Informatica - Analisi numerica

Confronto tra metodi a volume finito e a differenze finite per simulazioni di onde sismiche.

Un metodo per analizzare i comportamenti dei fluidi ai confini e alle interfacce.

La ricerca conferma le condizioni al contorno doppie per il problema di Stokes, aiutando la dinamica dei fluidi.

Metodi efficienti per semplificare problemi matematici complessi usando tecniche di approssimazione razionale.

Uno sguardo ai metodi numerici ad alta ordine per la dinamica dei fluidi.

Esplorando le funzioni finestra per migliorare l'accuratezza della ricostruzione del segnale.

Esplorare il ruolo dei modelli surrogati nel migliorare l'efficienza della progettazione degli aerei.

Sviluppi recenti migliorano gli operatori di Bernstein per una migliore approssimazione delle funzioni.

Scopri come gli Spazi Funzionali Ristretti migliorano le soluzioni delle PDE in Firedrake.

Analizzando le prestazioni della Decomposizione Ortogonale Propria escludendo i quozienti differenziali.

Un metodo per modellare sistemi dinamici con maggiore efficienza.

Questo studio analizza come il sangue e l'ossigeno circolano nel cervello.

Questo metodo migliora la risoluzione delle PDE su superfici che cambiano forma nel tempo.

Un nuovo modello di simulazione migliora la comprensione del comportamento dell'umidità atmosferica.

Nuovi metodi semplificano la risoluzione delle equazioni ellittiche con maggiore precisione ed efficienza.

Scopri come i piloti possono ottimizzare le traiettorie di discesa e le altitudini in situazioni di emergenza.

Il metodo MGMC migliora l'efficienza nel campionamento di distribuzioni Gaussiane complesse.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza dell'allenamento per le Reti Neurali a Fourier Casuali.

Un nuovo approccio all'ottimizzazione delle forme usando le reti neurali migliora le prestazioni e l'efficienza.

Un nuovo algoritmo offre un approccio globale per individuare punti fissi in matematica.

Nuove intuizioni sull'algoritmo PDHG migliorano l'efficienza nella risoluzione di problemi di ottimizzazione complessi.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per PDE ellittiche complesse in ingegneria e scienza.

Un nuovo metodo migliora i Pattern Binari Locali per una maggiore precisione nel riconoscimento facciale e delle espressioni.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella modellazione dell'interazione fluido-solido nella poroelasticità.

Questo studio valuta nuovi metodi per simulare equazioni di Schrödinger non lineari accoppiate.

Un metodo che migliora l'analisi agli elementi finiti usando mesh arbitrarie.

Uno sguardo all'algoritmo del blocco riflessivo di Kaczmarz e alle sue applicazioni.

Esplora il ruolo e le applicazioni delle somme trigonometriche finite in diversi settori.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nelle leggi di conservazione iperboliche usando filtri di salto.

Un nuovo metodo combina SINDy e ottimizzazione bayesiana per analizzare le DDE in modo efficiente.

Metodi innovativi migliorano la comprensione della dinamica del flusso d'acqua.

Gli scienziati mescolano modelli tradizionali e deep learning per prevedere lo spessore del ghiaccio in Groenlandia.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per simulare sistemi quantistici con forze che cambiano.

Questo documento parla di come migliorare i gemelli digitali per una valutazione dei rischi e decisioni più affidabili.

Questo articolo parla di come migliorare l'efficienza dei VPINN usando i minimi quadrati e il discesa del gradiente.

Esplorare come funzionano i sistemi commutati e la loro importanza in diverse applicazioni.

Questo articolo presenta un approccio efficace per recuperare funzioni da punti dati distribuiti in modo irregolare.

Esaminando come i campi magnetici influenzano i fluidi conduttori e le loro applicazioni pratiche.

Questo articolo esamina come le reti neurali aiutano nell'analisi delle equazioni di Bratu e Burgers.

Questo studio si concentra sul controllo ottimale per la dinamica dei fluidi governata dalle equazioni di Stokes.