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Ricerca che mette in evidenza l'uso delle funzioni d'influenza per migliorare le prestazioni delle PINN nei problemi fisici.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza delle reti neurali nelle applicazioni scientifiche.

Esplorando metodi per simulare l'inquinamento atmosferico da una centrale a carbone.

Il metodo ADEPT migliora la riparazione delle valvole cardiache senza chirurgia.

Il machine learning trasforma la micromagnetica con soluzioni innovative per le simulazioni magnetiche.

Uno sguardo a come i robot identificano forze sconosciute nel loro ambiente.

Un nuovo metodo per migliorare l'addestramento nelle reti neurali informate dalla fisica.

Scopri come i PINNs migliorano le previsioni nell'analisi dei circuiti elettrici.

Un nuovo metodo combina l'analisi della contrazione e le reti neurali per una migliore stima del sistema.

Usare il machine learning per migliorare la precisione nelle previsioni degli errori dei modelli numerici.

Scopri come le reti neurali migliorano le prestazioni dei sensori tattili capacitive.

Uno sguardo all'importanza e alla misurazione dei flussi biphasici in vari settori.

Nuovo metodo semplifica la matematica complessa per calcoli più veloci e semplici.

Combinare meta-apprendimento e GAM per migliorare le soluzioni PINN per equazioni complesse.

Scopri come le reti neurali stanno trasformando l'analisi e le previsioni della meccanica del contatto.

ANaGRAM combina l'apprendimento automatico e la fisica per risolvere i problemi meglio.

Nuovi algoritmi accelerano i calcoli delle reti neurali, migliorando efficienza e precisione.

Scopri come i gemelli digitali e il machine learning migliorano la manutenzione dei motori diesel.

Scopri come l'IA sta migliorando le soluzioni ingegneristiche attraverso modelli e tecniche innovative.

Scopri come le reti neurali migliorano la gestione dell'energia e prevedono i bisogni futuri.

Scopri come le reti neurali affrontano equazioni fisiche complesse.