezza aiuta a prendere decisioni migliori in diversi settori.

BNQN offre un'alternativa più fluida e robusta per trovare le radici in matematica.

Esplorando tecniche per risolvere PDE su superfici dinamiche.

Scopri come vengono modellati i pozzi geotermici per migliorare l'efficienza nell'estrazione di energia.

Uno studio sui sistemi di controllo con condizioni al contorno di Dirichlet per migliorare le prestazioni.

Esplorare metodi iterativi per trovare punti fissi in vari campi di studio.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo per tracciare la diffusione delle malattie con dati minimi.

Uno studio su come modellare corpi elastici sotto attrito per migliorare l'accuratezza ingegneristica.

Scopri il metodo di Kaczmarz per risolvere sistemi lineari e le sue applicazioni.

Un approccio più veloce per modellare la luce nei tessuti biologici migliora l'imaging medico.

Un nuovo metodo semplifica problemi complessi multiscala usando il gradient descent.

Esplora come Adam migliora l'addestramento dei modelli di deep learning e supera il gradient descent.

Un nuovo metodo migliora la risoluzione di equazioni complesse usando il machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nello studio dei cambiamenti nella microstruttura dei materiali.

Esplora come l'algoritmo DEIM-FS migliora l'efficienza della decomposizione dei tensori.

Una panoramica sui fluidi viscoelastici e il modello Oldroyd-B.