L'auto-medicazione con antibiotici comporta seri rischi per la salute e aumenta la resistenza antimicrobica.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
L'auto-medicazione con antibiotici comporta seri rischi per la salute e aumenta la resistenza antimicrobica.
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La pandemia ha messo in luce gravi problemi di salute in Zimbabwe, colpendo in modo significativo donne e bambini.
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Uno studio rivela fattori critici che influenzano il recupero e la mortalità da COVID-19 in Etiopia.
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Capire l'incontinenza urinaria e il suo impatto sulla vita degli uomini più anziani.
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Esplorando le barriere alla donazione di sangue volontaria in Guatemala.
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Un nuovo approccio migliora la stima dell'incertezza nelle risposte mediche dell'IA.
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La Toscana fa progressi nello screening e nel trattamento dell'epatite C, ma affronta ancora delle sfide.
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I metodi avanzati mirano a ridurre i rischi di caduta per i pazienti post-operatori.
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ISAC combina la rilevazione e la comunicazione per migliorare le reti e le applicazioni wireless.
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Scopri come gli Alberi delle Politiche aiutano a prendere decisioni nella sanità e nella finanza.
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Scopri come il Cluster Quilting affronta le sfide nell'apprendimento del patchwork con dataset incompleti.
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Scopri come l'apprendimento in contesto migliora i modelli predittivi usando più set di dati.
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Il tracoma continua a essere una causa importante di cecità, colpendo soprattutto i bambini in Etiopia.
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La ricerca migliora il riassunto dei dialoghi tra pazienti e dottori per una comunicazione sanitaria più efficace.
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Una panoramica delle sfide che affrontano gli orfani in Bangladesh, inclusi salute ed educazione.
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Esplorare come il silenzio influisce sulle interazioni tra medici e pazienti.
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Lo studio evidenzia le differenze nella documentazione delle decisioni mediche in base alla competenza linguistica.
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L'analisi mostra che le morti tra gli adulti di mezza età nel Regno Unito stanno aumentando.
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Il Long Covid colpisce molti pazienti post-COVID-19, mettendo in evidenza la necessità di migliorare le cure.
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Un nuovo sistema migliora la previsione delle malattie usando dati sanitari vari.
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Esaminando il legame tra le prescrizioni di antibiotici e lo sviluppo dell'asma nei bambini.
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Esaminando i problemi di salute pelvica affrontati dai popoli indigeni in tutto il mondo.
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Capire l'impatto dei virus trasmessi dalle zecche sulla salute pubblica.
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Un nuovo modello migliora la previsione dei pazienti ad alto rischio usando dati storici.
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RSCUSUM offre una soluzione per rilevare cambiamenti nei dati in modo efficiente e preciso.
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Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora l'analisi e la diagnosi delle fasi del sonno.
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Uno studio sul ruolo del solfato di magnesio nel ridurre il rischio di paralisi cerebrale nei neonati.
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Esplorare come la telemedicina può migliorare la cura per le malattie tropicali trascurate.
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Indagare su come i dati sintetici aiutano i progressi nella salute e affrontano le sfide chiave.
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I modelli linguistici piccoli migliorano la salute integrando dati diversi dei pazienti.
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Esaminando i fattori che influenzano la qualità delle cure neonatali in Kenya.
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I ricercatori propongono un metodo per migliorare i modelli medici garantendo la privacy dei dati.
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Scopri come i robot ibridi soft-rigid combinano flessibilità e forza per diverse applicazioni.
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Affrontare i bassi tassi di vaccinazione nelle comunità svantaggiate tramite il coinvolgimento della comunità e strumenti digitali.
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Lo studio esamina l’adeguatezza delle TAC in contesti sanitari con risorse limitate.
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Esaminare il ruolo dei modelli linguistici nel trasformare le applicazioni mediche.
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I suggerimenti dell'AI migliorano le operazioni delle farmacie e la cura dei pazienti.
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I tassi di sifilide volano tra le migranti incinte, minacciando la salute materna e infantile.
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Uno studio mette in evidenza il problema dell'automedicazione con farmaci antimalarici a Ndola, Zambia.
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Scopri come i grafi di conoscenza causale analizzano le relazioni e aiutano nelle scelte.
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